Google DeepMind 選出 16 個亞太環境 AI 團隊，三個月加速器正式啟動

Google DeepMind 已為首屆亞太區（APAC）「AI for the Planet」加速器選出 16 個初創公司、非牟利機構同研究團隊。呢個計劃為期三個月，屬於不收股權的支援安排；Google 表示，目標係透過 Google 技術、專家指導同度身訂造的技術支援，幫入選機構推進以 AI 處理環境問題的方案。 1210

入選團隊可以得到咩？

計劃面向總部設於亞太、並利用 AI 處理自然、生態、氣候、農業、可持續發展、能源等議題的機構。每個參與者可使用 Google 的 AI 技術組合，包括專門的前沿模型，並於三個月內獲 Google DeepMind 及 Google 專家提供針對性的支援。 28

Google 對整體加速器計劃的描述指出，這類為 AI 初創、開發者、研究實驗室及非牟利組織而設的支援不收股權。 10 今次亞太隊伍先由新加坡的實作導向訓練營揭開序幕，之後繼續接受技術協助同導師指導。 18

對資源較有限的團隊而言，價值未必只在於「有 AI 可用」。較實際的是，它們有機會接觸較先進的模型、運算資源及專門技術意見，亦可藉此打磨項目，為日後更大規模應用做好準備。

有邊啲 AI 工具可能派上用場？

Google 指參與者會接觸前沿 AI 模型，包括 AnthroKrishi、ForestCast、AlphaEarth Foundations、SpeciesNet 及 Perch。 14 各工具可對應不同環境應用：

• AlphaEarth Foundations 可支援地理空間分析，例如繪製土地、生態系統及環境變化。
• SpeciesNet 適合用於辨識紅外相機或野外相機拍到的動物影像。
• Perch 可協助分析生物聲學錄音，用作物種監測。
• Google 點名的 AnthroKrishi 與 ForestCast，則反映計劃亦涉及農業同森林相關應用。 14

這些能力可望用於生物多樣性監測、土地用途變化評估、氣候韌性規劃、農業決策，以及環境數據量度。不過，現有資料未有說明 16 個機構之中，邊個會用邊款模型，亦沒有交代工具如何分配。

計劃聚焦哪些環境問題？

Google 將加速器定位為協助團隊以 AI 處理多類環境挑戰。 128 幾個較具體的方向包括：

生物多樣性與自然監測

環境團隊往往要處理大量相片同錄音資料。AI 若能協助辨識物種、分析野外聲音，便有機會令生態監測比全靠人手翻查更快、更容易擴大規模。 14

氣候韌性與環境變化

地理空間 AI 可分析土地與生態系統的變化，為地方規劃和應對工作提供數據基礎。Google 列出的 AlphaEarth Foundations 正是相關模型之一。 14

農業與森林

加速器的涵蓋範圍明確包括農業同森林議題。 128 AI 模型與數據工具可能有助團隊改善農業韌性、管理生態系統或保護森林；但現時資料未提供個別參與者的項目成果，所以未宜把潛在用途當成已證實成效。

可持續發展、能源與碳相關工作

Google 的資格及計劃介紹亦把可持續發展和能源列為重點。 28 更精細的環境數據，理論上可與碳市場的量度或核證工作有關；但 Google 公布的資料並未確認入選機構有特定碳市場項目，亦未有公布相關成果。

原定 10 至 15 隊，最後增至 16 個機構

Google 最初的加速器網頁表示，預計會選出 10 至 15 個亞太機構。 2 其後公布確認，首屆隊伍共有 16 個機構，包括初創公司、非牟利組織及研究團隊。 1

報道指申請在 2026 年 7 月 26 日截止，之後展開為期三個月的計劃。 67 有些描述稱隊伍來自九個亞太國家或地區，但本次提供的主要資料只確認這是一個覆蓋亞太的隊伍，未能獨立證實「九個」這個數字。

點解值得留意？又未代表啲咩？

這個加速器的核心邏輯，是把前沿 AI 模型、雲端基礎設施和專家支援，交到貼近環境問題現場的亞太組織手上。理想成果唔只係訓練出一個更準的模型，而係把技術放入產品、研究、保育工作和決策流程之中。 18

不過，入選加速器本身並不等於項目已證明能長期擴展，或者已帶來可量化的環境影響。三個月結束後，團隊仍可能要爭取後續資助、投資或客戶，建立政府、非政府組織等合作關係，取得可靠的本地數據與運算能力，並處理實地部署所需的批准。

Google DeepMind 今次提供的是技術開發與曝光的途徑；至於這些支援最終能否轉化為持續採用，以及在氣候、生物多樣性、農業或可持續發展方面帶來實際改善，仍要視乎各團隊其後能否驗證、籌資並成功落地。