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Zerops 融資 200 萬美元，打造 AI 時代的統一雲端開發平台

布拉格初創 Zerops 完成 200 萬美元種子輪融資，由 Gi21 Capital 領投，計劃擴展至北美及亞洲市場。平台主打「環境一致性」：開發、測試到生產環境完全相同，避免程式部署後才出問題。 Zerops 同時針對 AI coding agents 設計基礎設施，並透過自家 bare‑metal 雲端架構降低成本。

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Conceptual illustration of AI-powered cloud infrastructure and unified development environments — How is Zerops using its newly raised $2 million seed round led by Gi21 Capital to rebuild cloud infrastructure for the AI development era, aZerops is building cloud infrastructure designed for both developers and AI coding agents.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Zerops using its newly raised $2 million seed round led by Gi21 Capital to rebuild cloud infrastructure for the AI development era, a. Article summary: Zerops is using the $2 million seed round led by Gi21 Capital to accelerate its developer-first PaaS for the AI era: a cloud platform where the same environment can serve local/agent development, staging, and production,. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Prague-based Zerops has raised a $2 million seed round led by Gi21 Capital to support expansion across Asia and North America, including scaling infrastructure in the United States" source context "Zerops lands $2M to simplify cloud infrastructure for developers and AI agents | Vestbee" Reference i
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現代雲端平台通常將 本地開發（local development）、測試環境（staging） 同 生產環境（production） 分開運作。對開發者而言，這個模式帶來一個非常熟悉的問題：程式在自己電腦運行完全正常，但一部署到雲端就出錯。

來自捷克布拉格的初創 Zerops 正嘗試徹底解決這個老問題。公司最近完成 200 萬美元種子輪融資，由 Gi21 Capital 領投，資金將用於擴展平台能力，以及在美國等地擴建基礎設施，進一步拓展北美與亞洲市場。

Zerops 的核心理念其實很簡單：開發時使用的環境，應該與最終生產環境完全相同。

從開發到生產：同一個環境

Zerops 的平台設計目標，是讓應用程式在 整個開發生命周期都運行在同一種環境——由開發、測試到正式上線都一致。

傳統雲端架構通常涉及多層環境：本地開發環境、CI/CD pipeline、再到生產叢集。這些環境之間的差異，很容易造成配置錯誤或隱藏 bug。

Zerops 的做法是避免環境切換。當應用程式需要部署時，平台只是把同一個環境「放大」去處理更多流量，而不是重新建立另一套基礎設施。

結果就是：開發者（甚至 AI 工具）一開始建立程式時，就已經是在接近生產環境的基礎上運行。

為 AI Coding Agents 而設的基建

Zerops 的另一個設計重點，是 AI 輔助開發的興起。

現時越來越多團隊開始使用 AI coding agents，例如自動生成程式碼或自動部署工具。但這些系統在環境不穩定或大量模擬（mock）的情況下，往往難以正常運作。

Zerops 希望透過一致的基礎設施，讓 AI agents 可以 直接與接近真實生產的環境互動。

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