同時，Google亦要面對另一個現實：AI模型訓練同推理需要大量電力，令數據中心能源需求急速上升。

AI點樣令能源挑戰變得更大

大型AI模型訓練同雲端運算叢集，需要極高計算能力，同時亦非常耗電。

Google嘅最新環境報告顯示：

• 2024年數據中心用電量按年增加27%，主要因為AI服務同業務擴張。
• 即使如此，數據中心能源排放仍然按年下降12%。

Google表示，排放下降主要因為多個可再生能源項目開始投入運作，以及早前簽訂嘅長期電力採購協議開始向相關電網供電。

核心策略：每小時無碳能源匹配

Google嘅2030計劃最大轉變，在於能源計算方式。

傳統做法：年度可再生能源匹配

過去好多企業聲稱「100%可再生能源」，其實意思係：

一年內購買嘅可再生能源總量，等於全年用電量。

但實際上，某些時間（例如夜晚或無風時），數據中心用嘅電仍然可能來自化石燃料電廠。

即係話：

• 白天太陽能發電
• 夜晚用煤電
• 但年度總量互相抵銷

Google做法：逐小時匹配

Google提出更嚴格嘅方式：

每一個小時嘅用電，都要喺同一個電網內配對到無碳電力來源。

呢個要求意味住：

• 潔淨能源要喺本地電網提供
• 發電時間要配合用電時間
• 夜晚或低風時段都要有能源方案

因此Google正投資更多類型嘅能源技術，例如：

• 能源儲存（電池）
• 地熱發電
• 先進核能
• 更靈活嘅數據中心運算排程

策略正在推進嘅證據

雖然挑戰巨大，但近年一些能源採購同項目顯示Google仍持續推進呢個目標。

全球大型清潔能源採購

由2010年至2024年，Google已簽署：

超過170份清潔能源協議，總發電容量超過22GW。

呢個規模接近一個中型國家嘅可再生能源裝機容量。

新能源項目陸續投入

Google環境報告指出，2024年有超過25個清潔能源項目正式上線，為相關電網新增約2.5GW發電容量。

呢些新增供應，正係數據中心排放下降嘅主要原因。

長期電力採購協議（PPA）

Google亦透過長期購電協議鎖定未來能源供應。

例如同能源開發商 Clearway 嘅協議，將提供接近：

1.2GW無碳能源，來自密蘇里州、德州同西維珍尼亞州嘅新項目，用於支持當地電網嘅Google數據中心。

24/7無碳能源進度

Google用一個指標去衡量進度，叫做 Carbon‑Free Energy Percentage（CFE%）。

最新數據顯示：

• 全球平均約 66%電力已做到逐小時無碳
• 20個電網區域中有9個已超過80%。

距離2030年目標仍然有差距，但進展明顯。

除咗買電：數據中心運作方式亦改變

單靠買可再生能源，其實未必可以達到24/7無碳。

Google同時改變數據中心運作方式，例如：

Carbon‑aware computing（碳感知運算）。

意思係將部分工作負載轉移到：

• 有較多潔淨電力嘅地區
• 或者潔淨能源較多嘅時間段。

另一種方法係 Demand Response（需求回應）：

當電網壓力大或者化石燃料發電增加時，數據中心可以暫時降低或轉移部分用電。

效率亦係重要因素。Google研究顯示，透過改進訓練方法同基礎設施：

• AI模型訓練能源需求最多可降低 100倍
• 相關排放最多可減少 1,000倍（某些情況下）。

DeepMind「AI for the Planet」計劃

Google嘅氣候策略唔只限於自己數據中心。

2026年5月，Google DeepMind推出亞太區「AI for the Planet」加速器計劃。

呢個為期三個月嘅項目支援：

• 初創公司
• 研究團隊
• 非牟利機構

利用前沿AI解決環境問題，例如：

• 自然保育
• 可持續農業
• 氣候變化緩解
• 環境風險分析

入選團隊可以得到Google AI專家指導，同埋技術資源去開發相關方案。

總結

Google嘅2030年24/7無碳能源目標，代表科技公司對可再生能源策略嘅一次重大轉變。

重點唔再係年度平均，而係：

每個小時、每個電網區域都要使用無碳電力。

現時情況顯示兩個趨勢同時存在：

• AI令數據中心用電急速上升
• 但清潔能源採購同效率提升正壓低排放

Google最終能否喺2030年前完全做到逐小時無碳能源仍未確定，但呢套模式已經開始影響整個雲端同數據中心行業，點樣為下一代AI基礎設施供電。

