傳統雲端架構通常涉及多層環境:本地開發環境、CI/CD pipeline、再到生產叢集。這些環境之間的差異,很容易造成配置錯誤或隱藏 bug。
Zerops 的做法是避免環境切換。當應用程式需要部署時,平台只是把同一個環境「放大」去處理更多流量,而不是重新建立另一套基礎設施。
結果就是:開發者(甚至 AI 工具)一開始建立程式時,就已經是在接近生產環境的基礎上運行。
Zerops 的另一個設計重點,是 AI 輔助開發的興起。
現時越來越多團隊開始使用 AI coding agents,例如自動生成程式碼或自動部署工具。但這些系統在環境不穩定或大量模擬(mock)的情況下,往往難以正常運作。
Zerops 希望透過一致的基礎設施,讓 AI agents 可以 直接與接近真實生產的環境互動。
據報公司亦正在開發一個 AI 控制面板(AI control panel),計劃整合像 Claude、Codex 等 coding agents,讓它們可以直接在雲端環境部署、測試與迭代應用,而不是只在模擬環境中運作。
這反映了一個新的趨勢:未來雲端平台不只服務人類開發者,也需要支援自動化開發系統。
另一個令 Zerops 與其他平台不同的地方,是它的雲端基礎設施。
許多平台會建立在 AWS、Google Cloud 或 Azure 這類 hyperscaler 之上,但 Zerops 選擇 直接運行在自家的 bare‑metal 伺服器上。
這樣做的好處包括:
部分報導指出,這種架構 成本可能比傳統雲端平台低最多四倍。不過這個數字來自公司說法,尚未有獨立基準測試驗證。
Zerops 平台提供 完整 Linux 容器(包含 root 權限),同時整合多種常用基礎服務。
典型項目通常包括:
每個項目都運行在 獨立基礎設施與私有網絡 中,以保持環境的可預測性。
這意味著開發者可以專注寫程式,而不需要花大量時間管理網絡、儲存或擴展配置。
在許多傳統工作流程中,當應用程式需要擴展時,團隊往往要把系統從開發架構遷移到另一套生產架構。
Zerops 的目標是避免這個轉換。平台保持同一個環境,只是隨著流量增加而增加資源,例如容器數量或高可用模式。
公司用一句簡單的產品訊息概括這個理念:
「唯一改變的只是規模(scale)。」
這筆新的種子輪融資將用於擴展 Zerops 的基礎設施網絡及平台功能。據報公司計劃加強美國的雲端節點,同時拓展北美與亞洲市場。
Zerops 由 Aleš Rechtorík 與 Jan Saidl 創立,定位為新一代雲端平台公司,專門為 AI 輔助軟件開發 的新時代打造基礎設施。
傳統雲端平台大多圍繞 DevOps 工作流程設計,但 AI coding agents 的出現正在改變需求。
Zerops 的策略集中在三個關鍵方向:
如果這些方向被市場證明可行,未來一代開發平台可能不只服務工程團隊——還會同時服務與工程師並肩寫程式的 AI 系統。