Unitree Robotics 喺中國各地大學開設「產業學院」，唔只係為咗應付機械人專才短缺。從商業角度睇，呢套布局至少有三個目的：培訓日後開發、操作及維護具身智能系統嘅人才；令 Unitree 嘅機械人硬件同軟件成為校園內熟悉嘅工具；以及打入各地製造業集群，建立未來客戶關係。

時機亦相當關鍵。Unitree 喺 2026 年 8 月完成上海上市，成為中國內地首間上市嘅人形機械人製造商，亦被路透社及 BBC 報道為全球按銷量計最大嘅人形機械人製造商。25 不過，公司收入結構同時反映出另一個現實：人形機械人要由科研用途真正走入工廠，仍然有一段路要行。

唔係一間校企合作，而係一張跨地區人才網

據報道，Unitree 已經喺超過十個以製造業為主嘅城市，與十多間大學建立產業學院合作，包括青島、合肥、蘇州、武漢及廣州等地。8 其他報道亦提到公司喺武漢、廣州、合肥及青島等地推行相關合作。6

分散喺唔同城市布局，戰略意義在於 Unitree 唔需要將所有培訓同測試工作集中喺杭州總部。公司可以直接將機械人、實驗設備同課程帶入已有製造業基礎嘅地區，接觸當地大學、職業院校、機械人系統整合商、僱主以及地方產業發展項目。

呢個模式大致形成一條分層人才供應鏈：

• 大學課程：集中具身智能研究及跨學科工程，涵蓋機械、感知、控制、人工智能同系統整合等範疇。
• 應用及職業培訓：訓練日後負責操作、檢查、保養、校準、故障診斷及部署機械人嘅技術人員。
• 產學合作項目：令學生同教職員接觸實際工業限制，了解機械人離開實驗室之後，點樣先可以穩定運作。

每間院校嘅具體安排未必一樣，但重點唔係單純教授機械人理論，而係培養僱主可以即時用得着嘅技能。以蘇州一個項目為例，課程就被形容為按照企業實際招聘要求設計。25

人才荒，點解會變成教育生意？

具身智能需要多種本身已經短缺嘅能力，包括人工智能及模擬、機械工程、控制、感知、軟件整合，同埋實際操作機械人嘅經驗。中國招聘市場已經反映出呢種壓力：有報告指，2026 年 1 月至 4 月，具身智能相關職位招聘量按年增加 15 倍。32

教育供應同樣追唔上需求。關於中國新增具身智能本科專業嘅報道指，2026 年全國只有 9 間大學獲批開辦相關專業，而當中幾間每屆招生人數更只得 30 人。33

對 Unitree 而言，產業學院可以比單靠新設專業更快擴大人才供應。公司可以利用現有嘅工程及職業教育設施，加上專用機械人設備、課程同項目，迅速培訓一批識得「落手做」嘅人。Unitree 創辦人兼行政總裁王興興亦曾公開表示，公司嚴重缺人，顯示外部培訓能力對公司擴張可能相當重要。43

當學生用同一款機械人學習，硬件就變成校園標準

一旦院校將某款機械人納入日常教學，廠商嘅技術平台就有機會變成學生、教師及研究人員最熟悉嘅工作環境。學生喺 Unitree 平台上做項目，教師會逐步建立相應教材，實驗室亦會累積兼容設備，日後用同一套系統做研究同原型開發自然更加方便。

呢件事唔代表每間學校合作都一定會帶來持續銷售，但就可能降低幾個重要嘅採用門檻：畢業生已經熟悉硬件同軟件介面；教師知道點樣圍繞平台設計項目；而本地企業亦較容易招聘到識用相關系統嘅人。

對 Unitree 來講，呢度可以形成一個潛在循環：更多院校使用其機械人，就可能帶來更多應用測試、開發者熟悉度同真實環境回饋。長遠而言，同一張網絡亦可能支援培訓、維修、升級及新設備採購。不過，呢啲係根據合作模式作出嘅商業推論，並唔代表每一段校企合作目前已經產生經常性收入。

