SmartMast 計劃：用商業船隊建立全球海洋即時感知網

典型配置包括：

• 視覺感測器：高解析度相機，可拍攝附近船隻與海面活動
• 無線電接收設備：監測不同頻段的海事訊號
• 邊緣運算與連接系統：在船上處理並傳輸資料

這些裝置會把收集到的資訊傳送到 Quartermaster 的分析平台。當多艘船同時提供觀測資料時，系統就能建立一個持續更新的海洋活動圖像。

換句話說，不再只依賴衛星或單一監測站，而是由大量航行中的船隻共同提供觀察視角。

與 AIS 的最大差別

AIS 的本質是一種 「自我報告」系統：船隻主動發送自己的位置和身份資料。

SmartMast 則增加了一層 獨立觀測能力。

裝有 SmartMast 的船隻可以透過相機與訊號監測，直接觀察附近海域的船隻活動。

這帶來幾個潛在優勢：

• 可以把實際觀察到的船隻與 AIS 訊號進行比對
• 即使某些船隻沒有開 AIS，也可能被影像或訊號偵測到
• 影像與環境資料比單純座標更具上下文

因此 SmartMast 並不是取代 AIS，而是形成感測資料 + AIS 訊號的混合監測模式。

補足 AIS 的盲點

AIS 原本設計重點是航行安全，而不是監控或執法，因此存在幾個常見問題：

• 船隻可以關閉 AIS
• 有機會出現偽造或錯誤訊號
• 在偏遠海域接收覆蓋不足

SmartMast 透過 獨立感測與多船觀測，理論上可以降低這些問題的影響。如果多艘船同時觀察到同一艘船或事件，系統就能建立更可靠的海上活動圖像。

「海上蜂巢網絡」可以做什麼

如果數以千計的船隻都加入這個網絡，SmartMast 可能帶來多種應用：

海事安全與情報
更容易偵測可疑航行、非法捕魚或領海入侵等活動。

搜救支援
附近船隻提供即時影像與環境資訊，有助加快定位遇險船隻或人員。

航運與物流分析
更詳細的船流與海況數據可改善航線規劃與營運管理。

未來自動航行技術
大量真實海上影像與感測資料，也可能成為未來自動船舶 AI 系統的重要訓練數據。

由於網絡是建立在現有船隊之上，加入的船越多，整體價值就越高。

4,300 萬美元融資：擴大船隊網絡

Quartermaster 最近完成 4,300 萬美元 A 輪融資，由 First Round Capital 和 Quiet Capital 共同領投。

資金將主要用於：

• 擴充工程與技術團隊
• 在更多商業船隻上部署 SmartMast
• 擴展分析與數據處理平台

目前系統已部署在 數百艘船隻，覆蓋 數百萬平方英里的海域，顯示只要利用現有商船網絡，監測範圍可以快速擴張。

一層新的海洋數據基礎設施

SmartMast 的核心概念其實很簡單：

全球已有數百萬艘船不斷在海上航行。與其建立昂貴的新衛星或巡邏艦隊，不如把這些船變成共享的海洋感測節點。

如果這個模式能成功擴大，未來人類可能第一次擁有一張接近即時更新的全球海洋活動地圖。