酶係一種生物催化劑,可以令化學反應更精準、更乾淨,亦往往比傳統化學催化更節能。呢個特性令佢喺製藥、精細化工同可持續製造中愈來愈重要。
問題係:設計新酶通常要靠大量試錯。
科學家通常會:
呢個流程可能要幾個月甚至幾年,而且消耗大量實驗資源。
Imperagen 將整個流程數碼化,稱為 Digital Enzyme Evolution(數碼酶進化)。平台把 AI、物理建模同實驗室自動化整合成一個統一系統。
核心概念係一個持續循環嘅 design‑build‑test‑learn(設計‑建構‑測試‑學習)閉環。
第一步係用物理模型預測酶喺分子層面嘅行為。
透過量子力學(quantum mechanics)模擬,研究人員可以在真正做實驗之前就預測:
咁就可以先篩選出最有希望嘅突變策略,減少需要實際測試嘅酶變體數量。
之後,平台會用 機器學習模型 分析實驗數據,預測邊啲序列改動最可能提升性能。
AI 會嘗試找出酶結構中嘅 「hotspot」位置,即係稍為改動就可能帶來大幅改善嘅區域,例如:
每一次實驗產生嘅數據都會再用嚟訓練模型,令預測能力逐步提升。
當 AI 提出新設計後,機械人實驗室會自動完成:
測試結果會直接回傳到計算模型,形成一個 自動化閉環優化系統,可以快速迭代酶設計。
酶之所以重要,是因為它們是很多工業流程中的 生物催化劑(biocatalysts)。
喺藥物製造過程中,優化嘅酶可以:
Imperagen 的技術最初亦集中在 大型分子藥物研發同生物催化劑設計。
酶亦愈來愈多被用來取代傳統化學催化劑。
如果設計到更高效嘅酶,可以幫助工業流程:
潛在應用包括精細化學品、個人護理原料同可持續製造。
同一套酶設計技術亦可能應用喺:
例如設計能夠承受高溫、極端 pH 或低成本原料嘅酶。不過目前公開資料對 Imperagen 在這些市場的具體商業部署仍然不多。
Imperagen 最近完成 £5 million 種子輪融資,由 PXN Ventures 領投,現有投資者 IQ Capital 同 Northern Gritstone 亦有參與。
公司表示資金將用於:
同時,公司亦任命 Guy Levy‑Yurista, PhD 為 CEO,負責帶領公司進入下一階段增長。
Imperagen 其實代表一個快速崛起嘅新領域:TechBio。
呢類公司嘗試將三樣嘢融合:
目標係將原本靠經驗同試錯嘅生物研究流程,變成 可預測、可工程化嘅數據系統。
不過,目前關於平台速度提升、成本下降或成功率提升嘅公開獨立數據仍然有限,大部分資訊仍然來自公司公告。如果呢類平台最終證明可以大規模運作,酶工程嘅研發速度可能會被大幅改寫。
酶係一種生物催化劑,可以令化學反應更精準、更乾淨,亦往往比傳統化學催化更節能。呢個特性令佢喺製藥、精細化工同可持續製造中愈來愈重要。
問題係:設計新酶通常要靠大量試錯。
科學家通常會:
呢個流程可能要幾個月甚至幾年,而且消耗大量實驗資源。
Imperagen 將整個流程數碼化,稱為 Digital Enzyme Evolution(數碼酶進化)。平台把 AI、物理建模同實驗室自動化整合成一個統一系統。
核心概念係一個持續循環嘅 design‑build‑test‑learn(設計‑建構‑測試‑學習)閉環。
第一步係用物理模型預測酶喺分子層面嘅行為。
透過量子力學(quantum mechanics)模擬,研究人員可以在真正做實驗之前就預測:
咁就可以先篩選出最有希望嘅突變策略,減少需要實際測試嘅酶變體數量。
之後,平台會用 機器學習模型 分析實驗數據,預測邊啲序列改動最可能提升性能。
AI 會嘗試找出酶結構中嘅 「hotspot」位置,即係稍為改動就可能帶來大幅改善嘅區域,例如:
每一次實驗產生嘅數據都會再用嚟訓練模型,令預測能力逐步提升。
當 AI 提出新設計後,機械人實驗室會自動完成:
測試結果會直接回傳到計算模型,形成一個 自動化閉環優化系統,可以快速迭代酶設計。
酶之所以重要,是因為它們是很多工業流程中的 生物催化劑(biocatalysts)。
喺藥物製造過程中,優化嘅酶可以:
Imperagen 的技術最初亦集中在 大型分子藥物研發同生物催化劑設計。
酶亦愈來愈多被用來取代傳統化學催化劑。
如果設計到更高效嘅酶,可以幫助工業流程:
潛在應用包括精細化學品、個人護理原料同可持續製造。
同一套酶設計技術亦可能應用喺:
例如設計能夠承受高溫、極端 pH 或低成本原料嘅酶。不過目前公開資料對 Imperagen 在這些市場的具體商業部署仍然不多。
Imperagen 最近完成 £5 million 種子輪融資,由 PXN Ventures 領投,現有投資者 IQ Capital 同 Northern Gritstone 亦有參與。
公司表示資金將用於:
同時,公司亦任命 Guy Levy‑Yurista, PhD 為 CEO,負責帶領公司進入下一階段增長。
Imperagen 其實代表一個快速崛起嘅新領域:TechBio。
呢類公司嘗試將三樣嘢融合:
目標係將原本靠經驗同試錯嘅生物研究流程,變成 可預測、可工程化嘅數據系統。
不過,目前關於平台速度提升、成本下降或成功率提升嘅公開獨立數據仍然有限,大部分資訊仍然來自公司公告。如果呢類平台最終證明可以大規模運作,酶工程嘅研發速度可能會被大幅改寫。