腦機介面（BCI）已經唔再只係一頂 EEG 腦電圖頭套。研究人員同企業正嘗試結合電訊號、血流動力學訊號同腦部影像，亦探索功能性超聲波、經顱刺激，以及可以根據即時腦活動調節輸出的「閉環」系統，務求提升定位精準度，或者觸及較深層的腦部區域。

但呢個趨勢唔代表 EEG 就快被淘汰。頭皮 EEG 仍然兼具毫秒級時間反應、便攜、成本相對低同可重複使用等優點。佢嘅弱點——空間解析度低、訊噪比較低，而且容易受郁動、面部肌肉同環境干擾——反而推動業界發展多模態系統。505153

對商業市場嚟講，重點係：第一個真正有機會大規模擴展的市場，更可能係由醫護監督的醫療復康，而唔係面向大眾的「思想控制」產品。

BCI 點樣取捨：精準度對實用性

BCI 通常按兩個問題分類：用咩方法擷取腦訊號，以及需唔需要做手術。

侵入式：訊號最精準，但代價最高

侵入式系統會將電極放入腦組織，可以捕捉少量神經元群組的活動，提供最高程度的訊號特異性，支援較高頻寬的控制任務。

代價亦非常明顯：植入需要神經外科手術，日後維修、移除或更換都唔係一般可隨時處理的程序。即使外置處理器可以做得便攜，整套系統始終屬於高度醫療化的方案。

半侵入式：改善訊號，但仍然要動手術

ECoG，以及硬膜外或硬膜下電極，會放喺腦表面或者附近，而唔係隔住頭皮記錄。由於少咗頭皮 EEG 所經歷的訊號衰減，呢類系統通常可以提供較佳的訊號質素，同時部分設計唔需要穿入大腦皮層。49

不過，佢哋仍然涉及手術風險，而且植入範圍有限；要修訂或移除裝置亦要再接受醫療程序。

功能性超聲波（fUS）正好反映點解 BCI 的分類有時會令人混淆。fUS 可以提供細緻的血流動力學資料，亦已經用於高解析度動作解碼研究；但目前最具代表性的成果，往往依賴硬膜外裝置、顱骨窗口，或者聲學透明的顱骨植入物。因此，fUS 暫時唔應被視為可以即買即用、取代 EEG 的消費級技術。505859

非侵入式：最容易重複使用和部署

非侵入式系統唔需要打開顱骨，例子包括 EEG、功能性近紅外光譜（fNIRS）、腦磁圖（MEG）、功能性磁共振成像（fMRI），以及新興的經顱超聲波或電刺激系統。

佢哋的共同優勢係安全性較高、可以重複使用，而且較容易納入診所或家居計劃。不過，各種技術的取捨唔一樣：

• EEG： 電訊號反應快、容易攜帶，但空間定位較弱，亦容易受雜訊同身體動作干擾。
• fNIRS： 可以做便攜式血流動力學感測，但反應較慢，而且探測深度有限。
• MEG： 時間資訊強，但設備昂貴、對環境磁場敏感，通常唔能夠攜帶外出。
• fMRI： 可以提供全腦範圍的高空間及解剖細節，但相對 EEG 反應較慢，設備昂貴笨重，亦唔適合郁動或日常控制。51525560
• 經顱超聲波及時間干涉刺激： 有望唔靠植入而瞄準較深層的腦部位置，但仍然要面對技術、安全性同臨床驗證等限制。18242756

所以，選擇 BCI 並唔係簡單比較「準」或者「唔準」。真正要衡量的，係訊號質素、手術負擔、便攜性、設定時間、可靠性、成本，以及輸出結果對臨床有幾大價值。

EEG 點解仍然係主力

腦訊號由腦組織穿過頭骨同其他組織，再到達頭皮電極時會被削弱同模糊化，令空間解析度同資訊傳輸量受限。郁動、面部肌肉、汗水同電力干擾亦會令表現下降。5054

但 EEG 有一個好強的部署優勢：同一個頭戴裝置可以在適當衞生程序下重複使用、轉用於唔同病人，亦可以放入診所或者家居復康計劃，唔需要先做植入手術。

如果治療目標唔係解碼每一個細微動作，而係辨認有限數量的動作意圖或腦狀態，再將結果連接到治療，EEG 就相當實際。未來方向亦較可能係「多模態，而唔係後 EEG 時代」：EEG 可以配合 fNIRS、眼球追蹤、肌電圖、慣性傳感器、生理數據或腦部影像，由唔同訊號互相補足弱點。5354

