Anthropic推企業級Claude Agents：私有沙盒、MCP隧道同KPMG全球合作

對於金融、醫療、法律等監管要求高嘅行業嚟講，呢種部署模式令AI代理更容易落地。

MCP隧道：安全連接企業內部系統

另一個新功能係 MCP隧道（Model Context Protocol tunnels），目前屬於研究預覽階段。

MCP隧道可以將Claude Managed Agents連接到企業嘅 私有MCP伺服器，從而安全地使用內部API、資料庫或專有工具。

重點係：企業唔需要將內部系統公開到互聯網。

所有連接都透過安全路由層完成，讓AI代理可以使用企業資源，同時保持原有嘅網絡邊界、認證同安全控制。

配合自託管沙盒，企業基本上可以將 代理執行環境同系統存取都保留喺私有網絡之內。

「大腦 + 雙手」的企業AI架構

Anthropic其實採用咗一個非常清晰嘅設計：

• 大腦（Brain）：Claude模型負責推理同決策，由Anthropic平台管理
• 雙手（Hands）：程式執行、工具操作同系統連接，喺企業基建內完成

呢種分離式架構可以讓企業用到最先進嘅AI模型，同時仍然掌握運行環境同數據控制權。

對大型企業而言，呢正正係導入AI代理時最大嘅顧慮之一。

KPMG合作：企業級部署的重要一步

除咗技術更新，Anthropic亦宣布同 KPMG 建立全球合作。

Claude將整合到 KPMG Digital Gateway 平台，呢個平台係KPMG為客戶提供服務嘅核心系統，初期會用於稅務、法律同私募基金相關服務。

合作內容包括：

• Claude嵌入KPMG內部及客戶工作流程
• 全球 27.6萬名員工 可使用Claude
• 平台建基於 Microsoft Azure 雲端基建

Azure喺企業市場本身已經廣泛應用於身份管理、合規同安全管理，因此呢個部署方式可以更容易融入企業IT架構。

同時，KPMG亦變成一個重要渠道——唔單止係Claude嘅大型用戶，仲可能將相關AI方案帶到其企業客戶群。

企業AI競爭正在改變

AI競爭早期重點係模型能力，例如誰嘅模型更聰明、基準測試更高。

但企業市場而家關注嘅問題其實係：

• AI代理喺邊度執行？
• 敏感數據會唔會離開公司網絡？
• 內部系統可唔可以安全地接入AI？
• 能否整合到現有雲端與合規架構？

Anthropic推出嘅自託管沙盒、MCP隧道，以及同KPMG嘅合作，都顯示企業AI競爭已經進入新階段：

不只是模型能力，而是誰能安全地在企業最敏感的系統裡運行AI。