學校係入口，製造業集群先係長線目標

產業學院嘅即時客戶可能係大學或者職業院校，但更長線嘅機會，其實係學校周邊嘅製造業集群。

今日嘅學生同教職員，日後可能成為工程師、系統整合商、工廠管理人員或者技術採購決策者；大學亦可以變成示範及研究場地；本地企業則可以利用相關項目測試應用，或者招聘受過訓練嘅員工。

以合肥等將機械人產業納入地方發展方向嘅城市為例，Unitree 如果已經深入教育體系，便可能更早接觸潛在採用者，令企業喺決定大規模採購之前，已經對其平台有一定認識。

所以，呢套策略唔只係「人才培訓」，亦可以理解為客戶開發。Unitree 供應嘅唔單止係學校用機械人，而係希望喺製造商真正落單之前，先令產品、操作方式同技術生態變得熟口熟面。

收入結構，解釋咗點解要由校園行向工廠

Unitree 嘅人形機械人業務喺上市前已經快速增長。路透社引述公司資料指，人形機械人喺 2025 年首九個月佔 Unitree 主營業務收入 51.5%，高於 2024 年嘅 27.6%。20 不過，應用場景仍然高度集中喺科研同教育。

CGTN 報道嘅收入拆分顯示，2025 年首三季人形機械人收入之中，科研及教育佔 73.6%，商業及消費用途佔 17.39%，工業應用只佔 9.01%。47 CNN 亦報道，同期真正嘅工業部署比例仍然低於 10%。11

當然，唔同分析對「工業應用」嘅定義並不完全相同。有分析將智能製造、智能巡檢等較嚴格意義下嘅工業用途，從更廣義嘅工業類別中另外拆出，估算呢類「真正」工業收入只佔人形機械人收入 2.64%，其餘工業收入則來自較淺層嘅應用。53 定義雖然有差異，但大方向一致：當時大部分需求仍然來自科研、教育、示範及其他早期用途，而唔係日常工廠生產。

產業學院正正係用間接方式處理呢個缺口。佢可以先培養識用機械人嘅人，創造更多本地測試項目，亦令僱主更加熟悉相關平台，逐步將「買一部機械人做研究」推向「將機械人納入可重複、可量化嘅生產或巡檢流程」。

點解地方城市都願意參與？

對地方政府同製造業重鎮來講，吸引機械人公司落戶，唔係淨係擺幾部機械人展示就足夠。要形成可持續嘅產業集群，仲需要工程師、技術員、應用實驗室、示範項目，以及識得將機械人接入現有工序嘅企業。

產業學院提供咗一個較具體嘅組合方式：大學得到設備同產業化培訓；學生得到進入新興行業嘅機會；製造商得到招聘及測試應用嘅渠道；Unitree 就得到地方人脈、示範場景同更廣泛嘅市場觸點。

各方獲益嘅時間表未必一樣。學校可能即時得到教學價值，城市可能着眼於幾年後嘅產業集群效應，而 Unitree 追求嘅就可能係一條需要多年先成熟嘅人才及客戶管道。

最大限制：教識人，唔等於已經打入工廠

合作可以降低日後採用機械人嘅成本，但本身唔能夠解決工業機械人最棘手嘅問題。真正部署仍然取決於可靠性、安全驗證、同現有系統整合、清晰可量化嘅投資回報，以及穩定嘅售後支援。

所以，解讀 Unitree 上市後嘅增長故事時，呢個分別非常重要。公司係領先嘅人形機械人出貨商，亦已經喺上海完成高調上市，但其披露嘅收入結構仍然顯示，工業轉化尚處於早期階段。2547

較合理嘅理解係：Unitree 未必已經解決人形機械人點樣大規模進入工廠，而係先建立一個可以令呢件事變得容易啲嘅生態——有受過訓練嘅人、有熟悉嘅工具、有本地合作夥伴，亦有越來越多實際測試。呢張網絡最終能否變成持久嘅工業優勢，就要睇佢可唔可以將校園關係，真正轉化成可靠、具經濟效益嘅機械人工作流程。