邊啲商業應用最有機會？

醫療復康：近期最清晰的落地場景

復康治療有較明確的用戶、工作流程同成效指標，呢一點係好多消費科技應用未必具備。中風、脊髓損傷、創傷性腦損傷，以及其他影響活動能力的疾病，都可以用手部功能、步行、日常生活活動同治療依從性作為臨床指標。

非侵入式 BCI 可以將偵測到的動作意圖，轉化成以下形式的治療回饋：

• 功能性電刺激；
• 機械人或外骨骼；
• 復康遊戲；
• 視覺介面；
• 由治療師指導的訓練程序。

中國的臨床研究分布顯示，非侵入式系統佔已登記 BCI 研究的 79.1%，而中風復康是最主要的適應症，佔 65.0%。1 業界報道亦引述分析指，未來兩至三年，復康有望因病人數量大，以及非侵入式 BCI 技術相對成熟而產生較大商業價值。4

呢個仍然係預測，唔等於已經證明市場一定成功；但佢同現時臨床試驗集中於復康的方向一致。

睡眠及腦狀態管理：有吸引力，但證據未夠

便攜式多導睡眠圖（PSG）、EEG 睡眠分期、疲勞監測、神經回饋，以及閉環聲音刺激，都有可能先以監測或健康管理產品形式進入市場。

研究人員亦正研究時間干涉刺激、經顱超聲波，以及會根據睡眠活動自動調節的刺激系統。呢啲方法將來可能做到更有針對性的神經調節，但現階段證據仍然有限。一篇有關睡眠醫學非侵入式腦刺激的綜述指出，目前未有任何一種非侵入式腦刺激方法，具備足夠證據被推薦作為睡眠障礙治療。18

呢個分別對產品定位好重要：一部裝置能夠監測睡眠，或者證明某種生理變化，唔代表佢已經係經臨床驗證的治療。最後能否由健康管理工具變成醫療產品，要睇監管聲稱、試驗設計同長期成效。

人機互動：會分段發展，而唔係一夜之間取代滑鼠鍵盤

對健康人士嚟講，BCI 要在準確度、舒適度、校準時間同價格上，勝過語音、視線、手勢、肌電圖同傳統介面，門檻相當高。EEG 在不同用戶、不同日子之間存在變異，令呢個要求更加難達到。5354

較有機會的市場，反而係傳統輸入方式用唔到或者唔方便的場景：

1. 嚴重癱瘓人士： 就算只係低頻寬，但只要介面可靠，都可以改善溝通、自主能力同環境控制。當患者無法講話、郁動四肢，甚至難以控制眼球時，BCI 面對的唔係鍵盤競爭，而係幾乎冇有其他介面可用。
2. 雙手被佔用的工業工作： BCI 或可用於確認警報、索取資料、切換模式或監察安全狀態，但安全關鍵系統唔可以容忍頻繁誤觸發。
3. AR／VR： 腦狀態訊號可以為視線同手部追蹤增加工作負荷、疲勞、注意力或粗略意圖等資訊，而唔係即時取代佢哋。
4. 機械人及具身 AI： 較可信的長遠角色係傳達高層次意圖、偏好同修正。機械人利用視覺同環境脈絡處理日常動作，BCI 就提供人類監督的低頻寬渠道。

呢幾個市場成熟程度唔一樣：輔助溝通有迫切而明確的需要；工業及沉浸式應用需要穩定的多模態互動；至於通用「意念控制」，技術同商業門檻就高得多。

Neuracle 的證據，代表咩又唔代表咩？

現有資料支持一個重要區分。2026 年 3 月，中國國家藥品監督管理局批准 Neuracle 的 NEO 植入式手部運動功能補償系統；報道形容，呢個係全球首個獲市場批准的植入式 BCI 三類醫療器械。334243

呢項成就是侵入式或微創臨床里程碑，但本身唔能夠證明 Neuracle 領先中國 2025 年的非侵入式 EEG 復康市場。

另一篇較後期報道指，公司 2025 年收入來自售予醫院及科研機構的非侵入式 EEG 產品，但現有資料未能獨立確立「國內市場第一」的說法、完整客戶名單，或者一套完整可核對的產品註冊資料。41

同樣地，「國內市場領導者」首先要講清楚分母係咩：收入、已安裝系統數量、醫院客戶數、監管註冊數、復康療程次數，定係招標得標數？如果冇明確定義同可審核來源，呢個講法應該視為公司或市場定位聲稱，而唔係已經核實的結論。

至於 MindMatrices，現有證據亦未能證實其便攜式多導睡眠圖、時間干涉深層腦刺激，或者閉環睡眠介入產品路線圖。呢類公司層面的說法，需要再對照監管紀錄、臨床試驗註冊、同行評審論文或有日期的公司披露。

