核心概念：唔係一部機械人，而係「機械人隊」

August Robotics 的策略並不是只賣一台機械工具，而是建立一個 機械人隊（robot fleet）施工系統。

在同一個工地上，多部機械人可以同時工作，由統一的機械人平台負責：

• 導航與定位
• 任務分配與排程
• 工地數據管理

透過這個平台，承建商只需要增加機械人數量，就可以提升整體產能，而不需要大量專門操作員。

這一點對 超大型（hyperscale）數據中心 特別重要，因為這類工程往往需要在地板上鑽 數萬個完全一致的孔位，而且誤差要控制在毫米級。

機械人本身由 DEWALT（Stanley Black & Decker 旗下品牌） 與 August Robotics 共同開發，把工業級鑽孔設備結合自動導航與機械人隊協調軟件。

為什麼「向下鑽孔」會影響整個工程速度

在數據中心建設中，地板鑽孔其實佔據不少工時。

這些孔位主要用於：

• 伺服器機架固定
• 結構支撐柱
• 電纜及設備安裝

傳統做法通常是工人用手持鑽機逐個孔鑽，不但勞動密集，而且很難大規模加速。

引入自動鑽孔機械人後，整個流程的效率明顯提升：

• 速度： 最多快傳統方法 10 倍。
• 準確率： 在 90,000+ 個孔位中達到 99.97%。
• 工期： 在 10 個建設階段中合共節省最多 80 星期。

更高的精度亦意味著安裝時較少出錯與返工，進一步降低大型項目的整體成本。

為 AI 基建而生

這項技術出現的時機，正好配合全球 AI 基礎設施爆發式增長。

隨著大型科技公司爭相部署 AI 計算能力，全球已有 數百個新數據中心項目正在規劃或建設中。

對這類工程來說，機械人隊模式特別適合，因為：

• 數據中心建設包含 大量重複施工工序
• 工地面積大，可以同時運作多部機械人
• 工程時間壓力大，任何自動化都能消除人手瓶頸

換句話說，原本需要大型人手隊伍的鑽孔工序，現在可以變成由多部機械人協同完成的自動化流程。

3,000 萬美元 Series B 融資會用在哪裡

2026 年，August Robotics 宣布完成 3,000 萬美元 Series B 融資，由 Big Pi Ventures 領投，投資者包括 Blackbird、Skip Capital、Tanarra、Future Family Office 以及 GS Futures。

公司表示，新資金將主要用於：

• 擴大機械人隊全球部署，支援更大型建設項目
• 提升產能與系統生產
• 發展機械人平台與新型機械人產品
• 建立與擴展全球營運據點（美國、歐洲、亞洲與澳洲）

這亦反映出機械人產業的一個新方向：企業開始由單一機械產品，轉向 軟件協調的多機械人系統。

建築業自動化的大趨勢

相比製造業，建築業一直是自動化程度較低的行業。不過近年不少機械人公司開始針對工地上的特定工序，例如：

• 地面標記
• 挖掘
• 精準鑽孔

August Robotics 早期其實先推出 展覽場地地面標記機械人，之後才把平台技術延伸到建築工地。

向下鑽孔機械人可以視為邁向 自動化工地（automated jobsite） 的一步：機械人負責重複與高精度工序，而人類工程團隊則專注於規劃、安裝與監督。

如果試點成果能在更多大型工程中複製，機械人隊很可能會成為未來 AI 基礎設施建設的重要工具——讓數據中心 建得更快，也更少受人手限制。

核心概念：唔係一部機械人，而係「機械人隊」

August Robotics 的策略並不是只賣一台機械工具，而是建立一個 機械人隊（robot fleet）施工系統。

在同一個工地上，多部機械人可以同時工作，由統一的機械人平台負責：

• 導航與定位
• 任務分配與排程
• 工地數據管理

透過這個平台，承建商只需要增加機械人數量，就可以提升整體產能，而不需要大量專門操作員。

這一點對 超大型（hyperscale）數據中心 特別重要，因為這類工程往往需要在地板上鑽 數萬個完全一致的孔位，而且誤差要控制在毫米級。

機械人本身由 DEWALT（Stanley Black & Decker 旗下品牌） 與 August Robotics 共同開發，把工業級鑽孔設備結合自動導航與機械人隊協調軟件。

為什麼「向下鑽孔」會影響整個工程速度

在數據中心建設中，地板鑽孔其實佔據不少工時。

這些孔位主要用於：

• 伺服器機架固定
• 結構支撐柱
• 電纜及設備安裝

傳統做法通常是工人用手持鑽機逐個孔鑽，不但勞動密集，而且很難大規模加速。

引入自動鑽孔機械人後，整個流程的效率明顯提升：

• 速度： 最多快傳統方法 10 倍。
• 準確率： 在 90,000+ 個孔位中達到 99.97%。
• 工期： 在 10 個建設階段中合共節省最多 80 星期。

更高的精度亦意味著安裝時較少出錯與返工，進一步降低大型項目的整體成本。

為 AI 基建而生

這項技術出現的時機，正好配合全球 AI 基礎設施爆發式增長。

隨著大型科技公司爭相部署 AI 計算能力，全球已有 數百個新數據中心項目正在規劃或建設中。

對這類工程來說，機械人隊模式特別適合，因為：

• 數據中心建設包含 大量重複施工工序
• 工地面積大，可以同時運作多部機械人
• 工程時間壓力大，任何自動化都能消除人手瓶頸

換句話說，原本需要大型人手隊伍的鑽孔工序，現在可以變成由多部機械人協同完成的自動化流程。

3,000 萬美元 Series B 融資會用在哪裡

2026 年，August Robotics 宣布完成 3,000 萬美元 Series B 融資，由 Big Pi Ventures 領投，投資者包括 Blackbird、Skip Capital、Tanarra、Future Family Office 以及 GS Futures。

公司表示，新資金將主要用於：

• 擴大機械人隊全球部署，支援更大型建設項目
• 提升產能與系統生產
• 發展機械人平台與新型機械人產品
• 建立與擴展全球營運據點（美國、歐洲、亞洲與澳洲）

這亦反映出機械人產業的一個新方向：企業開始由單一機械產品，轉向 軟件協調的多機械人系統。

建築業自動化的大趨勢

相比製造業，建築業一直是自動化程度較低的行業。不過近年不少機械人公司開始針對工地上的特定工序，例如：

• 地面標記
• 挖掘
• 精準鑽孔

August Robotics 早期其實先推出 展覽場地地面標記機械人，之後才把平台技術延伸到建築工地。

向下鑽孔機械人可以視為邁向 自動化工地（automated jobsite） 的一步：機械人負責重複與高精度工序，而人類工程團隊則專注於規劃、安裝與監督。

如果試點成果能在更多大型工程中複製，機械人隊很可能會成為未來 AI 基礎設施建設的重要工具——讓數據中心 建得更快，也更少受人手限制。