康城開始學識同AI共存，但前提係「人類仍然主導」

對很多預算有限的電影團隊來說，這種差距非常關鍵。AI讓小型團隊也能製作過去只有大型工作室才能負擔的視覺效果。

AI在電影製作中的實際用途

目前業界較普遍接受的AI應用，多數集中在技術性或重複性工作，而不是核心創作。例如：

• 前期概念圖與預視（pre‑visualization）生成
• 視覺特效鏡頭的快速迭代
• 背景或環境生成
• 畫面清理與合成
• 配音與多語言本地化
• 演員數碼「逆齡」或表演微調

在這些場景中，AI更像是一種加速器或輔助工具，而非取代導演、編劇或演員的創作者 。

康城影展為「AI主導創作」劃界線

即使AI開始被廣泛討論和使用，康城影展仍然對核心創作設下明確限制。

報道指出，如果一部電影是由生成式AI作為 「主要創作工具」（principal authoring tool），例如：

• AI生成劇本
• AI生成主要畫面
• AI合成主要演員表演

那麼該作品將 沒有資格競逐金棕櫚獎或官方競賽單元 。

這個規定實際上建立了一條重要界線：

• AI輔助電影（AI‑assisted filmmaking）：仍然可以參與影展
• AI主導電影（AI‑generated filmmaking）：在頂級競賽中受到限制

影展的立場很清楚——技術可以進入製作流程，但電影的創作主體仍應是人類。

關於AI與創作的更大辯論

康城的討論其實反映整個全球電影業正在面對的問題。

支持者認為，AI可能會讓電影創作更加民主化。當製作成本下降、流程加快，小型團隊和獨立電影人也能完成過去難以實現的大型項目 。

但批評者則提出多個風險，例如：

• AI模仿藝術家風格卻沒有補償
• 視覺特效與後期工作機會減少
• 真人表演與合成影像界線變得模糊

不少電影人也強調，電影最重要的仍然是人類經驗與情感，而這正是機器難以真正複製的部分 。

電影業可能出現的「雙軌未來」

從目前趨勢來看，電影產業很可能會出現一種雙軌發展。

一方面，商業製作與獨立電影將越來越多使用AI來節省成本和時間；另一方面，像康城這樣的權威影展，則會繼續透過規則來維護「人類主導創作」的理念。

AI已經進入電影製作流程，但至少在短期內，影壇的共識似乎是：AI可以幫忙，但不應該成為電影的作者。