另一方面，AI資料中心基建需求正在爆炸式增長。即使GPU和AI加速器最受關注，大型AI系統仍需要大量CPU來負責系統管理、網絡、記憶體處理及推理工作負載。

隨着AI系統由實驗訓練階段走向大規模部署，資料中心對CPU的需求亦同步增加。

在這情況下，Intel自然傾向把有限產能優先分配給 利潤更高的伺服器晶片。有報道指出，部分客戶的伺服器CPU交貨時間甚至可能延長 最多六個月。

推動PC廠採用18A晶片，對Intel來說有兩個重要目的：

• 減少對產能緊張的Intel 7節點依賴
• 加快整個PC生態轉向最新製程技術

但對PC廠而言，這個轉變並不簡單。

PC廠設計策略被迫改變

不少PC產品每年其實只是「小改款」，沿用舊主機板設計，只換新CPU或輕微升級配置。

當舊款CPU供應變少，這種做法就變得困難。

如果改用新一代 Core Ultra 系列平台，OEM往往需要重新建立整個硬件平台，例如：

• 重新設計主機板
• 更新供電與散熱架構
• 修改韌體與驅動程式
• 重新進行兼容性與認證測試

這些工程工作會 增加開發成本並延長產品周期。因此，部分廠商可能減少推出低成本「小升級」型號，改為集中開發全新平台，例如主打AI PC功能的新機種。

AI基建需求是供應緊張的核心原因

這波變化的根本推手，是AI基建投資的急速擴張。

大型AI運算叢集除了需要GPU外，也依賴CPU處理管理、儲存、網絡以及部分推理任務。當全球企業大舉建立AI基建時，CPU需求自然同步上升。

這亦令整個行業出現結構性供應壓力。Intel與AMD都曾向客戶警告，伺服器CPU供應正變得更緊張，交貨時間亦明顯拉長。

價格壓力已開始浮現

供應緊張已逐漸反映在價格上。

Intel高層已確認，公司在供應壓力與成本上升下，已向OEM客戶提高部分CPU價格。

部分市場亦出現類似情況。例如有報道指出，某些企業級CPU價格已上升，同時交貨時間可延長數月。

對消費PC市場而言，這可能帶來幾個結果：

• 舊款、價格較低的CPU更難取得
• 新平台整機成本上升
• 入門級PC售價可能提高

分析師甚至警告，隨着晶片產能愈來愈多轉向AI相關產品，2026年低階PC可能變得更少見或更昂貴。

AMD會否因此受惠？

表面看來，如果Intel舊款CPU供應受限，AMD似乎有機會在主流PC市場搶佔份額。

一些OEM確實可能考慮改用其他處理器，以避免供應不穩定的問題。

但問題是，AMD同樣面臨AI資料中心需求帶來的壓力。有報道指出，AMD部分伺服器CPU的交貨時間亦正在延長。

換句話說，未來PC市場競爭可能不再只是價格戰，而更取決於：

• 可用製造產能
• 平台成熟度
• OEM產品開發時間表
• 晶片供應分配

真正的瓶頸，其實是 產能。

PC產業正在出現更大的轉變

Intel推動18A消費級處理器的策略，其實反映半導體產業的一個更大趨勢：AI基建正在吞噬大量運算產能。

晶片公司因此必須在不同市場之間作出取捨。

對PC製造商來說，意味著 平台更新速度加快，但廉價小升級產品可能減少；對消費者而言，未來可能更常見到新一代AI PC，而舊款或低價電腦則可能愈來愈難找到。

換言之，PC市場未來的走向，已不再只由消費需求決定——AI基建的擴張正逐漸成為真正的驅動力。

另一方面，AI資料中心基建需求正在爆炸式增長。即使GPU和AI加速器最受關注，大型AI系統仍需要大量CPU來負責系統管理、網絡、記憶體處理及推理工作負載。

隨着AI系統由實驗訓練階段走向大規模部署，資料中心對CPU的需求亦同步增加。

在這情況下，Intel自然傾向把有限產能優先分配給 利潤更高的伺服器晶片。有報道指出，部分客戶的伺服器CPU交貨時間甚至可能延長 最多六個月。

推動PC廠採用18A晶片，對Intel來說有兩個重要目的：

• 減少對產能緊張的Intel 7節點依賴
• 加快整個PC生態轉向最新製程技術

但對PC廠而言，這個轉變並不簡單。

PC廠設計策略被迫改變

不少PC產品每年其實只是「小改款」，沿用舊主機板設計，只換新CPU或輕微升級配置。

當舊款CPU供應變少，這種做法就變得困難。

如果改用新一代 Core Ultra 系列平台，OEM往往需要重新建立整個硬件平台，例如：

• 重新設計主機板
• 更新供電與散熱架構
• 修改韌體與驅動程式
• 重新進行兼容性與認證測試

這些工程工作會 增加開發成本並延長產品周期。因此，部分廠商可能減少推出低成本「小升級」型號，改為集中開發全新平台，例如主打AI PC功能的新機種。

AI基建需求是供應緊張的核心原因

這波變化的根本推手，是AI基建投資的急速擴張。

大型AI運算叢集除了需要GPU外，也依賴CPU處理管理、儲存、網絡以及部分推理任務。當全球企業大舉建立AI基建時，CPU需求自然同步上升。

這亦令整個行業出現結構性供應壓力。Intel與AMD都曾向客戶警告，伺服器CPU供應正變得更緊張，交貨時間亦明顯拉長。

價格壓力已開始浮現

供應緊張已逐漸反映在價格上。

Intel高層已確認，公司在供應壓力與成本上升下，已向OEM客戶提高部分CPU價格。

部分市場亦出現類似情況。例如有報道指出，某些企業級CPU價格已上升，同時交貨時間可延長數月。

對消費PC市場而言，這可能帶來幾個結果：

• 舊款、價格較低的CPU更難取得
• 新平台整機成本上升
• 入門級PC售價可能提高

分析師甚至警告，隨着晶片產能愈來愈多轉向AI相關產品，2026年低階PC可能變得更少見或更昂貴。

AMD會否因此受惠？

表面看來，如果Intel舊款CPU供應受限，AMD似乎有機會在主流PC市場搶佔份額。

一些OEM確實可能考慮改用其他處理器，以避免供應不穩定的問題。

但問題是，AMD同樣面臨AI資料中心需求帶來的壓力。有報道指出，AMD部分伺服器CPU的交貨時間亦正在延長。

換句話說，未來PC市場競爭可能不再只是價格戰，而更取決於：

• 可用製造產能
• 平台成熟度
• OEM產品開發時間表
• 晶片供應分配

真正的瓶頸，其實是 產能。

PC產業正在出現更大的轉變

Intel推動18A消費級處理器的策略，其實反映半導體產業的一個更大趨勢：AI基建正在吞噬大量運算產能。

晶片公司因此必須在不同市場之間作出取捨。

對PC製造商來說，意味著 平台更新速度加快，但廉價小升級產品可能減少；對消費者而言，未來可能更常見到新一代AI PC，而舊款或低價電腦則可能愈來愈難找到。

換言之，PC市場未來的走向，已不再只由消費需求決定——AI基建的擴張正逐漸成為真正的驅動力。