截至2026年5月28日,字節跳動的人工智能策略,開始由「功能競賽」轉向「基建競賽」。這家TikTok及抖音母公司據報正考慮在2026年投放4000億至5000億元人民幣,即約590億至740億美元作資本開支,較2025年約250億美元的水平高出一倍以上;公司亦有可能在2027年把相關開支推高至1000億美元。
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要留意的是,以上只是內部規劃數字,並非已落實的承諾。最終金額仍可能受晶片供應、電力成本、需求,以及數據中心興建速度影響。不過,單是這個規模,已經顯示字節跳動正作出一個關鍵轉向:由依賴外部供應,走向更大程度掌控在中國及海外訓練、運行人工智能服務所需的運算資源。
字節跳動由AI用戶變成基建營運者
據報計劃的核心不是推出單一新模型,而是興建數據中心及其他人工智能基礎設施。生成式AI的成本效益,愈來愈取決於能否取得加速器、記憶體、網絡設備、電力及數據中心容量,而不只是軟件人才或模型能力。
字節跳動的財力,令這項計劃格外受關注。知情人士稱,公司2025年盈利約500億美元,意味著大部分潛在基建投資或可由內部資金支付。
2 作為私人公司,若主要靠自身現金流擴張,便不必即時依賴公開市場融資或大規模新增借貸。
公司目標亦不只服務中國用戶。相關計劃據報是要在中國AI市場取得領先,同時在海外挑戰主要美國科技企業。
2 字節跳動本身擁有全球消費者業務版圖,投資運算容量可以支援短片、廣告、創作者工具,以及其他對反應速度要求較高的服務。
為甚麼自研晶片也是策略一部分?
高通的合作消息,為這場基建押注增添另一層意義。據報高通已與字節跳動達成協議,向其AI數據中心供應晶片;另外,字節跳動亦被報道正自行研發中央處理器,以配合AI擴張。
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客製化或專用晶片可以按照企業自身工作負載設計。理論上,這有助營運者在採購標準加速器以外,同時管理成本、效能及供應風險。不過,現有報道未能確定合作的最終數量、交易條款或部署時間表,相關細節不應視為已經落實。
較清晰的訊息是:面對晶片價格上升及供應持續緊張,字節跳動似乎正以多條路線確保運算能力。這些資源或可支援旗下消費及企業產品的AI功能,但現有報道未有公開確定不同服務之間的具體資源分配。
台灣承接供應鏈外溢需求
台灣位於這個區域投資循環的中心,原因是AI需求會流入晶片製造、封裝、伺服器、網絡設備及零部件等行業。
截至2026年5月28日,台灣科技企業今年完成的債券及貸款交易合計達145億美元,創歷來同期新高。晶片硬件製造商及伺服器生產商正為應付AI需求增加產能而尋求融資。
26 這顯示AI熱潮不只是買入運算能力的企業受影響,供應商亦要在產能帶來收入之前,先為設備、工廠、庫存及營運資金集資。
英偉達在台灣的部署,進一步凸顯台灣的重要性。行政總裁黃仁勳表示,公司預計把每年在台灣的開支由約1000億美元增加至最多1500億美元,並計劃興建新總部,預計2030年投入運作,聘用約4000人。
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這筆開支的意義,不只在於英偉達本身落戶台灣。英偉達的訂單會連接整個台灣生態圈,包括晶圓代工、先進封裝、伺服器製造、網絡設備及零件供應商,將AI系統由設計推向實際部署。
台積電員工薪酬計劃的消息,也是先進半導體產能供不應求的另一個側面。據引用公司言論的報道,台灣員工平均可獲得的分紅,或較去年增加超過30%。
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35 分紅本身並不等同於AI產能指標,但反映半導體盈利增長如何傳導至這條AI硬件供應鏈的核心企業及其員工。
中國正補強記憶體這一層
AI運算供應並不只有處理器。高性能AI系統同樣高度依賴記憶體,因此本土記憶體生產對中國的科技目標具有戰略意義。
據中國交易所及財經媒體報道,長鑫存儲(CXMT)已獲批准,計劃在上海科創板集資約295億元人民幣,即約43億美元。所得資金將用於動態隨機存取記憶體(DRAM)的量產及技術升級。
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這項上市計劃說明,AI需求正影響中國境內的資本配置,同時亦帶來一個潛在矛盾:大型半導體上市可以為關鍵產能擴張提供資金,但亦可能從更廣泛的股票市場吸走大量流動性。
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最大風險在執行,而不只是野心
假如字節跳動最終落實這項投資,影響自然不容小覷;但大筆預算不會自動變成持久的AI優勢。公司仍要把資金轉化為可用產能,取得晶片及記憶體,確保有足夠電力,並創造足夠需求來證明這些基建值得投資。
報道中另一個重要分別,是「計劃」與「承諾」並不相同。590億至740億美元的2026年開支範圍,以及可能達到1000億美元的2027年水平,都是據報討論中的方案;至於高通合作及字節跳動自研CPU,雖然已有相關報道,但最終規模及時間仍未確定。
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這種不確定性並不代表事件沒有意義,反而令這項提案成為觀察AI競賽走向的指標:未來的勝負,將愈來愈取決於哪些企業有能力大規模負擔運算資源,以及亞洲哪些供應商能夠製造、融資及組裝它們所需的系統。
因此,字節跳動的潛在轉型,遠遠不只是TikTok推出一項新功能。若計劃成事,這家擁有全球用戶的消費平台,將成為亞洲最重要的私人AI基建買家之一;台灣硬件生態圈的需求會進一步升溫,而中國建立本土替代方案的步伐亦可能加快。