小米的玄戒(XRing)計劃,已經唔再只係「為一部旗艦手機自研處理器」。公司正把三款晶片分別投向三種運算工作:給高階手機及平板的 玄戒 O3、處理高頻寬本地 AI 推理的 O100,以及面向智能駕駛的 D100。三者共同服務小米「人 × 車 × 家」生態策略:由手機、HyperOS 與 AI,到智能家居及電動車,盡量令體驗可以更緊密地整合。
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眼前最先落地:玄戒 O3 上 Xiaomi 18 Fold
玄戒 O3 是小米繼玄戒 O1 後第二款旗艦手機處理器。報道指它由台積電以 3nm 製程生產,首發裝置為 Xiaomi 18 Fold,而 Xiaomi Pad 9 Pro Max 亦被列為採用 O3 的產品。
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已披露或報道的 O3 規格包括:
- 10 核 Arm C1 系列 CPU:2 個最高 4.35GHz 的 C1-Ultra、4 個 3.68GHz C1-Premium,以及 4 個 3.15GHz C1-Pro;
- 16 核 G2-Ultra NX GPU;
- 200 TOPS NPU;
- 支援 LPDDR6 記憶體。
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這是一個相當進取的高階設計。尤其值得留意的是,小米把重點放在效能取向 CPU 核心,並沒有採用常見、獨立的低功耗核心層級。不過,現時流出的跑分,以及對 Qualcomm Snapdragon 旗艦平台的比較,仍要審慎看待:性能與能效優勢主要屬廠方宣稱或早期報道,未足以證明零售機在持續效能、散熱、續航、數據機表現和實際遊戲體驗上的表現。
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O100:專攻本地 AI 的「記憶體牆」
玄戒 O100 並非手機 SoC 的替代品,而是一枚專用邊緣 AI 加速器,目標是大型模型推理。這類工作不單看運算核心有幾快,模型資料來回運算單元和記憶體之間的速度,往往才是樽頸。
據報,小米的方案以 6nm 邏輯晶片,透過晶圓對晶圓(wafer-on-wafer)堆疊和混合鍵合,垂直整合兩層針對 AI 的 DRAM。小米宣稱可提供 1.22TB/s 近記憶體運算頻寬,並在其 MiMo 3B 模型上達到最高每秒 330 個 token 的推理速度。
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兩個數字都吸睛,但適用範圍要分清楚。1.22TB/s 指的是「近記憶體運算頻寬」,並非一般系統 RAM 頻寬;而 330 token/s 亦只適用於指定模型及工作負載,不能當成各種模型、量化方法或產品形態下的通用 AI 表現指標。
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真正的戰略重點,不在一個宣傳數字,而在於小米正投資解決記憶體架構問題,令回應夠快的生成式 AI 更有機會留在裝置本地運行,毋須每次都把請求送上雲端。
D100:將自研運算延伸至小米電動車
玄戒 D100 將這套計劃帶入汽車。它被描述為一款 3nm 智能駕駛處理器,配備 20 核 CPU、16 核 NPU,並支援最高 160GB 統一記憶體;報道稱其目標是讓最多 2,000 億參數的模型可置於記憶體內。
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這不等於汽車所有駕駛任務都會交由一個超大型模型處理。較合理的解讀是,D100 顯示小米希望為車內的感知、規劃和 AI 功能提供高效能本地運算。對已經銷售電動車、手機及智能家居產品的小米而言,車載晶片可提升對一個講求低延遲、深度整合及長期軟件支援的產品類別的掌控力。
O100、D100 幾時會真正商用?
小米表示 O100 與 D100 的研發已完成,計劃在 2027 年商業化推出。
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但這個時間表不代表完整產品路線圖已經公開。現有公開報道仍未確認兩款晶片會用在哪些具體產品、哪款車型、產量多少、在哪些市場推出,以及確實日期。現時最清晰的里程碑,仍然是 2027 年這個目標。
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「自研」不等於自行生產:台積電仍然不可或缺
小米自行設計晶片,並不代表它擁有先進製程晶圓廠。報道指台積電會以 3nm 技術生產 O3,延續早前 O1 的代工關係。
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這種安排讓小米取得先進製程產能,同時亦意味它仍然依賴外部晶圓代工廠的產能配置與量產執行。換言之,玄戒提升的是小米在晶片設計和產品整合上的控制權,而不是令它完全脫離全球半導體供應鏈。
Qualcomm、MediaTek 仍會留在小米供應鏈
O3 面世,不代表小米很快會以自研晶片全面取代商用平台。O1 推出後,Qualcomm 仍是小米主要晶片供應商,而 Qualcomm 行政總裁亦表示公司會繼續供應晶片予小米。
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市場研究機構 Omdia 同樣預期,小米會維持長期第三方供應商關係。其對小米 2024 年手機 SoC 採購的分析顯示,MediaTek 晶片佔小米手機的 63%,Qualcomm 佔 35%,反映現有供應體系規模相當大。
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所以,玄戒較準確的定位是:在有戰略價值的產品上建立差異化,而不是一下子完全轉軚。第三方平台仍適合覆蓋不同價位和大規模產品;同時,小米可逐步累積設計深度整合旗艦晶片的經驗。
撐起這盤棋的研發投入
小米公布,2025 年研發開支達 331 億元人民幣,按年增長 37.8%,截至年末有 25,457 名研發人員;公司又預期 2026 至 2030 年的累計研發投入將超過 2,000 億元人民幣。
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這些預算不只投向晶片,也包括作業系統、AI 模型、互聯裝置及汽車技術;但正因如此,半導體計劃才更重要。小米所說的「人 × 車 × 家」策略,依賴手機、HyperOS 和 AI 層、智能家居產品及電動車協調運作。
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O3 提供高階個人裝置的運算底座;O100 嘗試加快本地 AI;D100 則把更強運算帶進車內。最終能否形成優勢,未必取決於單一跑分,而是小米可否把這些晶片變成穩定、好用的消費者體驗,並掌握更多連接各類裝置的技術堆疊。