Gemini 智能 Dashboard 正改寫 Google Ads 廣告報告方式

廣告團隊一直都要花不少時間做報告：拉數據、設置篩選條件、再手動建立 Dashboard。Google 現在把這個流程改寫了。

Google Ads 新推出的 Gemini‑powered Dashboards，讓廣告主可以直接用自然語言提問，系統就會即時生成圖表、圖形或表格，顯示你的廣告數據。

簡單講，以前要自己設置報告；現在變成「問問題 → 看圖表」。

Google Ads 的 Gemini Dashboard 是甚麼

Google 在 Google Ads 介面內加入一個新的 Dashboard 功能，由 Gemini AI 支援，專門用來把廣告數據變成視覺化報告。

使用方式很直接，例如輸入類似：

• 「比較兩個 campaign 最近 30 日的轉換率」
• 「顯示本月各裝置的點擊表現」
• 「列出 conversion value 最高的廣告群組」

系統就會即時生成對應的 圖表、折線圖或數據表，而且會隨你的查詢即時更新。

換句話說，報告不再只是靜態數據，而變成一種 對話式分析流程。

對於需要頻繁查看表現的廣告團隊，這意味著不用再逐層打開不同報告頁面或手動建立 Dashboard。

可以查看哪些廣告指標

Google 目前未公開完整的 Dashboard 指標列表。不過，這個功能是建基於 Google Ads 本身的報告數據，因此理論上會使用同一套核心指標。

常見的 Google Ads 指標包括：

• Impressions（曝光次數）
• Clicks（點擊）
• Video views（影片觀看）
• Conversions（轉換）與 conversion value
• Cost（廣告成本）
• Cost‑per‑conversion（每次轉換成本）
• Click‑through rate 等互動指標

Google Ads 的報告系統其實還有更多類型數據，例如：

• Quality Score
• Conversion 與互動數據
• Viewability
• Auction insights
• 成本與資產表現等

由於 Gemini Dashboards 是建在現有報告系統之上，數據一般可以按不同維度拆分，例如：

• Campaign 或 ad group
• Keyword 或素材資產
• 裝置類型（手機、桌面等）
• 時間區間
• 受眾或地理位置

不過 Google 暫時未確認哪些維度組合已經完全支援 prompt 生成。

與 Ads Advisor、Analytics Advisor 有甚麼不同

Google 近年把 Gemini AI 加入多個行銷產品，因此不少人會把這三個功能混淆。

其實角色分工很清楚：

Gemini Dashboards（Google Ads）

• 專注於報告與數據視覺化
• 根據 prompt 生成圖表或數據表
• 讓廣告主探索 campaign 表現

Ads Advisor（Google Ads）

• AI 廣告優化助手
• 提供 campaign 優化建議
• 可以生成素材、建議關鍵字或診斷表現問題，並在用戶批准後套用更改。

Analytics Advisor（Google Analytics）

• 在 GA4 裡面的對話式分析工具
• 解釋流量或轉換變化背後的原因。

簡單理解：

• Dashboards：幫你看數據
• Advisor：幫你解讀或優化數據

為何在 Google Marketing Live 2026 前推出

這個功能推出的時間點亦頗有意思。

Google 每年都會舉行 Google Marketing Live（GML），是面向全球廣告主的重要發表會。2026 年活動定於 2026 年 5 月 20 日，並在 5 月 21 日 舉行 EMEA 地區版本。

Google 通常會在這個活動公布大型廣告產品更新。

因此在活動前推出 Gemini Dashboards，某程度上是在鋪墊一個更大的方向：把生成式 AI 深度整合到廣告操作流程。

對廣告主而言，這意味著：

• 數據分析門檻降低
• 團隊可以更快取得洞察
• 決策速度可能更快

目前仍未完全公開的細節

雖然核心功能已經曝光，但仍有不少細節未完全公開，例如：

• 完整支援的指標與維度
• 所有可用圖表類型
• 匯出格式或其他整合
• 哪些地區或帳戶先開放使用

預計這些技術細節，可能會在 Google Marketing Live 或後續產品更新中逐步公布。

更大的趨勢：AI 正改寫廣告分析

Gemini Dashboards 其實反映了一個更大的變化：廣告分析正在從「工具操作」變成「問問題」。

以前要學會 Dashboard 工具、報告結構與篩選條件；未來則可能只需要提出問題。

當 AI 可以直接理解你的查詢並生成圖表時，數據分析會變得更即時，也更容易讓不同部門的人參與決策。

對管理大型廣告帳戶的團隊來說，這可能會大幅減少報告製作的時間，同時讓洞察更快被發現。