AI工具在試點中表現出色，未必代表可以即時推廣到整間醫院。新加坡國立大學醫院（National University Hospital，NUH）採取的做法，是先問清楚工具能否融入日常運作、有人負責、前線員工用得上，以及成效能否量度，再決定是否擴大應用。NUH首席醫療資訊主任、Kent Ridge創新辦公室主管Dr Ling Zheng Jye指出，若只着眼技術表現，沒有同時準備好營運流程，成功的試點仍可能難以推廣。1

擴大AI應用前，NUH先過四關

NUH用四項條件評估AI項目是否準備好走出試點階段：1

• 有沒有業務負責人？ 項目需要有明確負責人，確保試點結束後仍有人在實際運作中跟進。
• 能否配合現有流程？ 工具要融入醫療服務及其他院務流程，而非成為與日常工作脫節的獨立系統。
• 使用者有沒有支援？ 前線員工需要實際協助，才能把工具用於工作之中。
• 成效能否量度？ 擴大部署前，機構要有證據顯示工具帶來營運價值。

這套檢查將焦點由「技術行不行」移到「對相關員工和流程有沒有用」。NUH的相關報道亦提到，有些試點雖然成功，但機構若只看技術表現、未有準備好營運配套，仍可能難以推廣。1

語音轉文字：用實際成效說明價值

NUH官方創新網頁列出多種AI應用，包括臨床紀錄語音轉文字，並表示語音轉文字工具配合減少文書工作，令護理交班由一小時縮短至十分鐘。這是具體的營運成果，而不只是模型表現的描述。20

同一網頁指出，NUH的10,700名員工中，有41%接受過相關培訓，內容結合AI、臨床及營運改善。這反映員工能力也是推動應用的一環；不過，現有資料沒有交代完整培訓安排，亦未說明每項工具的使用者支援如何設計。20

網頁亦提到，NUH現有115項AI應用，涵蓋語音轉文字臨床紀錄、癌症檢測、臨床決策支援及病人互動等用途。20

哪些可以確認，哪些仍未有足夠資料？

現有資料支持NUH「先證明價值，再擴大應用」的原則，也列出院方使用AI文書工具的例子。不過，資料不足以核實具體的資金安排、治理架構、臨床人員問責機制，或大型語言模型的安全措施。

同樣地，資料未能證實問題中提到的其他說法，包括AI負責摘要、預測和提出建議，而臨床責任仍由醫護人員承擔；或透過串連整段病人旅程，及早介入並安排病人使用合適服務。這些議題在醫療AI應用中可能重要，但現有材料未能證明它們屬於Dr Ling所述的NUH做法。

較穩妥的結論是：NUH表示，擴大AI應用前，會先看清楚有沒有人負責、能否配合流程、使用者是否獲得支援，以及成效能否量度，而非單憑技術潛力作決定。1

Dr Ling會否在新加坡峰會分享？

新加坡商業評論科技企業峰會2026（Singapore Business Review Technology Enterprise Summit 2026）資料列明，活動將於2026年11月12日在新加坡Grand Copthorne Waterfront Hotel舉行，主題為「AI at Scale: Proving Enterprise Value」。37

不過，現有活動資料未有確認Dr Ling會否出席，也沒有列出他的演講時間或環節名稱，因此目前無法核實他是否會在峰會分享這套做法。

AI工具在試點中表現出色，未必代表可以即時推廣到整間醫院。新加坡國立大學醫院（National University Hospital，NUH）採取的做法，是先問清楚工具能否融入日常運作、有人負責、前線員工用得上，以及成效能否量度，再決定是否擴大應用。NUH首席醫療資訊主任、Kent Ridge創新辦公室主管Dr Ling Zheng Jye指出，若只着眼技術表現，沒有同時準備好營運流程，成功的試點仍可能難以推廣。1

擴大AI應用前，NUH先過四關

NUH用四項條件評估AI項目是否準備好走出試點階段：1

• 有沒有業務負責人？ 項目需要有明確負責人，確保試點結束後仍有人在實際運作中跟進。
• 能否配合現有流程？ 工具要融入醫療服務及其他院務流程，而非成為與日常工作脫節的獨立系統。
• 使用者有沒有支援？ 前線員工需要實際協助，才能把工具用於工作之中。
• 成效能否量度？ 擴大部署前，機構要有證據顯示工具帶來營運價值。

這套檢查將焦點由「技術行不行」移到「對相關員工和流程有沒有用」。NUH的相關報道亦提到，有些試點雖然成功，但機構若只看技術表現、未有準備好營運配套，仍可能難以推廣。1

語音轉文字：用實際成效說明價值

NUH官方創新網頁列出多種AI應用，包括臨床紀錄語音轉文字，並表示語音轉文字工具配合減少文書工作，令護理交班由一小時縮短至十分鐘。這是具體的營運成果，而不只是模型表現的描述。20

同一網頁指出，NUH的10,700名員工中，有41%接受過相關培訓，內容結合AI、臨床及營運改善。這反映員工能力也是推動應用的一環；不過，現有資料沒有交代完整培訓安排，亦未說明每項工具的使用者支援如何設計。20

網頁亦提到，NUH現有115項AI應用，涵蓋語音轉文字臨床紀錄、癌症檢測、臨床決策支援及病人互動等用途。20

哪些可以確認，哪些仍未有足夠資料？

現有資料支持NUH「先證明價值，再擴大應用」的原則，也列出院方使用AI文書工具的例子。不過，資料不足以核實具體的資金安排、治理架構、臨床人員問責機制，或大型語言模型的安全措施。

同樣地，資料未能證實問題中提到的其他說法，包括AI負責摘要、預測和提出建議，而臨床責任仍由醫護人員承擔；或透過串連整段病人旅程，及早介入並安排病人使用合適服務。這些議題在醫療AI應用中可能重要，但現有材料未能證明它們屬於Dr Ling所述的NUH做法。

較穩妥的結論是：NUH表示，擴大AI應用前，會先看清楚有沒有人負責、能否配合流程、使用者是否獲得支援，以及成效能否量度，而非單憑技術潛力作決定。1

Dr Ling會否在新加坡峰會分享？

新加坡商業評論科技企業峰會2026（Singapore Business Review Technology Enterprise Summit 2026）資料列明，活動將於2026年11月12日在新加坡Grand Copthorne Waterfront Hotel舉行，主題為「AI at Scale: Proving Enterprise Value」。37

不過，現有活動資料未有確認Dr Ling會否出席，也沒有列出他的演講時間或環節名稱，因此目前無法核實他是否會在峰會分享這套做法。