點解 OceanBase 會被叫做「中國版 Databricks」？

「中國版 Databricks」呢個講法，重點唔係 OceanBase 同 Databricks 已經變成同一款產品，而係兩者都想爭取企業 AI 時代一個更大嘅位置：將營運數據、分析、數據治理同 AI 應用，整合成一層企業數據基礎設施。

換句話講，OceanBase 唔再只係一間賣傳統資料庫嘅公司；佢正嘗試成為企業由數據走到 AI 應用之間嘅「中樞」。不過，呢個比喻代表嘅係方向同野心，並唔代表兩者現時嘅收入、估值或者全球影響力相若。

Databricks 點解成為比較對象？

Databricks 喺 2026 年 8 月 13 日表示，已完成 50 億美元融資，投後估值達 1,900 億美元，並喺第二季錄得超過 70 億美元年化收入跑速。公司表示，資金將用於 Lakebase 資料庫、Genie AI 助手同 Unity AI Gateway 等產品。1

呢個數字反映 Databricks 已經唔再滿足於做數據湖或數據倉庫分析工具。佢嘅布局正逐步伸延至：

• 實時業務數據；
• 在線交易及資料庫工作負載；
• AI Agent 所需嘅數據服務；
• 企業建立、管理同治理 AI 應用嘅完整平台。113

所以，Databricks 提供咗一個市場參照：一間由分析平台出發嘅公司，點樣向更完整嘅「數據加 AI」企業平台進化。

一個由「湖到庫」，一個由「庫到湖」

兩間公司嘅出發點其實相反，但終點越嚟越接近。

• Databricks 行「湖到庫」路線。 佢先以數據湖及 lakehouse 分析能力建立品牌，再逐步加入更即時、更結構化同更貼近企業營運嘅資料庫功能，包括面向 AI Agent 工作負載嘅 Lakebase。113
• OceanBase 行「庫到湖」路線。 OceanBase 由 Ant Group 內部發展出嚟，最初以分佈式交易、強一致性、高可用性及大規模企業工作負載建立根基，之後先向數據湖、多模態數據同 AI 工作負載擴展。313237

呢兩條路線雖然方向相反，但都係想解決同一個企業痛點：營運資料、離線分析、搜尋及向量檢索、治理系統同 AI 應用，往往分散喺唔同產品入面，中間仲要靠 ETL、同步同大量數據複製去駁通。

AI 系統要真正落地，唔可以只靠一份幾個星期前更新嘅歷史數據。佢需要即時業務紀錄、受治理嘅企業脈絡、搜尋及檢索能力，亦要有安全方法將模型或 Agent 接駁到真實業務流程。能夠將呢幾部分整合喺同一個數據架構入面，平台就有機會攞到比單一資料庫更大嘅企業科技預算。

OceanBase 6 月 29 日發布 AI 資料庫，代表乜嘢？

OceanBase 於 6 月 29 日發布湖庫一體 AI 資料庫，係佢由「分佈式資料庫供應商」轉向「AI 數據平台」定位嘅一個明顯訊號。123538

其 Lakebase 架構主張將結構化、半結構化同非結構化數據放喺同一套儲存及數據管理模型之下，同時支援在線交易、離線計算、實時分析及 AI 工作負載。3538

圍繞呢個底座，OceanBase 嘅產品組合大致分成三層：

• Lakebase： 作為營運數據、分析同 AI 工作負載共用嘅儲存及處理基礎。
• DataStudio： 涵蓋數據接入、加工、治理、元數據、數據血緣同數據服務。OceanBase 表示，完成治理嘅數據可以交付畀商業智能工具、業務系統、模型同 Agent。36
• DataPilot： 更接近業務分析、決策支援同 Agent 應用，目標係令企業用更自然嘅方式使用數據。39

呢個轉變之所以重要，係因為傳統資料庫通常係由應用程式、交易處理或者基礎設施預算購買；AI 數據平台就可以延伸至數據生產、整合、質素、治理、分析、語意脈絡、檢索，以至最後嘅 AI 應用交付。

對 OceanBase 嚟講，機會未必只係取代另一套 SQL 資料庫，而係減少企業數據同 AI 工作之間嘅系統數量、數據搬運同人工交接。

OceanBase 嘅資料庫底子，係佢嘅差異化所在

OceanBase 由資料庫出發，令佢嘅 AI 平台說法同 Databricks 有唔同根基。OceanBase 文件提到，系統支援跨節點、數據中心及地區嘅高可用性同災難復原部署，亦強調強一致性、彈性擴展，以及喺雲端同本地部署環境持續提供服務。3137

