喺美國用 DeepSeek V4 安唔安全？

喺美國用 DeepSeek V4 係咪犯法？

現有引用來源冇顯示，美國已經有一條全國法律令普通私人用家瀏覽或使用 DeepSeek 違法。已記錄嘅行動範圍較窄：路透社報道，美國商務部多個部門廣泛禁止喺政府配發設備（government-furnished equipment, GFE）上使用 DeepSeek ；Inside Government Contracts 引述一份 NASA 備忘錄，指禁止 DeepSeek 用於 NASA 資料、政府發出裝置，以及機構管理網絡 ；PBS 則報道，美國眾議院議員提出法案，擬禁止 DeepSeek 出現在聯邦政府裝置上 。

呢個分別好重要。用自己私人電話或電腦嘅消費者，面對嘅風險同用公司機、學校機、承包商設備或政府網絡嘅人唔一樣。只要裝置、帳戶、網絡或資料屬於某個機構，問題就唔止係網站開唔開到，而係你嘅政策、合約或合規團隊准唔准。

最大私隱問題：資料可能去邊

DeepSeek 最值得小心嘅位，唔係佢係 AI 聊天機械人，而係資料路徑。

NPR 報道，根據 DeepSeek 服務條款，DeepSeek 會將其收集到嘅美國用家資料傳送到中國伺服器 。WIRED 亦報道，DeepSeek 英文私隱政策列明，收集到嘅資訊會儲存在中華人民共和國境內伺服器 。美聯社同樣指出，DeepSeek 私隱政策承認資料會存放喺中華人民共和國境內伺服器 。

呢啲報道唔等於證明你輸入嘅每一句 prompt 都一定會被濫用。但對美國用家嚟講，除非你清楚知道自己用緊邊個服務、簽咗咩合約、係點部署，否則就應假設雲端服務入面嘅內容可能會按跨境資料處理條件處理。資料一敏感，行為就要即刻保守啲。

DeepSeek V4 呢個名，要先核實

判斷安全之前，先確認你用緊嘅到底係咩。關於 DeepSeek V4 本身嘅證據，冇 DeepSeek 整體 app 或服務咁清晰：有啲 V4 頁面只係談預期或傳聞發布時間 ；有一個預測市場頁係以交易市場同機率角度講 V4 發布 ；亦有 DeepSeek V4 資訊站明講自己係非官方、並非直接隸屬 DeepSeek 。

原因好簡單：同一個模型名，可以出現在官方服務、非官方粉絲站、API 包裝器、鏡像站或第三方介面；而每一種入口嘅記錄、保留、分析、帳戶同資料分享做法都可以唔同。登入或輸入內容前，至少要核實：

• 網域、app 發布者同實際營運者係邊個
• 私隱政策同服務條款係咩版本
• prompt、檔案或帳戶資料會唔會被保留或人工審核
• 輸入內容會唔會用作模型訓練或服務改善
• 資料喺邊度儲存或處理
• 有冇企業合約或資料處理協議
• 你嘅僱主、機構、學校或客戶有冇批准使用

如果連呢啲基本資料都查唔到，就唔好輸入任何你唔想公開嘅內容。

公司機、政府機要更嚴格

最清楚嘅例子係政府裝置限制。路透社報道，美國商務部多個部門廣泛禁止透過政府配發設備使用 DeepSeek 。Inside Government Contracts 描述嘅 NASA 備忘錄亦禁止 DeepSeek 產品同服務用於 NASA 資料、政府發出裝置同機構管理網絡 。PBS 報道，美國眾議院議員提出禁止 DeepSeek 用於聯邦政府裝置嘅法案 。

職場上嘅教訓係：私人用家嘅風險邏輯，唔可以直接套落受管理裝置。如果手提電腦、帳戶、網絡、資料集、程式碼庫或文件屬於僱主、學校、政府機構、客戶或承包項目，就應假設你需要明確批准，先可以用 DeepSeek V4 或任何第三方 DeepSeek 介面。

國安指控要分清係指控

有啲講法超出私隱範圍。CNBC 引述路透社報道，一名美國高級官員指稱 DeepSeek 協助中國軍方同情報行動，並尋求取得受限制高階半導體嘅方法 。按目前引用材料，呢點應視作指控，而唔係已完成嘅公開裁決。

但用家安全上嘅保守結論，唔需要等呢項指控被證實先成立。單係私隱政策報道同官方裝置限制，已經足以支持：唔好用 DeepSeek 處理敏感、受監管或機構資料 。

有啲資料，一律唔好輸入

考慮到資料儲存報道同機構限制，以下內容唔應該提交或上載到 DeepSeek V4：

• 密碼、API key、access token、私鑰或登入憑證
• 社會安全號碼、護照號碼、地址、電話或私人訊息
• 客戶、病人、學生、員工、消費者或承包商資料
• 醫療、法律、稅務、保險、移民、僱傭或財務紀錄
• 專有源碼、內部文件、合約、產品計劃或商業秘密
• 政府、國防、執法或受監管行業資料
• 未發表研究、保密策略或未公開商業資料

呢個做法係保守，但面對一個仍有跨境資料處理疑慮嘅雲端 AI 服務，保守先係合理預設。

咩情況下風險較低？

如果入口係官方、內容已經公開或完全虛構，而且冇違反任何裝置政策，DeepSeek V4 可以用嚟做低風險測試。例如試一般 prompt、構思非機密想法、改寫公開文字，或者用虛構資料比較模型表現。

即使係咁，都應該減少暴露面：唔好上載檔案；唔好連接敏感帳戶；可行嘅話用獨立帳戶；亦唔好假設刪除對話就等於所有保留副本都消失，除非適用條款清楚咁講。

機密工作有更好選擇

如果要處理機密資料，應該用有更強控制嘅方案：

1. 經你機構批准、並受私隱、保留、安全同合規條款約束嘅企業 AI 工具。
2. 如果機構容許，可用喺自己電腦或受控基建上運行嘅本地模型。
3. 經審核供應商，並以合約限制資料保留、訓練用途、存取記錄、合規要求同資料儲存地區。

真正重要嘅問題唔止係邊個模型答得最好，而係邊個營運服務、資料去咗邊、適用咩合約或政策，以及你嘅機構有冇批准呢個工作流程。

底線

DeepSeek V4 唔係一句安全或唔安全就答得晒。對只處理公開資料嘅美國私人用家，只要先核實官方入口，低風險試用可以接受。對機密、受監管、僱主、政府、法律、醫療、財務、個人或源碼資料，除非有已批准政策同合約保障，否則應視為唔安全。

現有來源支持謹慎：多個報道指 DeepSeek 資料會存放喺中國伺服器，而美國政府環境亦已限制或考慮限制 DeepSeek 用於官方裝置同網絡 。