Unitree Robotics 喺中國各地大學開設「產業學院」，唔只係為咗應付機械人專才短缺。從商業角度睇，呢套布局至少有三個目的：培訓日後開發、操作及維護具身智能系統嘅人才；令 Unitree 嘅機械人硬件同軟件成為校園內熟悉嘅工具；以及打入各地製造業集群，建立未來客戶關係。

時機亦相當關鍵。Unitree 喺 2026 年 8 月完成上海上市，成為中國內地首間上市嘅人形機械人製造商，亦被路透社及 BBC 報道為全球按銷量計最大嘅人形機械人製造商。25 不過，公司收入結構同時反映出另一個現實：人形機械人要由科研用途真正走入工廠，仍然有一段路要行。

唔係一間校企合作，而係一張跨地區人才網

據報道，Unitree 已經喺超過十個以製造業為主嘅城市，與十多間大學建立產業學院合作，包括青島、合肥、蘇州、武漢及廣州等地。8 其他報道亦提到公司喺武漢、廣州、合肥及青島等地推行相關合作。6

分散喺唔同城市布局，戰略意義在於 Unitree 唔需要將所有培訓同測試工作集中喺杭州總部。公司可以直接將機械人、實驗設備同課程帶入已有製造業基礎嘅地區，接觸當地大學、職業院校、機械人系統整合商、僱主以及地方產業發展項目。

呢個模式大致形成一條分層人才供應鏈：

• 大學課程：集中具身智能研究及跨學科工程，涵蓋機械、感知、控制、人工智能同系統整合等範疇。
• 應用及職業培訓：訓練日後負責操作、檢查、保養、校準、故障診斷及部署機械人嘅技術人員。
• 產學合作項目：令學生同教職員接觸實際工業限制，了解機械人離開實驗室之後，點樣先可以穩定運作。

每間院校嘅具體安排未必一樣，但重點唔係單純教授機械人理論，而係培養僱主可以即時用得着嘅技能。以蘇州一個項目為例，課程就被形容為按照企業實際招聘要求設計。25

人才荒，點解會變成教育生意？

具身智能需要多種本身已經短缺嘅能力，包括人工智能及模擬、機械工程、控制、感知、軟件整合，同埋實際操作機械人嘅經驗。中國招聘市場已經反映出呢種壓力：有報告指，2026 年 1 月至 4 月，具身智能相關職位招聘量按年增加 15 倍。32

教育供應同樣追唔上需求。關於中國新增具身智能本科專業嘅報道指，2026 年全國只有 9 間大學獲批開辦相關專業，而當中幾間每屆招生人數更只得 30 人。33

對 Unitree 而言，產業學院可以比單靠新設專業更快擴大人才供應。公司可以利用現有嘅工程及職業教育設施，加上專用機械人設備、課程同項目，迅速培訓一批識得「落手做」嘅人。Unitree 創辦人兼行政總裁王興興亦曾公開表示，公司嚴重缺人，顯示外部培訓能力對公司擴張可能相當重要。43

當學生用同一款機械人學習，硬件就變成校園標準

一旦院校將某款機械人納入日常教學，廠商嘅技術平台就有機會變成學生、教師及研究人員最熟悉嘅工作環境。學生喺 Unitree 平台上做項目，教師會逐步建立相應教材，實驗室亦會累積兼容設備，日後用同一套系統做研究同原型開發自然更加方便。

呢件事唔代表每間學校合作都一定會帶來持續銷售，但就可能降低幾個重要嘅採用門檻：畢業生已經熟悉硬件同軟件介面；教師知道點樣圍繞平台設計項目；而本地企業亦較容易招聘到識用相關系統嘅人。

對 Unitree 來講，呢度可以形成一個潛在循環：更多院校使用其機械人，就可能帶來更多應用測試、開發者熟悉度同真實環境回饋。長遠而言，同一張網絡亦可能支援培訓、維修、升級及新設備採購。不過，呢啲係根據合作模式作出嘅商業推論，並唔代表每一段校企合作目前已經產生經常性收入。

