好多搜尋「DeepSeek V4」嘅人,其實係想問模型本身安唔安全。但德國目前有明確監管動作嘅,是 DeepSeek App/服務嘅資料處理問題,而唔係一份針對某個模型版本嘅獨立安全認證 。
所以,真正要睇嘅係:你輸入嘅提示、上載嘅文件、帳戶資料同使用紀錄,到底會去邊度。
| 使用方式 | 實際風險判斷 |
|---|---|
| 官方 App | 敏感資料應避免使用。柏林資料保護機關正正係將 DeepSeek App 向 Apple 同 Google 通報為「非法內容」。 |
| 網頁服務或 Cloud/API | 只適合非敏感內容,或者經正式審批後使用。只要提示、文件或使用資料會送到供應商基建,就會涉及德國報道中提及嘅私隱、GDPR 同第三國資料傳輸問題 。 |
| 私人測試 | 可限於一般問題、虛構例子或已匿名化內容。真名、客戶資料、原始文件、商業秘密都唔應該放入去。 |
| 本地部署 | 要另行評估。如果資料真係唔離開自己環境,風險會唔同;但仍要睇實際實作、更新來源、設定同基建安全 。 |
德國監管焦點唔係 AI 回答得好唔好,而係用戶資料點樣被收集、處理同傳送。柏林資料保護機關表示,德國用戶嘅個人資料會被傳送到中國,而 DeepSeek 未能證明有足夠保護水平,符合歐盟 GDPR 要求 。
GDPR 即歐盟《通用數據保障規例》,係歐盟處理個人資料同跨境傳輸嘅核心私隱規則。其他報道亦集中講同一批問題:涉嫌不合法收集資料、向中國傳輸資料,以及 DeepSeek 是否符合歐洲私隱要求 。
呢個唔代表每一個 prompt 都必然會被濫用;但代表如果你經 App 或雲端輸入保密內容,私隱同合規風險已經高到唔應該當普通聊天工具處理。
如果你係用 App、網頁或者雲端版,最好將 DeepSeek 當成一個未經審批嘅外部 AI 服務:只輸入「就算公開都唔會出事」嘅資料。以下內容尤其要避開:
對機構嚟講,唔可以單靠「感覺安全」就批准使用。如果要喺工作上用 DeepSeek,應該先由資料保護、IT 安全,必要時連同法律部門,檢視以下問題:處理咩資料、資料會傳去邊、供應商有咩合約安排、法律基礎係咩、公司內部有冇正式批准。
呢啲正正係德國討論 DeepSeek 時嘅核心:可能違反 GDPR,以及可能將個人資料傳送到中國 。
未完成呢類審批前,DeepSeek 不應用於客戶資料、人事個案、教學或學生資料、政府檔案、律師委託資料、醫療或診所紀錄,亦不應處理公司內部文件。涉及敏感內容時,較穩陣嘅方向係使用已獲批准、資料處理有文件記錄嘅系統,或者由機構本地控制嘅部署;但本地部署是否安全,仍然取決於具體技術實作 。
私人測試可以降低風險,但唔等於零風險。建議做法如下:
根據現有來源,DeepSeek 喺德國未有被證明係一種必然攻擊裝置嘅技術。但對官方 App、網頁服務同雲端/API 使用而言,私隱同合規疑慮已經相當明顯,特別係柏林資料保護機關於2025年6月27日採取嘅行動,以及圍繞資料傳送到中國嘅批評 。
如果只係用虛構、匿名化或一般知識問題測試,風險會細好多。相反,只要牽涉真人資料、內部文件、商業秘密或受監管資料,就應該改用已審批、可審計、或者本地受控嘅方案;而本地方案本身亦要按實際部署、更新同保安設定再作評估 。