Big Tech 呢輪 AI 基建熱潮,與其話係穩賺,不如話係一個有條件嘅豪賭。Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 呢類超大型雲端平台,短期內確實較有能力先起數據中心、買專用晶片、投資冷卻系統;但最後是否可持續,唔係睇發布會聲量,而係企業客戶會唔會真係將 AI 用到有錢賺,並轉化成長期、高毛利嘅雲端收入。
AI 資本開支已經唔係普通擴容
唔同機構嘅估算未必完全一樣,因為計入公司範圍、時間點同開支定義都有差異。不過方向好清楚:AI 基建競賽已經大到唔可以再當係一般雲端擴容。
Futurum Group 估計,Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 同 Oracle 呢五間公司,2026 年合共承諾嘅資本開支介乎 6,600億至 6,900億美元,接近 2025 年水平嘅兩倍 [5]。Campaign US 另報道,Meta、Microsoft、Alphabet 同 Amazon 2026 年 AI 投資預計超過 6,500億美元,資金主要流向數據中心、專用晶片同液冷系統 [
7]。Business Insider 其後亦指,Amazon、Microsoft、Meta 同 Google 喺首季業績更新後,2026 年資本開支計劃最高達 7,250億美元 [
14]。
SiliconRepublic 則報道,約 6,500億美元嘅資本開支組合,將較 2025 年嘅 4,100億美元增加 60%,亦較再前一年嘅 2,450億美元高出 165% [9]。換句話講,呢已經唔係每年例行加伺服器,而係一場以算力、雲端容量同資本實力為核心嘅戰略競賽。
點解巨頭暫時仍然講得通
支持呢輪開支可持續嘅最強理由,係戰略需要。Futurum 喺 2026 年資本開支分析入面,將 Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 同 Oracle 形容為美國五大雲端及 AI 基建供應商 [5]。
呢點重要,因為佢哋唔係只為一個單一產品落注,而係想攞住下一代運算平台嘅容量。超大型雲端平台,即 hyperscalers,可以用多條路變現:雲端客戶、企業 AI 服務、模型訓練、推論工作量,以至自家 AI 產品。只要需求繼續增長,稀缺算力就可能變成保住市場份額嘅護城河。
防守意味亦好重。SiliconRepublic 報道指,Meta、Google、Amazon 同 Microsoft 視 AI 算力競賽為可能出現「贏者全拿」或「贏者拿大部分」嘅市場 [9]。喺呢個框架下,短期起多咗可能拖低回報;但起少咗,就可能令客戶工作負載流向競爭對手。
當然,呢唔代表每一美元資本開支都會有靚回報。意思只係:最大型平台收入來源較闊,吸收風險嘅能力,會比收入基礎較窄嘅公司高。
真正短板:企業 AI ROI 未追上
最大嘅可持續風險,其實係時間錯配:基建要而家先落錢,但好多企業客戶仍然摸索緊 AI 點樣真正為業務賺錢或慳錢。
McKinsey 2025 年 State of AI 調查發現,接近三分之二受訪機構仍未開始喺全企業層面擴展 AI [25]。同一調查亦有正面訊號:64% 受訪者話 AI 正幫助創新;但只有 39% 表示 AI 已經喺企業層面帶來 EBIT 影響,即息稅前盈利影響 [
25]。
其他報道更加審慎。Digital Commerce 360 引述 MIT 2025 年 GenAI Divide 研究指,即使企業喺生成式 AI 工具同系統上估計已花費 300億至 400億美元,95% 機構仍未見到可量度嘅財務回報 [21]。Campus Technology 同樣總結 MIT 報告稱,只有 5% 已整合嘅 AI 試點能夠創造數百萬美元價值,大部分仍然停留喺未有可量度損益表影響嘅階段 [
23]。
呢啲證據唔代表企業 AI 會失敗;但足以解釋點解 Big Tech 嘅資本開支熱潮有風險:供應端已經以生產規模起基建,但好多需求端仍停喺實驗或試點。
可持續與否,要睇四個訊號
核心問題唔係 AI 會唔會繼續被採用,而係 AI 工作負載是否夠有價值,足以令昂貴基建長期高使用率、並且賺到錢。
- AI 數據中心同 GPU 使用率。 資本密集型基建最怕閒置。就算容量冇用滿,折舊、電力、維護同融資成本仍然存在。
- AI 相關雲端收入增長。 如果開支能夠轉化成可重複嘅雲端收入,而唔只係市場對 AI 有興趣,投資就較容易講得通。
- 扣除基建成本後嘅利潤率。 呢輪錢投向嘅係昂貴實體系統,包括數據中心、專用晶片同液冷基建 [
7]。收入增長要夠強,先可以覆蓋呢個成本底座。
- 企業部署由試點走向全面落地。 最清楚嘅驗證,唔係單一用例成功,而係更多公司可以報告企業層面 EBIT 影響 [
25]。
如果呢四個訊號一齊改善,今次資本開支熱潮可以被視為新一輪雲端周期嘅前置投資。相反,如果使用率不足、AI 雲收入增長未夠、利潤率受壓,就會愈來愈似產能過剩。
投資者已經開始分辨:邊個係贏家,邊個只係燒錢
市場其實冇將所有 AI 資本開支故事一視同仁。Fortune 報道指,Alphabet、Meta 同 Microsoft 談及更高 AI 開支後,Meta 股價盤後跌超過 6%,Microsoft 基本持平,而 Google 母公司 Alphabet 盤後升近 7% [2]。同一報道亦提到,近期估算顯示 2026 年 AI 相關合計資本開支將超過 6,000億美元 [
2]。
呢種分化好值得留意。投資者唔係單純問邊間公司使錢最多,而係問邊間公司可以將基建開支連接到收入增長、利潤率韌性同可防守嘅市場份額。
結論:可持續,但只係有條件可持續
Big Tech 嘅 AI 基建開支,短期內可以靠資本實力同戰略需要支撐。尤其當 2026 年相關投資/資本開支估算,視乎公司範圍同計法,由超過 6,500億美元到最高 7,250億美元不等,呢已經係一場搶算力容量嘅大規模競賽 [7][
14]。
但長期答案要睇企業 ROI 追唔追得上。如果 AI 工作負載填滿數據中心、推高雲端收入,並為客戶帶來可量度商業影響,今日嘅資本開支就會似係必要平台投資。相反,如果企業 AI 長期困喺試點、使用率令人失望,或者基建成本壓縮利潤率,同一筆開支就會變得愈來愈難辯護。