對一啲需要 AI 系統直接使用最新、受控業務數據嘅場景，呢種資料庫背景尤其重要。OceanBase 公開嘅銀行業資料亦提到，平台已用於多間中國金融機構，並定位於金融核心系統現代化。4750

市場方面亦有一定第三方認可，但唔應該將呢啲認可直接當成 OceanBase 已經追上 Databricks 嘅證明。Forrester 於《The Forrester Wave: Multimodel Data Platforms, Q2 2026》評估 14 間供應商、24 項準則，並將 OceanBase 列入 Strong Performers 組別。OceanBase 引述報告指，公司喺多模態交易一致性、多模態交易分析能力及部署靈活性等準則取得最高分。49

規模差距仍然非常大

如果將「中國版 Databricks」理解成現時規模相等，呢個比喻就會失真。

Databricks 公布嘅 2026 年第二季年化收入跑速超過 70 億美元；至於 OceanBase，根據引用知情人士消息嘅報道，其 2026 年年化收入超過 2 億美元。按呢兩個數字計，Databricks 嘅收入跑速至少係 OceanBase 嘅 35 倍。OceanBase 嘅收入數字並非經審計財務披露。111

兩者嘅全球商業及生態系統覆蓋亦相差甚遠。Databricks 已建立較大型嘅全球客戶、合作夥伴及開發者網絡；OceanBase 目前被報道嘅業務仍主要集中喺中國。1015

因此，較準確嘅講法係：OceanBase 正瞄準同一類企業基礎設施市場，但尚未證明自己擁有 Databricks 級別嘅商業規模或者全球市場觸達能力。

融資同獨立運作，點解都係故事一部分？

OceanBase 嘅公司架構，有助解釋點解佢向 AI 平台擴張會受到關注。

2026 年 7 月嘅報道指，OceanBase 正同投資者商討約 20 億至 30 億元人民幣 A 輪融資，目標係支持更獨立嘅營運，以及加大對 AI 資料庫服務嘅投資。要留意，呢一輪係商討中嘅計劃，唔係已經完成嘅融資。1118

呢個動向延續自 Ant Group 2024 年嘅架構調整：OceanBase 設立自己嘅董事會，並以獨立業務單位方式運作。相關報道亦提到，OceanBase 設有較貼近初創公司模式嘅員工股權或激勵安排。2224

獨立營運架構、外部融資討論，再加上由資料庫轉向更大嘅 AI 基礎設施類別，令 OceanBase 開始具備一個獨立平台公司嘅敘事，而唔只係 Ant Group 旗下嘅資料庫產品。

市場證據證明到咩，又證明唔到咩？

OceanBase 表示，自己喺中國金融及其他高可靠性行業有較強採用度。2026 年 6 月一份引用公司及業界數據嘅報道指，OceanBase 已服務超過 400 間金融機構，並獲接近七成資產超過 1 萬億元人民幣銀行用於核心系統；同一報道又指，OceanBase 連續第三年喺中國金融行業分佈式資料庫本地部署市場排名第一。54

呢啲數字如果屬實，反映 OceanBase 喺受監管、交易密集及對可靠性要求高嘅生產環境，已經累積相當經驗。不過，相關數字主要係公司或業界報告所引用嘅市場說法，唔等同於獨立審計結果。

所以，現有證據支持 OceanBase 具備一定技術能力同客戶落地經驗，特別係金融核心系統；但單靠呢啲數字，仍然唔足以證明 OceanBase 已經複製 Databricks 嘅商業模式、全球規模或者生態影響力。

總結：係同一個方向，唔係同一個重量級

「中國版 Databricks」最適合被理解為 OceanBase 想去嘅目的地，而唔係佢現時已經到達嘅位置。

Databricks 正由 lakehouse 分析向資料庫、實時業務數據同 AI Agent 延伸；OceanBase 就由分佈式資料庫及金融核心系統，向湖庫一體、多模態數據同 AI 平台發展。1612

兩者嘅路線唔同，但戰略目標相近：令企業數據可以更即時、更安全咁服務分析、業務應用同 AI，同時減少數據孤島、重複複製及治理漏洞。

OceanBase 有資料庫優先嘅技術底子，亦有金融等高要求生產環境嘅採用證據。可是，佢嘅報告收入仍至少比 Databricks 細 35 倍，傳聞中嘅融資未確認完成，而部分最亮眼嘅市場數字亦主要來自公司或業界聲稱。

總括而言，呢個比較反映嘅係戰略野心同架構收斂，而唔係現時嘅規模對等。