喺L3級別下,架車喺特定情況(例如行高速)可以處理晒所有駕駛操作,不過司機仍然要隨時候命,喺系統要求時揸返架車。比起而家嗰啲要司機全程𥄫實嘅系統,呢個係一個好大嘅飛躍。
車廠已經開始布局超越L3。例如比亞迪(BYD)就自主研發咗一粒4納米製程嘅智能駕駛芯片,支援L3同L4(喺特定條件下唔使人手干預)自動駕駛。公司更承諾投入超過1000億人民幣(約148億美金)研發經費,追求佢哋口中嘅「零交通事故」。
摩根士丹利嘅更宏觀分析,描繪出全球自動駕駛嘅變革前景。該行預計到2030年,自動駕駛汽車市場規模將達2000億美金,而中國正係核心所在。預計到2030年,全球賣出嘅新車入面,有近三成會配備L2+級智能駕駛功能——而中國預計會佔當中六成 。
講得具體啲,即係到2030年,中國大約六成嘅乘用車都應該配備智能駕駛功能,相當於成1500萬架嘅銷量,比起2025年估計嘅600萬架大幅增加 。蕭志遠補充話:「到2030年,中國好可能佔全球智能駕駛市場銷量嘅一半。」
機械人的士(Robotaxi)係另一個前沿領域。預計五年內,全自動的士將會佔中國整體的士同網約車車隊嘅8%,總數大約36萬架 。與此同時,小鵬汽車(Xpeng)等競爭對手正快速追近Tesla嘅全自動駕駛(FSD)技術,摩根士丹利分析員喺近期測試後,都對其進步速度表示驚訝
。
由價格競爭轉向AI差異化,標誌住中國電動車產業日趨成熟。以前車廠鬥邊個可以賣得最平,而家就鬥邊個可以交出最可靠嘅自動駕駛體驗同最聰明嘅車載AI。最後嘅贏家,唔再係取決於產能規模或者攞到幾多補貼,而係取決於軟件工程、芯片設計同真實路面嘅自動駕駛表現。
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