LG Innotek 用 AI 揀零件：查 200 萬筆資料，報價準備時間減逾 70%

新產品要報價，難處不止是計算總價：工程人員還要先從大量零件中，找出規格合適、價格可接受的選項。LG Innotek 把 AI 用在這個前期步驟，讓選料與估價可以一併處理。公司稱，新產品報價的準備時間因此縮短超過 70%。714

輸入要求後，系統怎樣揀零件？

LG Innotek 花了約兩年開發「AI 零件建議系統」，現已在所有事業部使用。《韓國先驅報》則稱它為 Adaptive Component Optimization System。系統整合約 200 萬筆公司內外的零件資料，並把不同廠商使用的零件名稱、規格和計量單位標準化，讓資料更容易搜尋及比較。71432

員工輸入技術要求後，系統會建議符合或接近條件的零件，亦協助尋找供應商。報道提到的應用例子包括為新相機及半導體基板尋找零件。這樣，員工可以在選料時同步考慮規格是否合用，以及預計成本，而不必分開查找。2710

沒有買過的零件，如何估價？

系統會分析過往採購紀錄，以及同類零件的價格走勢，得出供比較用的參考價格；即使公司未曾買過某款零件，也可以據此估算價位。有報道指，參考價格的「可靠度」超過 96%，但現有資料沒有交代計算方法，不能把這個數字當成經獨立核實的估價準確率。45

LG Innotek 表示，系統約兩小時便能篩出合適、價格具競爭力的候選零件，而新產品報價準備時間縮短逾 70%。要分清兩個步驟：兩小時得出候選名單，不代表兩小時內已完成交給客戶的報價；上述成效亦屬公司披露，並非獨立基準測試。379 公司期望藉着更早比較零件與成本，改善產品提案質素，提升爭取訂單的競爭力。18

已落地的功能，與尚待驗證的說法

據報，這套系統在 2026 年 4 月的 LG Awards 獲得顧客滿意度獎。LG Innotek 亦計劃加入代理式 AI，讓系統主動搜尋並納入較新的零件資訊；這是下一步計劃，不是目前已確認推出的功能。36

現有來源足以說明零件推薦與參考價格的運作方式，但未能證實系統已減少初步向供應商索取報價的次數，或在供應中斷時自動找出替代零件。至於來料缺陷分析、相機模組生產設定等製造環節的節省時間說法，也不能歸功於這套報價系統，須分開評估。4714