Cerebionics 想將人的意圖變成機械人指令

戴上裝置，機械人就能「照你心意做事」？Cerebionics 追求的其實不是讀心術，也不是用腦電波重現搖桿的每一下操作。它希望辨認用戶的操作意圖，再將之轉成機械人或無人機可執行的較高層次指令。23

從畫肖像的機械臂說起

創辦人 Agnessa Pedersen 對機械控制的興趣由來已久。Project Europe 稱，她 16 歲時造過一隻能畫肖像的機械臂；Tech.eu 亦將 Cerebionics 的起點追溯至她少年時製作的繪畫機械人。122 如今，她要探索的問題由「如何讓機器模仿人的動作」，變成「機器可否回應人想做的事」。

Cerebionics 網站介紹的技術路徑，是以 EEG（腦電圖）感測器接收腦部訊號，再透過機器學習解讀，轉成機械人指令。810 據報道，團隊聚焦可攜式、非侵入式介面，用於控制機械人和無人機，而非逐一重現精細的手部動作。3

難題不止是讀取腦電波

要讓指令真正可用，系統不單要偵測到訊號，還要分辨哪些訊號代表用戶有意發出指令、哪些不應觸發動作。Project Europe 稱，Cerebionics 嘗試解讀「動作想像」訊號——即人在想像自己做某個動作時產生的訊號；但該說法沒有附上獨立驗證的效能數據。12 另有報道指出，軟件能力和減少校準工夫，是這套介面能否擴展應用的核心挑戰。3

因此，示範能運作，並不等於不同用戶、不同使用時段都能穩定操作。現有資料未提供經獨立驗證的數字，說明誤發指令的頻率、跨用戶表現，或機器接收指令後的反應速度。

烏克蘭測試帶來甚麼證據？

Tech.eu 報道，Cerebionics 已花數個月與烏克蘭用戶測試及改進平台。Pedersen 亦表示，自己曾在一段六個月期間，大部分時間留在當地，與面對實際操作限制的用戶合作；另一份報道稱，測試者包括烏克蘭軍人。2116 這說明實地意見已成為開發過程一部分，但不足以證明系統在所有預期場景下的效能。

Cerebionics 於 2025 年入選歐洲初創企業支援計劃 Project Europe 的首屆名單，該計劃網站列明 Pedersen 是公司創辦人。78 這項技術的長遠價值，或許是在傳統控制器不方便使用時，多提供一種操作途徑；但按目前可查證的資料，它仍是一套開發中的 EEG 介面，並非已獲證實可取代控制器、廣泛部署的系統。311