原因其實很直接:AI系統並不是自動運作,它需要專業人才去建立、訓練、維護,以及同銀行既有的金融系統整合。當銀行在交易、風險管理、研究分析同客戶服務等領域引入AI時,對技術人才的需求自然會增加。
Dimon 亦坦言,未來銀行「在某些類別會請更多AI人才,而傳統銀行家則會減少」。
在談到AI對就業的影響時,Dimon 表示:「長遠來看,我認為它會減少我們的一部分工作。」
最有可能受到影響的,通常是一些可以被自動化或大幅加快的工作,例如:
當AI可以處理這些重複性較高的任務,銀行自然可能需要較少人手去完成同樣的工作。不過部分員工亦可能被重新分配到更高價值或更專業的職位。
銀行積極採用AI的一個主要原因,就是生產力。Dimon 認為AI可以令員工「更加高效率」,即是用更少時間完成更多工作。
例如AI可以協助員工:
結果可能是,一名員工配合AI工具,就能完成過去需要幾個人才能完成的工作。
Dimon 的觀點並不是說銀行工作會完全消失,而是整體技能結構會改變。與AI相關的技術職位很可能增加,而部分傳統銀行角色則會縮減或轉型。
對於準備進入金融業的人來說,這個趨勢亦相當明顯:未來的銀行職業,可能需要同時具備金融知識、數據分析能力,以及一定程度的AI理解與技術背景。
簡單來說,AI不只是工具,更可能重新定義華爾街需要甚麼樣的人才。