醫療復康要大規模發展，必須闖過五關

醫療復康有最清晰的商業化路徑，但業界仍然要處理以下五個實際問題。

1. 工程穩定性

裝置要能夠喺唔同日子、唔同用戶、唔同髮質、出汗、郁動同唔同臨床場地，持續產生一致訊號。電極擺位、設定同重新校準亦要快到足以配合真實工作流程。

安全系統仲要喺訊號含糊時有可預測的反應，而唔係只喺實驗室條件下錄得高準確率。

2. 臨床證據

成功解碼一個動作任務，唔等於證明復康有效。產品需要足夠樣本數，最好有多中心對照研究，證明療效超越標準治療，而且改善可以延伸至日常功能同生活質素，並維持一段時間。

3. 監管及支付

要落地醫療場景，產品必須有清晰預期用途、製造質素、安全證據、網絡保安措施，以及能夠融入醫護流程。支付方亦要願意承擔硬件、安裝、醫護人員時間同跟進服務的成本。

4. 用戶留存及經濟效益

病人同治療師要願意連續使用幾個星期，而唔係只喺示範環節戴一次。複雜頭套、長時間校準、依賴技術員、高硬件成本，以及家居使用時依從性低，都可以抵銷一套本來有效的系統所帶來的價值。

5. 數據治理

神經及行為數據需要清晰同意、資料最小化、加密、存取控制、保存期限，以及模型更新和二次使用規則。尤其當僱主、保險公司或平台可能利用腦部相關數據推斷敏感特徵時，保障更加重要。

結語：贏家未必係最炫目的技術

BCI 正在超越頭皮 EEG，但下一階段未必由某一種「終極」技術單獨主導，更可能係不同技術的實用組合。

fMRI 有豐富空間資訊，但欠缺便攜性；fUS 的定位精準度令人期待，但仍受硬件同接入方式限制；半侵入式系統可以改善訊號，代價係要做程序；而 EEG 仍然係最容易重複使用、監督同部署的基礎。

所以，醫療復康最有機會成為非侵入式 BCI 首個大型市場。最後勝出的產品，唔會只係實驗室示範最震撼嗰一款，而係能夠穩定改善病人功能、配合診所同家居流程、取得監管及支付支持、令用戶持續使用，並且妥善保護由大腦產生的數據。

腦機介面（BCI）已經唔再只係一頂 EEG 腦電圖頭套。研究人員同企業正嘗試結合電訊號、血流動力學訊號同腦部影像，亦探索功能性超聲波、經顱刺激，以及可以根據即時腦活動調節輸出的「閉環」系統，務求提升定位精準度，或者觸及較深層的腦部區域。

但呢個趨勢唔代表 EEG 就快被淘汰。頭皮 EEG 仍然兼具毫秒級時間反應、便攜、成本相對低同可重複使用等優點。佢嘅弱點——空間解析度低、訊噪比較低，而且容易受郁動、面部肌肉同環境干擾——反而推動業界發展多模態系統。505153

對商業市場嚟講，重點係：第一個真正有機會大規模擴展的市場，更可能係由醫護監督的醫療復康，而唔係面向大眾的「思想控制」產品。

BCI 點樣取捨：精準度對實用性

BCI 通常按兩個問題分類：用咩方法擷取腦訊號，以及需唔需要做手術。

侵入式：訊號最精準，但代價最高

侵入式系統會將電極放入腦組織，可以捕捉少量神經元群組的活動，提供最高程度的訊號特異性，支援較高頻寬的控制任務。

代價亦非常明顯：植入需要神經外科手術，日後維修、移除或更換都唔係一般可隨時處理的程序。即使外置處理器可以做得便攜，整套系統始終屬於高度醫療化的方案。

半侵入式：改善訊號，但仍然要動手術

ECoG，以及硬膜外或硬膜下電極，會放喺腦表面或者附近，而唔係隔住頭皮記錄。由於少咗頭皮 EEG 所經歷的訊號衰減，呢類系統通常可以提供較佳的訊號質素，同時部分設計唔需要穿入大腦皮層。49

不過，佢哋仍然涉及手術風險，而且植入範圍有限；要修訂或移除裝置亦要再接受醫療程序。

功能性超聲波（fUS）正好反映點解 BCI 的分類有時會令人混淆。fUS 可以提供細緻的血流動力學資料，亦已經用於高解析度動作解碼研究；但目前最具代表性的成果，往往依賴硬膜外裝置、顱骨窗口，或者聲學透明的顱骨植入物。因此，fUS 暫時唔應被視為可以即買即用、取代 EEG 的消費級技術。505859

