Zerops 融資 200 萬美元，打造 AI 時代的統一雲端開發平台

現代雲端平台通常將 本地開發（local development）、測試環境（staging） 同 生產環境（production） 分開運作。對開發者而言，這個模式帶來一個非常熟悉的問題：程式在自己電腦運行完全正常，但一部署到雲端就出錯。

來自捷克布拉格的初創 Zerops 正嘗試徹底解決這個老問題。公司最近完成 200 萬美元種子輪融資，由 Gi21 Capital 領投，資金將用於擴展平台能力，以及在美國等地擴建基礎設施，進一步拓展北美與亞洲市場。

Zerops 的核心理念其實很簡單：開發時使用的環境，應該與最終生產環境完全相同。

從開發到生產：同一個環境

Zerops 的平台設計目標，是讓應用程式在 整個開發生命周期都運行在同一種環境——由開發、測試到正式上線都一致。

傳統雲端架構通常涉及多層環境：本地開發環境、CI/CD pipeline、再到生產叢集。這些環境之間的差異，很容易造成配置錯誤或隱藏 bug。

Zerops 的做法是避免環境切換。當應用程式需要部署時，平台只是把同一個環境「放大」去處理更多流量，而不是重新建立另一套基礎設施。

結果就是：開發者（甚至 AI 工具）一開始建立程式時，就已經是在接近生產環境的基礎上運行。

為 AI Coding Agents 而設的基建

Zerops 的另一個設計重點，是 AI 輔助開發的興起。

現時越來越多團隊開始使用 AI coding agents，例如自動生成程式碼或自動部署工具。但這些系統在環境不穩定或大量模擬（mock）的情況下，往往難以正常運作。

Zerops 希望透過一致的基礎設施，讓 AI agents 可以 直接與接近真實生產的環境互動。

據報公司亦正在開發一個 AI 控制面板（AI control panel），計劃整合像 Claude、Codex 等 coding agents，讓它們可以直接在雲端環境部署、測試與迭代應用，而不是只在模擬環境中運作。

這反映了一個新的趨勢：未來雲端平台不只服務人類開發者，也需要支援自動化開發系統。

不依賴 AWS：改用 Bare‑Metal 架構

另一個令 Zerops 與其他平台不同的地方，是它的雲端基礎設施。

許多平台會建立在 AWS、Google Cloud 或 Azure 這類 hyperscaler 之上，但 Zerops 選擇 直接運行在自家的 bare‑metal 伺服器上。

這樣做的好處包括：

• 減少雲端平台的中間層成本
• 更直接控制資源管理
• 可以為自己的平台設計專用 orchestration 系統

部分報導指出，這種架構 成本可能比傳統雲端平台低最多四倍。不過這個數字來自公司說法，尚未有獨立基準測試驗證。

完整 Linux 容器與內建服務

Zerops 平台提供 完整 Linux 容器（包含 root 權限），同時整合多種常用基礎服務。

典型項目通常包括：

• 容器化應用環境
• 受管理服務（例如資料庫與 runtime）
• 內建 CI/CD pipeline
• 自動擴展與私有網絡

每個項目都運行在 獨立基礎設施與私有網絡 中，以保持環境的可預測性。

這意味著開發者可以專注寫程式，而不需要花大量時間管理網絡、儲存或擴展配置。

擴展時只改「規模」，不改架構

在許多傳統工作流程中，當應用程式需要擴展時，團隊往往要把系統從開發架構遷移到另一套生產架構。

Zerops 的目標是避免這個轉換。平台保持同一個環境，只是隨著流量增加而增加資源，例如容器數量或高可用模式。

公司用一句簡單的產品訊息概括這個理念：

「唯一改變的只是規模（scale）。」

融資後的全球擴張

這筆新的種子輪融資將用於擴展 Zerops 的基礎設施網絡及平台功能。據報公司計劃加強美國的雲端節點，同時拓展北美與亞洲市場。

Zerops 由 Aleš Rechtorík 與 Jan Saidl 創立，定位為新一代雲端平台公司，專門為 AI 輔助軟件開發 的新時代打造基礎設施。

為什麼這種架構值得關注

傳統雲端平台大多圍繞 DevOps 工作流程設計，但 AI coding agents 的出現正在改變需求。

Zerops 的策略集中在三個關鍵方向：

• 環境一致性：開發與生產完全相同
• AI 友好基建：AI agents 可直接部署與測試
• 成本效率：bare‑metal 架構降低雲端開銷

如果這些方向被市場證明可行，未來一代開發平台可能不只服務工程團隊——還會同時服務與工程師並肩寫程式的 AI 系統。