AI 生成圖片愈來愈逼真,有時連專業人士都難分真假。為了讓人更容易了解網上圖片的來源,OpenAI 正推出一套 多層內容來源(content provenance)系統,幫助判斷圖片是否由 AI 生成。
這套方案結合三種不同訊號:C2PA metadata(Content Credentials)、Google DeepMind 的 SynthID 隱形水印,以及一個公開驗證工具。重點並不是做到「百分百識別」,而是建立一個更可靠的生態,讓人可以追蹤圖片來源。![]()
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三層來源驗證策略
OpenAI 的做法不是依賴單一技術,而是同時使用多種方法互相補足:
- C2PA metadata:在檔案內記錄來源資訊
- SynthID 水印:把隱形訊號嵌入圖片內容
- 驗證工具:讓任何人上載圖片檢查是否存在這些訊號
因為每種方法都有弱點,結合使用可以提高整體可靠性。![]()
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C2PA Metadata(Content Credentials)
OpenAI 採用 C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity) 標準。這是一個開放技術框架,可以在媒體檔案中加入可驗證的 metadata,用來記錄內容來源與修改歷史。![]()
對於 AI 生成圖片,metadata 可能包括:
- 圖片是否由 AI 系統生成
- 使用了哪個模型或工具
- 圖片是否曾被編輯
由於 C2PA 是開放標準,不只 AI 公司可以用。相機製造商、新聞機構、影像軟件等都可以加入這類來源資訊,形成更廣泛的驗證生態。
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