非侵入式：最容易重複使用和部署

非侵入式系統唔需要打開顱骨，例子包括 EEG、功能性近紅外光譜（fNIRS）、腦磁圖（MEG）、功能性磁共振成像（fMRI），以及新興的經顱超聲波或電刺激系統。

佢哋的共同優勢係安全性較高、可以重複使用，而且較容易納入診所或家居計劃。不過，各種技術的取捨唔一樣：

• EEG： 電訊號反應快、容易攜帶，但空間定位較弱，亦容易受雜訊同身體動作干擾。
• fNIRS： 可以做便攜式血流動力學感測，但反應較慢，而且探測深度有限。
• MEG： 時間資訊強，但設備昂貴、對環境磁場敏感，通常唔能夠攜帶外出。
• fMRI： 可以提供全腦範圍的高空間及解剖細節，但相對 EEG 反應較慢，設備昂貴笨重，亦唔適合郁動或日常控制。51525560
• 經顱超聲波及時間干涉刺激： 有望唔靠植入而瞄準較深層的腦部位置，但仍然要面對技術、安全性同臨床驗證等限制。18242756

所以，選擇 BCI 並唔係簡單比較「準」或者「唔準」。真正要衡量的，係訊號質素、手術負擔、便攜性、設定時間、可靠性、成本，以及輸出結果對臨床有幾大價值。

EEG 點解仍然係主力

腦訊號由腦組織穿過頭骨同其他組織，再到達頭皮電極時會被削弱同模糊化，令空間解析度同資訊傳輸量受限。郁動、面部肌肉、汗水同電力干擾亦會令表現下降。5054

但 EEG 有一個好強的部署優勢：同一個頭戴裝置可以在適當衞生程序下重複使用、轉用於唔同病人，亦可以放入診所或者家居復康計劃，唔需要先做植入手術。

如果治療目標唔係解碼每一個細微動作，而係辨認有限數量的動作意圖或腦狀態，再將結果連接到治療，EEG 就相當實際。未來方向亦較可能係「多模態，而唔係後 EEG 時代」：EEG 可以配合 fNIRS、眼球追蹤、肌電圖、慣性傳感器、生理數據或腦部影像，由唔同訊號互相補足弱點。5354

邊啲商業應用最有機會？

醫療復康：近期最清晰的落地場景

復康治療有較明確的用戶、工作流程同成效指標，呢一點係好多消費科技應用未必具備。中風、脊髓損傷、創傷性腦損傷，以及其他影響活動能力的疾病，都可以用手部功能、步行、日常生活活動同治療依從性作為臨床指標。

非侵入式 BCI 可以將偵測到的動作意圖，轉化成以下形式的治療回饋：

• 功能性電刺激；
• 機械人或外骨骼；
• 復康遊戲；
• 視覺介面；
• 由治療師指導的訓練程序。

中國的臨床研究分布顯示，非侵入式系統佔已登記 BCI 研究的 79.1%，而中風復康是最主要的適應症，佔 65.0%。1 業界報道亦引述分析指，未來兩至三年，復康有望因病人數量大，以及非侵入式 BCI 技術相對成熟而產生較大商業價值。4

呢個仍然係預測，唔等於已經證明市場一定成功；但佢同現時臨床試驗集中於復康的方向一致。

睡眠及腦狀態管理：有吸引力，但證據未夠

便攜式多導睡眠圖（PSG）、EEG 睡眠分期、疲勞監測、神經回饋，以及閉環聲音刺激，都有可能先以監測或健康管理產品形式進入市場。

研究人員亦正研究時間干涉刺激、經顱超聲波，以及會根據睡眠活動自動調節的刺激系統。呢啲方法將來可能做到更有針對性的神經調節，但現階段證據仍然有限。一篇有關睡眠醫學非侵入式腦刺激的綜述指出，目前未有任何一種非侵入式腦刺激方法，具備足夠證據被推薦作為睡眠障礙治療。18

呢個分別對產品定位好重要：一部裝置能夠監測睡眠，或者證明某種生理變化，唔代表佢已經係經臨床驗證的治療。最後能否由健康管理工具變成醫療產品，要睇監管聲稱、試驗設計同長期成效。

人機互動：會分段發展，而唔係一夜之間取代滑鼠鍵盤

對健康人士嚟講，BCI 要在準確度、舒適度、校準時間同價格上，勝過語音、視線、手勢、肌電圖同傳統介面，門檻相當高。EEG 在不同用戶、不同日子之間存在變異，令呢個要求更加難達到。5354

