他亦表示，銀行應該為受影響員工提供再培訓、轉調部門或提早退休等方案，協助員工適應科技轉型 。

渣打銀行：AI推動結構性裁員

渣打銀行（Standard Chartered）則採取更直接的自動化策略。銀行表示，隨著AI與科技投資增加，計劃在2030年前削減約7,800個職位 。

行政總裁Bill Winters曾表示，部分情況下銀行會以科技投資取代「較低價值的人力資本」，引起外界爭議 。這個說法受到不少批評，Jamie Dimon亦形容這種形容員工的方式「不太得體」。

不過，即使言論引起爭議，銀行業普遍認為自動化會逐步接管部分營運工作，而資金將更多投向數碼基建與AI系統。

HSBC：AI會消滅工作，也會創造新工作

HSBC管理層對AI轉型的說法相對平衡。行政總裁Georges Elhedery向員工表示，人工智能會淘汰部分職位，但同時亦會創造新的工作機會 。

他呼籲員工不要抗拒AI，而是要學習與新技術共存，銀行亦正推動員工再培訓，以應對未來的技能需求 。

另外有報道指出，HSBC曾研究削減多達20,000個職位，相當於約10%員工，部分原因是AI可能減少對中後台職位的需求 。

整個銀行業：或有20萬職位受影響

AI對銀行業的潛在影響可能相當大。Bloomberg Intelligence一項針對大型銀行科技主管的調查估計，未來3至5年全球銀行業可能削減最多約200,000個職位 。

受訪高管平均預計整體人手會下降約3%，但亦有部分銀行預測減幅可能更高，取決於自動化推行速度 。

需要注意的是，這些仍然是預測，而不是已確定的裁員數字。不同銀行、不同地區以及監管要求都可能影響最終結果。

最容易受AI影響的工作

銀行業普遍認為，最容易被AI取代的是重複性高、流程化強的工作，例如：

• 後勤與營運處理（back‑office operations）
• 合規與報告支援
• 基本財務分析與行政工作
• 部分客戶服務功能

相反，銀行對科技相關職位需求正在增加，例如AI工程師、數據科學家、網絡安全專家、模型風險管理人員，以及負責監管AI系統運作的產品與合規專才 。

轉型不會一夜之間發生

儘管不少報告提到潛在裁員，但銀行高層普遍認為AI對就業的影響會是多年逐步發生，而非短時間劇烈變化。

原因包括銀行需要遵守嚴格監管、維持人類對金融決策的監督，以及確保AI系統安全可靠運作。

因此，銀行業更可能出現的是一個長期趨勢：某些傳統銀行職能逐漸減少，而科技與AI相關人才需求持續增加。整個行業的人才結構，正在進入新一輪數碼轉型。

他亦表示，銀行應該為受影響員工提供再培訓、轉調部門或提早退休等方案，協助員工適應科技轉型 。

渣打銀行：AI推動結構性裁員

渣打銀行（Standard Chartered）則採取更直接的自動化策略。銀行表示，隨著AI與科技投資增加，計劃在2030年前削減約7,800個職位 。

行政總裁Bill Winters曾表示，部分情況下銀行會以科技投資取代「較低價值的人力資本」，引起外界爭議 。這個說法受到不少批評，Jamie Dimon亦形容這種形容員工的方式「不太得體」。

不過，即使言論引起爭議，銀行業普遍認為自動化會逐步接管部分營運工作，而資金將更多投向數碼基建與AI系統。

HSBC：AI會消滅工作，也會創造新工作

HSBC管理層對AI轉型的說法相對平衡。行政總裁Georges Elhedery向員工表示，人工智能會淘汰部分職位，但同時亦會創造新的工作機會 。

他呼籲員工不要抗拒AI，而是要學習與新技術共存，銀行亦正推動員工再培訓，以應對未來的技能需求 。

另外有報道指出，HSBC曾研究削減多達20,000個職位，相當於約10%員工，部分原因是AI可能減少對中後台職位的需求 。

整個銀行業：或有20萬職位受影響

AI對銀行業的潛在影響可能相當大。Bloomberg Intelligence一項針對大型銀行科技主管的調查估計，未來3至5年全球銀行業可能削減最多約200,000個職位 。

受訪高管平均預計整體人手會下降約3%，但亦有部分銀行預測減幅可能更高，取決於自動化推行速度 。

需要注意的是，這些仍然是預測，而不是已確定的裁員數字。不同銀行、不同地區以及監管要求都可能影響最終結果。

最容易受AI影響的工作

銀行業普遍認為，最容易被AI取代的是重複性高、流程化強的工作，例如：

• 後勤與營運處理（back‑office operations）
• 合規與報告支援
• 基本財務分析與行政工作
• 部分客戶服務功能

相反，銀行對科技相關職位需求正在增加，例如AI工程師、數據科學家、網絡安全專家、模型風險管理人員，以及負責監管AI系統運作的產品與合規專才 。

轉型不會一夜之間發生

儘管不少報告提到潛在裁員，但銀行高層普遍認為AI對就業的影響會是多年逐步發生，而非短時間劇烈變化。

原因包括銀行需要遵守嚴格監管、維持人類對金融決策的監督，以及確保AI系統安全可靠運作。

因此，銀行業更可能出現的是一個長期趨勢：某些傳統銀行職能逐漸減少，而科技與AI相關人才需求持續增加。整個行業的人才結構，正在進入新一輪數碼轉型。