學校係入口，製造業集群先係長線目標

產業學院嘅即時客戶可能係大學或者職業院校，但更長線嘅機會，其實係學校周邊嘅製造業集群。

今日嘅學生同教職員，日後可能成為工程師、系統整合商、工廠管理人員或者技術採購決策者；大學亦可以變成示範及研究場地；本地企業則可以利用相關項目測試應用，或者招聘受過訓練嘅員工。

以合肥等將機械人產業納入地方發展方向嘅城市為例，Unitree 如果已經深入教育體系，便可能更早接觸潛在採用者，令企業喺決定大規模採購之前，已經對其平台有一定認識。

所以，呢套策略唔只係「人才培訓」，亦可以理解為客戶開發。Unitree 供應嘅唔單止係學校用機械人，而係希望喺製造商真正落單之前，先令產品、操作方式同技術生態變得熟口熟面。

收入結構，解釋咗點解要由校園行向工廠

Unitree 嘅人形機械人業務喺上市前已經快速增長。路透社引述公司資料指，人形機械人喺 2025 年首九個月佔 Unitree 主營業務收入 51.5%，高於 2024 年嘅 27.6%。20 不過，應用場景仍然高度集中喺科研同教育。

CGTN 報道嘅收入拆分顯示，2025 年首三季人形機械人收入之中，科研及教育佔 73.6%，商業及消費用途佔 17.39%，工業應用只佔 9.01%。47 CNN 亦報道，同期真正嘅工業部署比例仍然低於 10%。11

當然，唔同分析對「工業應用」嘅定義並不完全相同。有分析將智能製造、智能巡檢等較嚴格意義下嘅工業用途，從更廣義嘅工業類別中另外拆出，估算呢類「真正」工業收入只佔人形機械人收入 2.64%，其餘工業收入則來自較淺層嘅應用。53 定義雖然有差異，但大方向一致：當時大部分需求仍然來自科研、教育、示範及其他早期用途，而唔係日常工廠生產。

產業學院正正係用間接方式處理呢個缺口。佢可以先培養識用機械人嘅人，創造更多本地測試項目，亦令僱主更加熟悉相關平台，逐步將「買一部機械人做研究」推向「將機械人納入可重複、可量化嘅生產或巡檢流程」。

點解地方城市都願意參與？

對地方政府同製造業重鎮來講，吸引機械人公司落戶，唔係淨係擺幾部機械人展示就足夠。要形成可持續嘅產業集群，仲需要工程師、技術員、應用實驗室、示範項目，以及識得將機械人接入現有工序嘅企業。

產業學院提供咗一個較具體嘅組合方式：大學得到設備同產業化培訓；學生得到進入新興行業嘅機會；製造商得到招聘及測試應用嘅渠道；Unitree 就得到地方人脈、示範場景同更廣泛嘅市場觸點。

各方獲益嘅時間表未必一樣。學校可能即時得到教學價值，城市可能着眼於幾年後嘅產業集群效應，而 Unitree 追求嘅就可能係一條需要多年先成熟嘅人才及客戶管道。

最大限制：教識人，唔等於已經打入工廠

合作可以降低日後採用機械人嘅成本，但本身唔能夠解決工業機械人最棘手嘅問題。真正部署仍然取決於可靠性、安全驗證、同現有系統整合、清晰可量化嘅投資回報，以及穩定嘅售後支援。

所以，解讀 Unitree 上市後嘅增長故事時，呢個分別非常重要。公司係領先嘅人形機械人出貨商，亦已經喺上海完成高調上市，但其披露嘅收入結構仍然顯示，工業轉化尚處於早期階段。2547

較合理嘅理解係：Unitree 未必已經解決人形機械人點樣大規模進入工廠，而係先建立一個可以令呢件事變得容易啲嘅生態——有受過訓練嘅人、有熟悉嘅工具、有本地合作夥伴，亦有越來越多實際測試。呢張網絡最終能否變成持久嘅工業優勢，就要睇佢可唔可以將校園關係，真正轉化成可靠、具經濟效益嘅機械人工作流程。