同時，Google亦要面對另一個現實：AI模型訓練同推理需要大量電力，令數據中心能源需求急速上升。

AI點樣令能源挑戰變得更大

大型AI模型訓練同雲端運算叢集，需要極高計算能力，同時亦非常耗電。

Google嘅最新環境報告顯示：

• 2024年數據中心用電量按年增加27%，主要因為AI服務同業務擴張。
• 即使如此，數據中心能源排放仍然按年下降12%。

Google表示，排放下降主要因為多個可再生能源項目開始投入運作，以及早前簽訂嘅長期電力採購協議開始向相關電網供電。

核心策略：每小時無碳能源匹配

Google嘅2030計劃最大轉變，在於能源計算方式。

傳統做法：年度可再生能源匹配

過去好多企業聲稱「100%可再生能源」，其實意思係：

一年內購買嘅可再生能源總量，等於全年用電量。

但實際上，某些時間（例如夜晚或無風時），數據中心用嘅電仍然可能來自化石燃料電廠。

即係話：

• 白天太陽能發電
• 夜晚用煤電
• 但年度總量互相抵銷

Google做法：逐小時匹配

Google提出更嚴格嘅方式：

每一個小時嘅用電，都要喺同一個電網內配對到無碳電力來源。

呢個要求意味住：

• 潔淨能源要喺本地電網提供
• 發電時間要配合用電時間
• 夜晚或低風時段都要有能源方案

因此Google正投資更多類型嘅能源技術，例如：

• 能源儲存（電池）
• 地熱發電
• 先進核能
• 更靈活嘅數據中心運算排程

策略正在推進嘅證據

雖然挑戰巨大，但近年一些能源採購同項目顯示Google仍持續推進呢個目標。

全球大型清潔能源採購

由2010年至2024年，Google已簽署：

超過170份清潔能源協議，總發電容量超過22GW。

呢個規模接近一個中型國家嘅可再生能源裝機容量。

新能源項目陸續投入

Google環境報告指出，2024年有超過25個清潔能源項目正式上線，為相關電網新增約2.5GW發電容量。

呢些新增供應，正係數據中心排放下降嘅主要原因。

長期電力採購協議（PPA）

Google亦透過長期購電協議鎖定未來能源供應。

例如同能源開發商 Clearway 嘅協議，將提供接近：

1.2GW無碳能源，來自密蘇里州、德州同西維珍尼亞州嘅新項目，用於支持當地電網嘅Google數據中心。

24/7無碳能源進度

Google用一個指標去衡量進度，叫做 Carbon‑Free Energy Percentage（CFE%）。

最新數據顯示：

• 全球平均約 66%電力已做到逐小時無碳
• 20個電網區域中有9個已超過80%。

距離2030年目標仍然有差距，但進展明顯。

除咗買電：數據中心運作方式亦改變

單靠買可再生能源，其實未必可以達到24/7無碳。

Google同時改變數據中心運作方式，例如：

Carbon‑aware computing（碳感知運算）。

意思係將部分工作負載轉移到：

• 有較多潔淨電力嘅地區
• 或者潔淨能源較多嘅時間段。

另一種方法係 Demand Response（需求回應）：

當電網壓力大或者化石燃料發電增加時，數據中心可以暫時降低或轉移部分用電。

效率亦係重要因素。Google研究顯示，透過改進訓練方法同基礎設施：

• AI模型訓練能源需求最多可降低 100倍
• 相關排放最多可減少 1,000倍（某些情況下）。

DeepMind「AI for the Planet」計劃

Google嘅氣候策略唔只限於自己數據中心。

2026年5月，Google DeepMind推出亞太區「AI for the Planet」加速器計劃。

呢個為期三個月嘅項目支援：

• 初創公司
• 研究團隊
• 非牟利機構

利用前沿AI解決環境問題，例如：

• 自然保育
• 可持續農業
• 氣候變化緩解
• 環境風險分析

入選團隊可以得到Google AI專家指導，同埋技術資源去開發相關方案。

總結

Google嘅2030年24/7無碳能源目標，代表科技公司對可再生能源策略嘅一次重大轉變。

重點唔再係年度平均，而係：

每個小時、每個電網區域都要使用無碳電力。

現時情況顯示兩個趨勢同時存在：

• AI令數據中心用電急速上升
• 但清潔能源採購同效率提升正壓低排放

Google最終能否喺2030年前完全做到逐小時無碳能源仍未確定，但呢套模式已經開始影響整個雲端同數據中心行業，點樣為下一代AI基礎設施供電。