eyeo 的 NCOS® 納米光子技術 或改寫相機感測器設計

數碼相機的感測器架構其實多年來幾乎冇變：大多數 CMOS 感測器都依賴**彩色濾光片陣列（例如 Bayer pattern）**去分辨紅、綠、藍三種顏色。不過荷蘭納米光子影像初創 eyeo 正嘗試打破呢個延續咗幾十年的設計。

佢哋提出的 NCOS®（Nanophotonic Color‑Splitting Optics） 技術，唔再用濾光片「吸走」多餘光線，而係透過納米級光子結構將入射光分光並導向正確像素。理論上，呢種方式可以大幅提升光線利用效率。

公司最近完成 €4000 萬 Series A 融資，令總融資額達到 €5500 萬，目標係將技術由研究階段推向商業量產。

傳統影像感測器的限制

目前絕大多數數碼相機，包括手機鏡頭，都使用彩色濾光片陣列覆蓋在像素上。每個像素只接收一種顏色（紅、綠或藍），其他波長的光線會被濾掉。

問題係：呢個過程其實非常浪費光線。

研究與業界報告指出，傳統感測器設計可能會流失約 70% 的入射光子，因為濾光片直接吸收或阻擋咗大量光線，而唔係將其轉換成有效訊號。

工程師多年來嘗試用以下方法補救：

• 更大尺寸感測器
• 更好鏡頭
• 更複雜的計算攝影演算法

但問題根源仍然存在：光線一開始就被浪費咗。

NCOS® 分光技術點樣運作

eyeo 的方案係用納米光子結構取代傳統濾光片。呢啲微細結構可以將入射光按照波長分離，然後導向對應顏色的像素。

簡單講：

• 傳統方法：濾光片吸收唔需要的顏色
• eyeo 方法：將光線分流到正確像素

由於唔再浪費光子，感測器可以更有效利用光線。根據公司與業界報導，呢種架構最高可提供約 3 倍光線敏感度。

更高的光子效率可以帶來多個潛在好處：

• 低光環境下影像更清晰
• 訊號品質同動態範圍提升
• 像素可以更細但仍保持感光度
• 相機模組功耗下降

由於改動發生在感測器硬件層，因此不只手機攝影受益，機器視覺系統在複雜光線環境下亦可能得到更可靠影像數據。

可能受益的應用場景

eyeo 目前瞄準多個需要高感光效率的影像市場。

智能手機

手機相機空間有限，小型感測器與鏡頭限制咗光線捕捉能力。若感測器本身更敏感，可以：

• 改善夜拍
• 減少依賴計算攝影
• 令相機模組更薄

工業機器視覺

自動化工廠、機械人同品質檢測系統經常要在光線不足或快速生產線上工作。更高感光度可以提升辨識準確度與影像速度。

XR 與穿戴裝置

AR、MR 或 VR 裝置需要相機做：

• 空間定位
• 手勢辨識
• 眼球追蹤

更高效率的感測器可令相機更細、功耗更低，對穿戴式裝置尤其重要。

智慧城市系統

城市基礎設施感測網絡，例如交通監控或公共安全攝影機，需要全天候運作。更高感光度可提升日夜環境下的影像可靠性。

自主機器與機械人

無人機、機械人與自動化設備依賴視覺感知導航。更高效率的感測器有助在低光環境下保持電力效率與視覺準確度。

€4000 萬融資將如何使用

eyeo 的 Series A 融資由 Innovation Industries 領投，並有多家現有投資者參與，包括：

• imec.xpand
• Invest‑NL Deep Tech Fund
• QBIC
• High‑Tech Gründerfonds
• Brabant Development Agency（BOM）

資金主要用於將 NCOS® 技術推向商業化：

• 推進影像感測器的量產製造
• 擴展公司內部晶片設計與工程團隊
• 開發下一代 3D 堆疊 CMOS 影像感測器，將納米光子分光層整合到先進半導體架構

影像產業為何關注

如果 NCOS® 技術能夠成功量產，可能會挑戰一個存在超過 50 年的影像感測器基本架構。部分產業分析甚至形容，這可能是取代彩色濾光片模式的硬件級方案。

不過真正的考驗仍然在商業化：

• 製造良率
• 成本
• 與晶圓廠製程的相容性
• 在量產產品中的實際性能

如果這些障礙能被克服，能夠捕捉更多光線的影像感測器，未來可能影響從智能手機攝影到機器視覺與自動化系統的整個產業。