AI真係識「讀空氣」？Inter-2可辨識10種社交訊號，但唔等於讀懂人心

Interhuman AI 想為 AI 加上一層「社交智能」，令系統除了聽懂對話內容，亦能留意人說話時的社交線索。這家哥本哈根公司表示，旗下 Inter-2 模型會即時分析社交訊號；報道指其分析涵蓋文字、音訊和影片。要留意，模型提供的是對可觀察行為的評估，並非對一個人內心想法或感受的確定判讀。25

Inter-2 據報能辨識甚麼？

據報，模型可辨識10種訊號：同意、不同意、懷疑、自信、猶豫、挫折、興趣、不確定、困惑和壓力，另會提供整體投入程度的評估。18

這個構想，是把說話內容與語氣、面部表情及肢體動作等線索一併考慮。科技媒體 Tech.eu 稱，Inter-2 會即時分析文字、音訊和影片；另一個模型資料頁則描述其透過影片連同音訊偵測訊號。公開資料支持它採用多模態分析，但未有完整說明不同產品設定下，各種輸入會如何處理。2518

為甚麼要替 AI 加上「社交智能」？

Interhuman AI 於2023年在哥本哈根成立，聯合創辦人包括 Paula Petcu、Frederik Sally 和 Line Clemmensen。179

公司的出發點是：AI 助手要適切回應，可能不能只靠對話逐字稿。例如，若系統留意到對方似乎困惑或失去投入，或可據此調整互動方式。Tech.eu 對公司的做法描述，是在大型語言模型以外加入音訊和影片分析。2

不過，這是產品構想，並不代表模型在任何情境下都能可靠推斷一個人的意圖。停頓、表情或語氣改變可以有不同原因，某個訊號不應被當成診斷，亦不宜視為放諸四海皆準的解讀。

可能用途與目前已知的限制

Interhuman 提到對話式 AI 和面試教練等應用。公司網站介紹的模擬面試教練，重點在說話表現；其研究訪談材料則提到，可把訊號連結到回答中的相關部分。不過，研究訪談的例子涉及較早期的 Inter-1，不能據此推定 Inter-2 的所有用途都具備相同功能。524

這些例子展示社交訊號分析或可如何支援教練服務，或協助研究人員檢視訪談內容；但單靠這些例子，未足以證明模型在不同人士、文化或場合之間都準確。現有資料亦不足以讓外界獨立評估其表現。

可追溯性、私隱與誤用風險

Interhuman 表示，較早期的 Inter-1 能說明哪些行為線索促成某項訊號評估；公司亦描述過把訊號連到訪談回答中的特定語句。若功能適用，這些做法有助增加透明度；但現有資料未能證明 Inter-2 的所有輸出都提供相同解釋或可追溯資訊。2524

公司服務條款列出若干受限制用途，包括在職場或教育機構推斷個人的情緒。至於資料會保留多久、如何取得同意，以及相關限制在實際使用中如何執行，現有材料未有提供足夠資料。19

這些未解答的問題值得留意，因為技術涉及分析面容、聲音和對話；社交訊號可能被誤讀，亦可能被用作監察。現有證據未能說明 Interhuman 的保障措施如何處理所有相關風險。

發展方向仍有不少未知

本文引用的報道和公司資料，介紹了 Inter-2 現時的多模態做法，但未有確認純語音分析、多人對話、後續模型或拓展歐洲以外市場的時間表及具體技術承諾。這些都應視為尚待確認的問題，而非已公布的功能或推出日期。25