架構亦值得留意。專家混合模型嘅做法,係每個任務只啟用模型一部分參數,而唔係每次都動用全部參數,從而降低推理成本 。V4 Pro 據報總參數達 1.6 萬億,但參數數字本身唔等於已經證明佢係最前沿贏家;相關效能聲稱仍然要睇獨立驗證
。
時間點令競爭味道好濃。面向開發者嘅報道指,OpenAI 喺 2026 年 4 月 23 日推出 GPT-5.5,而 DeepSeek V4 Preview 喺不足 24 小時後登場 。TechCrunch 關於 DeepSeek V4 嘅報道日期亦係 2026 年 4 月 24 日
。另一篇 AI 週報就將 OpenAI GPT-5.5 同 DeepSeek V4 放喺同一個模型與基建競爭加速嘅時段入面
。
不過,呢件事唔應該被簡化成兩間公司單挑。同一篇開發者報道亦列出 Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、Llama 4、Qwen 3 同 Gemma 4,指佢哋都喺同一個六星期窗口內出現 。所以更合理嘅解讀係:DeepSeek V4 落入一個異常密集嘅模型發布潮,而唔係單憑一個預覽版就逼到 OpenAI 公開新一代模型。
喺呢批引用資料入面,冇一份確認 OpenAI 已正式推出 GPT-5.6、公布 GPT-5.6 公開基準測試,或者有已核實洩漏。較具體嘅 OpenAI 相關資料講緊都係 GPT-5.5,而唔係 GPT-5.6 。
唯一明確將 DeepSeek V4 同 GPT-5.6 拉埋一齊嘅引用來源,是一條用戶生成 YouTube 影片。該影片描述嘅說法係:DeepSeek V4 可能令 OpenAI 早過預期測試 GPT-5.6 。呢句同「GPT-5.6 已發布」、「GPT-5.6 被揭穿」或者「GPT-5.6 被打敗」相距好遠。按目前證據,「DeepSeek 揭穿 GPT-5.6」屬於網上熱炒框架,多過已驗證事實
。
DeepSeek V4 帶來嘅威脅,唔只係一個基準測試標題。它將長上下文、專家混合架構嘅成本機制,以及進取定價壓力放埋一齊 。Fortune 形容 V4 預覽版伴隨極低價格推出,並指 DeepSeek 同領先美國模型之間嘅效能差距收窄,令市場重新審視既有巨頭嘅競爭護城河
。
對需要處理大量 token 嘅團隊嚟講,呢個組合先最關鍵:長文件、大型程式碼倉庫、重複模型呼叫,或者 agent 式多步系統,都會受成本同上下文長度影響。問題唔係單純「模型有幾大」,而係如果模型表現足夠好,長輸入推理係咪真係可以更平、更實用 。
有報道指,DeepSeek 自家技術文件聲稱 V4-Pro 喺世界知識基準測試上大幅領先其他開源模型,只係略為落後於 Gemini 3.1 Pro 。但同一報道亦提醒,呢啲基準結果仍在等待獨立驗證
。
呢個保留位好重要。未有外部評測者重現結果之前,V4 最適合被視為一個認真挑戰者,而唔係已經定案嘅最前沿冠軍。真正有用嘅比較,唔應該只睇單一跑分,而係要睇實際工作負載下嘅效能、成本、延遲同可靠度。
成本測試亦要同能力測試一樣嚴謹。標價平嘅模型,如果提示詞太長、輸出太多、延遲太高,或者可靠度不足而要重試,最終都可以變貴。實際問題係:V4 嘅專家混合經濟性同長上下文,能否喺某個具體應用入面真正降低端到端成本 。
發布節奏愈快,系統架構亦愈需要彈性。關於 GPT-5.5 到 DeepSeek V4 週期嘅開發者報道提到,開發者正走向多模型路由:應用程式按任務選用不同模型,而唔係一次過押注單一供應商 。未必每個團隊都要即刻做到呢種架構,但方向好清楚:模型選擇已經變成一個不斷移動嘅目標。