工程師多年來嘗試用以下方法補救:
但問題根源仍然存在:光線一開始就被浪費咗。
eyeo 的方案係用納米光子結構取代傳統濾光片。呢啲微細結構可以將入射光按照波長分離,然後導向對應顏色的像素。
簡單講:
由於唔再浪費光子,感測器可以更有效利用光線。根據公司與業界報導,呢種架構最高可提供約 3 倍光線敏感度。
更高的光子效率可以帶來多個潛在好處:
由於改動發生在感測器硬件層,因此不只手機攝影受益,機器視覺系統在複雜光線環境下亦可能得到更可靠影像數據。
eyeo 目前瞄準多個需要高感光效率的影像市場。
手機相機空間有限,小型感測器與鏡頭限制咗光線捕捉能力。若感測器本身更敏感,可以:
自動化工廠、機械人同品質檢測系統經常要在光線不足或快速生產線上工作。更高感光度可以提升辨識準確度與影像速度。
AR、MR 或 VR 裝置需要相機做:
更高效率的感測器可令相機更細、功耗更低,對穿戴式裝置尤其重要。
城市基礎設施感測網絡,例如交通監控或公共安全攝影機,需要全天候運作。更高感光度可提升日夜環境下的影像可靠性。
無人機、機械人與自動化設備依賴視覺感知導航。更高效率的感測器有助在低光環境下保持電力效率與視覺準確度。
eyeo 的 Series A 融資由 Innovation Industries 領投,並有多家現有投資者參與,包括:
資金主要用於將 NCOS® 技術推向商業化:
如果 NCOS® 技術能夠成功量產,可能會挑戰一個存在超過 50 年的影像感測器基本架構。部分產業分析甚至形容,這可能是取代彩色濾光片模式的硬件級方案。
不過真正的考驗仍然在商業化:
如果這些障礙能被克服,能夠捕捉更多光線的影像感測器,未來可能影響從智能手機攝影到機器視覺與自動化系統的整個產業。