而最新推出嘅基建功能,重點係改變代理「喺邊度工作」。
以往很多AI方案需要將工作流程放喺外部雲端運行,但對企業來講,敏感資料、內部API同商業系統通常唔可以離開公司網絡。新架構就係為了解決呢個障礙。
其中一個核心更新係 自託管沙盒(Self‑Hosted Sandbox),目前已進入公開測試。
所謂沙盒,其實就係AI代理運行程式、處理文件同執行工具嘅環境。新模式之下,企業可以將呢個執行環境 直接放喺自己嘅基建入面,而唔需要依賴第三方運行環境。
意味住:
企業可以喺自家伺服器部署沙盒,亦可以透過提供隔離運算環境嘅平台,例如 Cloudflare、Daytona、Modal 或 Vercel。
對於金融、醫療、法律等監管要求高嘅行業嚟講,呢種部署模式令AI代理更容易落地。
另一個新功能係 MCP隧道(Model Context Protocol tunnels),目前屬於研究預覽階段。
MCP隧道可以將Claude Managed Agents連接到企業嘅 私有MCP伺服器,從而安全地使用內部API、資料庫或專有工具。
重點係:企業唔需要將內部系統公開到互聯網。
所有連接都透過安全路由層完成,讓AI代理可以使用企業資源,同時保持原有嘅網絡邊界、認證同安全控制。
配合自託管沙盒,企業基本上可以將 代理執行環境同系統存取都保留喺私有網絡之內。
Anthropic其實採用咗一個非常清晰嘅設計:
呢種分離式架構可以讓企業用到最先進嘅AI模型,同時仍然掌握運行環境同數據控制權。
對大型企業而言,呢正正係導入AI代理時最大嘅顧慮之一。
除咗技術更新,Anthropic亦宣布同 KPMG 建立全球合作。
Claude將整合到 KPMG Digital Gateway 平台,呢個平台係KPMG為客戶提供服務嘅核心系統,初期會用於稅務、法律同私募基金相關服務。
合作內容包括:
Azure喺企業市場本身已經廣泛應用於身份管理、合規同安全管理,因此呢個部署方式可以更容易融入企業IT架構。
同時,KPMG亦變成一個重要渠道——唔單止係Claude嘅大型用戶,仲可能將相關AI方案帶到其企業客戶群。
AI競爭早期重點係模型能力,例如誰嘅模型更聰明、基準測試更高。
但企業市場而家關注嘅問題其實係:
Anthropic推出嘅自託管沙盒、MCP隧道,以及同KPMG嘅合作,都顯示企業AI競爭已經進入新階段:
不只是模型能力,而是誰能安全地在企業最敏感的系統裡運行AI。