較有機會的市場，反而係傳統輸入方式用唔到或者唔方便的場景：

1. 嚴重癱瘓人士： 就算只係低頻寬，但只要介面可靠，都可以改善溝通、自主能力同環境控制。當患者無法講話、郁動四肢，甚至難以控制眼球時，BCI 面對的唔係鍵盤競爭，而係幾乎冇有其他介面可用。
2. 雙手被佔用的工業工作： BCI 或可用於確認警報、索取資料、切換模式或監察安全狀態，但安全關鍵系統唔可以容忍頻繁誤觸發。
3. AR／VR： 腦狀態訊號可以為視線同手部追蹤增加工作負荷、疲勞、注意力或粗略意圖等資訊，而唔係即時取代佢哋。
4. 機械人及具身 AI： 較可信的長遠角色係傳達高層次意圖、偏好同修正。機械人利用視覺同環境脈絡處理日常動作，BCI 就提供人類監督的低頻寬渠道。

呢幾個市場成熟程度唔一樣：輔助溝通有迫切而明確的需要；工業及沉浸式應用需要穩定的多模態互動；至於通用「意念控制」，技術同商業門檻就高得多。

Neuracle 的證據，代表咩又唔代表咩？

現有資料支持一個重要區分。2026 年 3 月，中國國家藥品監督管理局批准 Neuracle 的 NEO 植入式手部運動功能補償系統；報道形容，呢個係全球首個獲市場批准的植入式 BCI 三類醫療器械。334243

呢項成就是侵入式或微創臨床里程碑，但本身唔能夠證明 Neuracle 領先中國 2025 年的非侵入式 EEG 復康市場。

另一篇較後期報道指，公司 2025 年收入來自售予醫院及科研機構的非侵入式 EEG 產品，但現有資料未能獨立確立「國內市場第一」的說法、完整客戶名單，或者一套完整可核對的產品註冊資料。41

同樣地，「國內市場領導者」首先要講清楚分母係咩：收入、已安裝系統數量、醫院客戶數、監管註冊數、復康療程次數，定係招標得標數？如果冇明確定義同可審核來源，呢個講法應該視為公司或市場定位聲稱，而唔係已經核實的結論。

至於 MindMatrices，現有證據亦未能證實其便攜式多導睡眠圖、時間干涉深層腦刺激，或者閉環睡眠介入產品路線圖。呢類公司層面的說法，需要再對照監管紀錄、臨床試驗註冊、同行評審論文或有日期的公司披露。

醫療復康要大規模發展，必須闖過五關

醫療復康有最清晰的商業化路徑，但業界仍然要處理以下五個實際問題。

1. 工程穩定性

裝置要能夠喺唔同日子、唔同用戶、唔同髮質、出汗、郁動同唔同臨床場地，持續產生一致訊號。電極擺位、設定同重新校準亦要快到足以配合真實工作流程。

安全系統仲要喺訊號含糊時有可預測的反應，而唔係只喺實驗室條件下錄得高準確率。

2. 臨床證據

成功解碼一個動作任務，唔等於證明復康有效。產品需要足夠樣本數，最好有多中心對照研究，證明療效超越標準治療，而且改善可以延伸至日常功能同生活質素，並維持一段時間。

3. 監管及支付

要落地醫療場景，產品必須有清晰預期用途、製造質素、安全證據、網絡保安措施，以及能夠融入醫護流程。支付方亦要願意承擔硬件、安裝、醫護人員時間同跟進服務的成本。

4. 用戶留存及經濟效益

病人同治療師要願意連續使用幾個星期，而唔係只喺示範環節戴一次。複雜頭套、長時間校準、依賴技術員、高硬件成本，以及家居使用時依從性低，都可以抵銷一套本來有效的系統所帶來的價值。

5. 數據治理

神經及行為數據需要清晰同意、資料最小化、加密、存取控制、保存期限，以及模型更新和二次使用規則。尤其當僱主、保險公司或平台可能利用腦部相關數據推斷敏感特徵時，保障更加重要。

結語：贏家未必係最炫目的技術

BCI 正在超越頭皮 EEG，但下一階段未必由某一種「終極」技術單獨主導，更可能係不同技術的實用組合。

fMRI 有豐富空間資訊，但欠缺便攜性；fUS 的定位精準度令人期待，但仍受硬件同接入方式限制；半侵入式系統可以改善訊號，代價係要做程序；而 EEG 仍然係最容易重複使用、監督同部署的基礎。

所以，醫療復康最有機會成為非侵入式 BCI 首個大型市場。最後勝出的產品，唔會只係實驗室示範最震撼嗰一款，而係能夠穩定改善病人功能、配合診所同家居流程、取得監管及支付支持、令用戶持續使用，並且妥善保護由大腦產生的數據。