這種資金分配方式其實反映AI產業的結構:需要同時具備硬件製造能力、超算平台,以及全球資本投資渠道。
當中最直接與AI基建相關的,是 Visionbay.ai。
這個部門是富士康專門負責AI超級電腦與雲端運算服務的業務單位。公司在鴻海科技日(Hon Hai Tech Day)首次公開介紹,並宣布計劃建立台灣最大GPU運算集群,以及新的AI超級電腦中心。
富士康亦透露,將投資約 14億美元興建先進超算中心,使用大約 10,000顆 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 與 GB300 NVL72 系統,預計由 2026年開始啟用。
這意味富士康不再只做電子代工,而是開始建立AI算力基建平台,未來可能服務雲端公司、大型企業甚至「主權AI」計劃。
另一部分資金則用來強化富士康的核心優勢——大規模製造能力。
Foxconn Assembly相關公司與AI伺服器生產密切相關,例如北美市場的產能布局。較早前文件亦顯示,富士康曾向美國子公司注資,用於擴大AI伺服器產能。
隨著雲端巨頭不斷建設AI數據中心,富士康已成為全球AI伺服器供應鏈的重要製造夥伴。
其中最大筆之一資金流向 Foxconn Singapore,反映新加坡在富士康全球架構中的特殊角色。
過去富士康已多次透過新加坡公司向其他市場投資,例如為印度製造基地提供資金支持。
原因很簡單:新加坡同時具備
因此對跨國企業來說,新加坡常被用作區域投資與資金調度中心。對富士康而言,這裡很可能是統籌亞洲投資的財務樞紐。
這些投資並非偶然,而是配合AI市場的爆發。
富士康最近公布,第一季盈利按年增長19%,主要受AI產品與數據中心硬件需求帶動。
公司亦表示,2026年資本開支預計增加超過30%,資金將用於生產能力、自動化以及AI相關基建投資。
同時,AI伺服器已成為核心業務之一。有產業報告指出,該類產品目前已佔公司伺服器收入超過一半,而AI機架出貨量預計會快速增長。
如果把這些投資放在一起看,其實可以看到富士康的整體策略:在AI產業不同層級同時布局。
換句話說,這並不是單一AI項目,而是嘗試建立一個全球AI基礎設施平台——結合硬件製造、雲端算力與跨國投資網絡。
需要留意的是,監管文件只將這些交易統稱為**「長期投資」**,並沒有逐項說明所有資金的實際用途。
目前最清晰的AI相關方向包括:
但整體訊號已經很明顯:富士康正試圖由全球最大電子代工廠,轉型為AI經濟中的核心基礎設施供應商。