例如用戶可以:
「多 agent」模式意味住幾個 AI 可以同時工作,例如一個負責生成版面選項、另一個探索 edge case、第三個更新唔同 screen 嘅 UI,全部喺同一個畫布同步進行。
以往設計師需要逐個元素手動調整,但而家可以直接輸入文字指令。例如:
AI 除咗可以從零生成設計,亦可以基於現有設計進行修改或延伸。對團隊嚟講,呢種方式可以快速測試不同想法,而唔需要重複做大量手動工作。
Figma 表示,呢個 AI 助手係專門為設計任務訓練,能理解設計檔案入面嘅結構同元件。
因為 AI 直接喺畫布運作,所以可以讀取到設計上下文,例如:
呢令 AI 可以修改或重組設計時仍然遵守既有設計系統,而唔會產生完全脫節嘅畫面。
呢個 AI 助手亦建立喺 Figma 最近同 OpenAI 同 Anthropic 嘅合作之上。
透過整合 Codex 同 Claude Code 等 AI 編程工具,Figma 令設計流程同程式開發之間嘅距離縮短,讓 AI 生成嘅程式碼同設計資產可以直接同設計畫布互動。
長遠嚟講,Figma 想將「設計」同「開發」兩個流程逐步融合——即係由視覺原型到實際程式碼,可以喺同一個平台完成。
呢個 AI 助手會首先喺 Figma Design(平台核心嘅 UI 設計工具)推出。
目前功能會以 beta 測試 形式逐步開放。Figma 表示 beta 期間使用 AI agent 暫時唔會消耗 AI credits,但正式推出之後就會計算用量。
AI 助手只係 Figma 最近 AI 佈局嘅其中一部分。
喺年度 Config 大會 上,Figma 同時推出幾個新產品,將平台由單一設計工具擴展成完整產品開發平台:
呢些產品顯示 Figma 想讓團隊由想法、設計到實際產品發布,都可以留喺同一個生態系入面完成。
Figma 推出 AI 助手,亦同市場競爭加劇有關。
例如 Canva、Adobe 同其他新 AI 工具都開始提供「用提示生成設計」嘅功能,部分甚至試圖跳過傳統設計流程。
Figma 嘅策略就唔係取代設計師,而係將 AI 嵌入原本嘅協作畫布。換句話說,平台想保持原本設計流程,同時加入 AI 作為生產力工具。
整體嚟講,創意軟件正出現一個明顯轉變。
AI 不再只係一個生成工具,而係開始變成工作空間入面嘅合作夥伴。
對 Figma 而言,設計畫布正由「人同人協作」嘅地方,變成 人類同 AI agent 一齊工作嘅空間——一齊產生想法、測試設計版本,並更快將概念變成實際產品。