以往用戶在 YouTube 多數只會打關鍵字,例如「bike tutorial」或「game review」。但 Ask YouTube 讓你直接用完整問題搜尋,例如:
系統會根據問題,在整個 YouTube 平台搜尋相關內容,然後整理出影片結果。
最大分別係:可以繼續追問(follow‑up questions)。如果第一次結果唔夠精準,你可以再問細一點,例如「適合 5 歲小朋友?」或者「只想要 5 分鐘內教學」,系統會再縮窄結果。
另外,Ask YouTube 會同時整理不同類型內容,例如:
某程度上,這種體驗有點似 AI 聊天搜尋,但答案來源主要係影片而唔係文字網頁。
暫時 Ask YouTube 仍然係測試階段,使用條件包括:
YouTube 表示之後會逐步向更多地區開放。
另一個重點更新,是把 Google 的多模態生成式 AI Gemini Omni 引入 YouTube 創作工具。
這個模型會支援兩個主要工具:
有了 Gemini Omni,創作者可以利用 AI 對影片進行生成式修改,例如:
整個過程會保留原本影片的故事背景或內容脈絡,但加入新的創意元素。
簡單講,YouTube 想把原本需要複雜剪接技巧的工作,交由 AI 協助完成,令更多人可以輕鬆製作 Shorts。
與 Ask YouTube 不同,Gemini Omni 的 Shorts 創作工具預計會 免費提供,主要透過 Shorts Remix 和 YouTube Create 使用。不過推出時間可能因地區或帳戶不同而有所差異。
隨著生成式 AI 普及,deepfake 冒充影片越來越常見。YouTube 因此擴展其 likeness detection(樣貌/聲音偵測)系統。
這套系統會掃描上載到平台的影片,尋找是否出現某人的:
如果系統偵測到疑似未經授權的 AI 模仿內容,相關人士可以查看影片並提交申請要求移除。
技術原理其實有點像 YouTube 早已使用的 Content ID(用來識別版權音樂或影片)。只不過這次辨識的對象不是歌曲,而是人的身份特徵。
這個功能其實分階段推出:
這反映平台對 AI 冒充與假訊息問題越來越重視。
從這幾項更新可以看到,YouTube 正把 AI 植入整個影片生命周期:
不少功能仍然在逐步推出,但整體方向已經很清楚:YouTube 正由一個影片平台,慢慢變成一個 AI 輔助的媒體平台。
對觀眾來說,AI 可以幫你更快找到影片中最有用的內容;對創作者而言,AI 同時帶來更強創作工具,以及應對 deepfake 的新防線。