官方資料顯示,這款晶片具備幾個重要特點:
阿里指出,M890 的設計特別針對新一代 AI Agent(AI 代理) 應用。這類 AI 系統不只是回答問題,而是可以自主規劃任務、調用工具並完成多步驟工作,因此需要更大的記憶體容量與更快的晶片通訊能力。
AI 訓練不只是單一晶片運算,更重要的是多晶片協同工作。
M890 採用阿里自研的並行計算架構,提供最高約 800GB/s 的晶片互聯頻寬,讓多個 AI 加速器可以高速交換資料。
同時,阿里亦推出 ICN Switch 1.0 網絡晶片,可實現 64 卡全頻寬互聯,減少大型 AI 訓練系統常見的通訊瓶頸。
這種高頻寬互聯對於:
都十分重要。
為了把晶片轉化為實際部署的雲端基礎設施,阿里同時發布 Panjiu AL128 超節點伺服器。
這個系統把 128 個 AI 加速器整合為單一運算節點,並透過 ICN Switch 1.0 進行低延遲連接。
這樣的設計可以減少分散式運算帶來的通訊成本,特別適合:
換句話說,阿里不只是做晶片,也在設計整套 AI 數據中心架構。
硬件之外,阿里亦發布新一代大語言模型 Qwen3.7‑Max。
這個模型被定位為 AI Agent 的基礎模型(foundation model),在以下能力上特別強調:
阿里表示,Qwen3.7‑Max 可以在長時間任務中持續運作,甚至能連續運行約 35 小時而不明顯降效。
這類能力對於自動化工作流程很重要,例如:
除了 M890,阿里亦首次公開真武系列的未來規劃:
這代表阿里正建立一條長期的 AI 晶片研發路線,持續提升自家 AI 運算能力。
阿里的這次發布,其實反映了整個中國科技產業的一個核心問題:AI 計算資源的自主化。
由於美國對先進 AI 晶片(例如 Nvidia 的高端 GPU)實施出口限制,中國科技公司正加快開發本土替代方案。
阿里的策略是打造完整平台,包括:
這種模式與 Nvidia 的「硬件 + 軟件 + 生態」策略非常相似。
不過,目前關於 M890 與 Nvidia H100、H200 等 GPU 的實際性能比較仍缺乏公開的第三方測試數據,很多性能資訊主要來自公司公布或媒體報導。
即使如此,這些發布已清楚顯示一個趨勢:全球大型科技公司正競爭掌握 AI 技術堆疊的每一層,而阿里巴巴正試圖成為中國 AI 基礎設施的重要玩家。