東莞點樣由「世界工廠」升級做全球 AI 硬件樞紐？

東莞嘅轉型，唔係放棄製造業，而係想由「接單組裝」向製造價值鏈上游行：產品工程、專用零件、自動化生產、AI 軟件整合、測試驗證，以至快速放量都想做得更深。

AI 眼鏡係目前最清楚嘅例子。研究機構 Omdia 估計，2025 年全球 AI 眼鏡出貨量達 870 萬副，按年升 322%。當中，東莞企業出貨超過 400 萬副，即接近全球總量一半。 133

呢組數字亦要講清楚：全球總量係 870 萬，唔係 8.7 億。東莞嘅製造角色的確重要，但唔代表所有高價值零件、產品設計、AI 模型、晶片或者品牌都喺當地完成。

真正王牌：供應鏈夠密、改款夠快

東莞長期係出口導向電子製造重鎮，底子相當厚。全市有超過 22 萬間工業企業，其中逾 1.4 萬間為規模以上工業企業；2025 年規模以上工業企業總產值超過 2.6 萬億元人民幣。 25

對 AI 硬件嚟講，最值錢嘅資產係「近」。當地報道所講嘅「一小時配套圈」，即係 AI 眼鏡約 90% 核心零件——包括光學、聲學、結構件、儲存及電池——可以喺本地採購；由研發打樣到量產，據報可較行業平均快 30% 至 40%。 2

換句話講，產品團隊想改一個設計，唔使跨好多地方搵供應商：可以快啲同模具廠、零件商對接，測試設計係咪容易生產，再迅速提升產量。呢種優勢唔單止係人工成本，而係「迭代速度」。

AI 眼鏡係招牌產品，但唔係全部

AI 眼鏡之所以成為東莞實力嘅展示品，係因為一副細細嘅眼鏡，已經集合多個難度高嘅製造環節：光學、咪高峰與喇叭、電池、記憶體、結構件、韌體及最終組裝。

東莞佔 2025 年全球 AI 眼鏡出貨接近一半，反映佢係呢個品類的重要生產中心。不過，出貨地唔等於掌握整條價值鏈：全球品牌、晶片供應商、作業系統生態，以及先進光學供應商，仍然可以設於東莞以外。東莞真正想爭取嘅，係喺保住大規模組裝能力之餘，增加本地喺精密零件、材料、可製造性設計、測試同系統整合方面嘅參與度。 32

官方路線圖：由自動化走向全流程智能製造

2026 年 5 月 7 日，東莞公布《東莞市全球智造中心建設總體方案（2026—2030 年）》。計劃將下一階段重點放喺關鍵技術、全流程智能製造、高端智能產品、全球資源配置同產業生態整合。 46

方向唔止係穿戴裝置。計劃提出發展 AI 手機、AI 穿戴裝置、AI 眼鏡同 AI 陪伴玩具，亦希望喺工業場景應用 AI，例如機器視覺檢測、智能排產同 3D 虛擬仿真；五年內目標包括建立超過 50 個行業特色工業垂直模型，以及推動不少於 60 項重大科技項目。呢啲係政策目標，唔係已經完成嘅成績。 610

分別好重要：所謂智能製造，最後要落到工廠表現——工程改動可否更快、良率可否更穩、品控可否更好、面對短產品周期時能否更靈活。東莞有產業深度去追呢啲成果，但目標本身唔可以當成已交付嘅證明。

幫 AI 原型跨過「量產前最後一關」

東莞亦喺濱海灣建設國家人工智能應用中試基地，聚焦消費領域移動終端。「中試」可以理解為介乎實驗室原型同正式大規模生產之間嘅驗證階段。基地希望將 AI 研究成果同產品概念，接駁到可生產嘅裝置，提供算力、數據、模型、應用工具鏈、安全同試驗驗證等能力。 5356

截至 2026 年 4 月，報道指基地已設立晶片應用開發、昇騰生態適配、開源鴻蒙適配、中試驗證及智能體創新等中心，並匯集近 300P 國產推理算力，亦公布開源鴻蒙及昇騰適配服務能力。 5152

對規模較細嘅硬件公司而言，潛在價值好直接：未必需要自己由零搭建晶片與作業系統適配、模型整合、測試同驗證設施。目標係縮短「有個好原型」到「可以生產、認證、售後支援同大規模賣」之間嘅距離。

零件供應商先係升級關鍵

東莞能否升級，仲要睇本地供應商會唔會變得更難取代。真正有價值嘅產業群，唔係得大型組裝廠，而係一批解決材料、模具、精密機械、光學與系統整合難題嘅專門企業。

例如華研新材介紹，其業務涵蓋精密金屬及陶瓷零件、新材料研發、產品設計、製造與子組裝，涉及智能手機、智能手錶、VR 裝置及 5G 設備等產品。 44 呢類供應商重要之處，在於佢哋有機會比基本組裝攞到更多工程價值。

更長遠嘅目標，係培養更多有專門技術、可複製製造經驗嘅本地企業：客戶搵佢哋，唔只因為平，而係因為佢哋對產品性能、可靠度或者上市速度不可或缺。

由消費硬件擴闊到算力與伺服器

東莞嘅布局亦伸延到消費裝置以外。2026 年，當地推出 AI 伺服器產業專項政策，並提出建設東莞算力產業島。 1

呢一步反映東莞想將本身嘅電子及終端製造基礎，連接到 AI 算力基建。不過，有關伺服器產值、投資額、本地配套率及 XR 獎勵等數字，應審慎閱讀：好多仍屬計劃、宣傳說法或政策指標，未經獨立驗證。真正嘅考驗，係相關措施能否吸引長期供應商能力、技術人才同持續量產項目。

機會與限制同時存在

最貼切嘅講法，東莞正爭取成為 AI「實體層」嘅樞紐：零件、模型、作業系統、產品工程、自動化工廠同全球裝置訂單，喺呢度交匯。

佢嘅護城河係產業密度。一個擁有龐大電子製造網絡嘅城市，可以壓縮由設計修改到出貨嘅時間，尤其適合 AI 穿戴裝置呢類變化快嘅產品。不過，單靠製造規模未必足以掌握市場最值錢嘅部分；先進晶片、光學技術、軟件平台、產品知識產權同全球消費需求，依然係決定勝負嘅因素。

AI 眼鏡已證明東莞可以做到世界級規模生產。2026 至 2030 年策略要做嘅，係將呢種能力變成更耐久嘅優勢：創新更快、零件價值更高、工廠更智能，並且更有能力將 AI 硬件由概念帶到市場。 34