7.6萬億美元AI基建潮：利率結構可能被重新定義

換句話說，利率上升有時未必代表金融環境收緊，而可能係市場預期未來經濟更強。

點解債券收益率可能被推高

即使AI帶來的生產力提升未即時出現，其融資需求本身已經可能影響債市。

達拉斯聯儲研究指出，AI投資可能大幅增加長期債券供應，尤其係企業為建設數據中心而發債。

主要渠道包括：

• 大型科技公司發行投資級企業債
• 為能源設施同電網升級提供長期融資
• 相關對沖與利率掉期交易增加

當市場需要吸收更多長期債券時，投資者要求更高回報，期限溢價（term premium）同長期收益率通常會上升。

事實上，科技巨頭近年已經開始大量借貸以支持AI建設，例如大型雲服務公司承諾投入數千億美元興建數據中心。

部分經濟學家亦指出，如果企業債發行規模持續上升，本身就可能對利率形成上行壓力。

對政府借貸成本的影響

如果中性利率結構性上升，影響唔只係企業。

過去十多年，很多政府習慣了金融危機後的超低利率環境，但未來可能唔再存在。

潛在影響包括：

• 再融資成本上升：政府債務到期後需要以更高利率續發
• 資金競爭加劇：政府與大型企業同時爭奪投資者資金
• 貨幣政策空間縮窄：央行政策利率需要維持高於新的中性利率

最終，財政可持續性將取決於經濟增長是否同步提升。

對股市估值的衝擊

利率是股票估值模型的核心變數之一。當實質收益率上升時，未來盈利折現值通常會下降。

影響最大的是長久期成長股——包括很多AI概念公司，因為其估值往往依賴多年後的盈利預期。

不過，如果債券收益率上升是因為市場預期AI帶來更高生產力與盈利增長，估值壓力可能被抵消。

但如果利率主要因為債務供應增加或融資壓力而上升，高增長科技股的估值倍數可能會收縮。

科技巨頭面臨的現金流壓力

對於建設AI基建的公司而言，最大挑戰其實係資本開支周期。

雲服務巨頭（hyperscalers）正投入巨額資金購買GPU、興建數據中心同能源基建。雖然部分資金來自公司自身現金，但隨住投資規模擴大，企業越來越多轉向債務市場。

呢個情況可能造成一種現金流壓力：

• 資本開支急升
• AI晶片折舊周期短
• AI收入增長可能需要時間

如果基建投資快過AI業務變現速度，即使收入增長，自由現金流亦可能下降。

未來可能出現的兩種宏觀結果

最終，AI投資浪潮對經濟的影響，很大程度取決於AI是否真正提升生產力。

情境一：AI帶來生產力突破

如果AI顯著提升各行各業效率，較高利率可能代表經濟更健康。

可能出現：

• 經濟增長加快
• 企業盈利上升
• 稅收增加
• 更容易承受較高借貸成本

在這種情況下，上升的利率其實反映更高的資本回報。

情境二：投資過度但生產力有限

如果AI落地速度慢過市場預期，大規模投資反而可能造成金融壓力。

風險包括：

• 數據中心產能過剩
• 投資回報下降
• 企業現金流轉弱
• 再融資風險增加

屆時，即使債券收益率仍然維持高位，也可能缺乏經濟增長作支撐。

關鍵問題：新經濟引擎，定還是融資周期？

AI基建浪潮已經開始改變全球資本市場。當計算能力、能源同數據中心出現數萬億美元級別的建設需求，借貸、債券供應同長期利率自然會受到影響。

最終結果取決於一個核心問題：AI能否實現市場目前所預期的生產力革命。

如果可以，較高利率可能只是更強經濟的副產品；如果不行，這場史無前例的投資潮亦可能變成金融市場的新壓力來源。