如果AI能力足夠強,硬件就唔再只係一件產品,而係整個智能系統嘅入口。
2026年4月,小米發布咗旗下最新大型模型 MiMo‑V2.5‑Pro。
呢個模型採用 Mixture‑of‑Experts(MoE)架構:
呢種設計可以喺保持高能力嘅同時提升運算效率。
另一個關鍵特點係100萬token上下文窗口,意味模型可以一次處理極長內容,例如大型程式碼庫或複雜任務流程。
同時,小米將MiMo‑V2.5系列以MIT開源授權釋出,開發者可以自由部署、微調甚至商業化使用,而唔需要額外授權。
MiMo‑V2.5‑Pro最受注目嘅地方係Agent能力。
所謂「Agent型AI」,係指模型可以自己規劃並完成多步驟任務,而唔係只回應單一問題。例如:
多個基準測試顯示該模型已經達到開源模型中嘅頂尖水平:
呢個分數接近甚至追平部分閉源頂級模型(例如GPT或Claude級別系統)。
除咗性能,小米亦強調成本效率。
報告顯示,MiMo‑V2.5‑Pro喺完成任務時每條任務軌跡所需token比同級模型少40%至60%。
喺AI服務越來越採用「按token計費」嘅情況下,呢種效率意味:
MiMo‑V2.5‑Pro並非只做聊天,而係專為長時間運行的AI代理設計。
測試顯示模型可以:
例如有測試案例顯示模型完成一個Rust語言編譯器任務時,進行了672次工具調用並通過全部隱藏測試。
呢類能力對以下場景特別重要:
對小米而言,發布模型本身並唔係最終目的。
真正目標係將AI能力全面嵌入產品線。
例如:
手機
電動車
智能家居
如果策略成功,小米產品嘅差異化就唔再只係硬件規格,而係整個AI體驗會隨時間持續進化。
小米並唔係唯一一間咁做嘅公司。
隨住生成式AI與Agent系統興起,越來越多科技公司開始將大型模型視為核心基礎層,而唔再只係一個軟件功能。
透過巨額投資同開源策略,小米正嘗試喺AI時代重新定義自己——
由一間硬件製造商,轉型為AI驅動嘅科技生態公司。
MiMo‑V2.5‑Pro嘅早期表現顯示,呢個轉型至少已經踏出相當關鍵嘅第一步。