AI需求爆升算力告急：OpenAI完成1220億美元融資後仍可能再籌錢

可能涉及6000億美元AI基建投資

有報道指出，OpenAI正研究一個規模驚人的基建計劃：未來數年可能投入約6000億美元建設AI伺服器與數據中心。

這個規模帶來兩面性：

• 如果成功，可確保OpenAI在訓練與部署先進模型上保持算力優勢
• 但若收入增長未能跟上，財務壓力將非常巨大

Friar曾提醒，這種級別的投資需要非常穩定的收入增長來支撐，否則現金流壓力會迅速增加。

算力短缺其實是用戶爆增的信號

從另一角度看，「算力危機」其實也反映了一件事：AI使用量正在爆發式增長。

Friar的說法暗示，OpenAI產品的工作負載增長速度比公司原本預期更快。

公司現在需要在三件事之間分配有限算力：

• 訓練新一代前沿模型
• 支援全球數十億次AI查詢
• 推出新功能與產品

每一個新模型或新功能，其實都在競爭同一批GPU資源。

2026年IPO是否太早？

算力與基建壓力，也影響到OpenAI的上市時間討論。

據報導，CEO Sam Altman希望最快在2026年第四季推動IPO，但Friar對此持較保守態度。

她的顧慮主要包括：

• AI基建投資規模極大
• 收入模式仍在快速變化
• 上市公司需要更嚴格的合規與治理

因此，公司可能會選擇繼續私募融資一段時間，先完成算力與基建布局，再考慮上市。

AI競賽正進入「基建時代」

Friar的觀察反映了一個更大的產業轉變：

AI競爭已不只是算法或模型能力的比拼，而是誰能取得最多算力資源。

能建立最大GPU集群與數據中心的公司，就能：

• 訓練更大的模型
• 更快迭代技術
• 為更多用戶提供服務

對OpenAI而言，當前最大的挑戰並不是找到客戶，而是建造足夠多的機器來服務他們。