距北京 350 公里，烏蘭察布點樣靠平電、低時延搶 AI 算力？

烏蘭察布說明咗一件事：AI 算力中心未必一定要設喺最大用戶市場入面。阿里雲喺內蒙古嘅園區，雖然離北京約 350 公里，但據報往返網絡時延約 4 毫秒；同時又有較低電價同偏冷氣候，冷卻成本較易控制。呢個組合，令佢既可以承接 AI 推理，亦適合大規模模型訓練。 2425

350 公里唔等於反應慢

距離北京約 350 公里，唔代表用戶一定感到延遲。阿里數據中心營運主管王朝陽向傳媒表示，烏蘭察布同北京之間嘅數據傳輸延遲約為 4 毫秒，對對話式 AI 應用屬可接受水平。 25

重點係，地理距離同應用程式實際反應時間並非一回事。只要網絡連接夠快，區域性算力園區一樣可以服務附近大城市。報道指，兩條直連北京嘅光纖線路，已把單程時延壓至 2.1 毫秒以下。 35

換言之，對聊天機械人、企業 API 等場景，用戶打一句問題後，回覆要等幾耐，未必主要由嗰幾百公里網絡傳輸決定；模型推理、排程同整個系統處理，往往都佔一部分時間。

平電加天然冷卻，先至係盤數嘅底

AI 數據中心係「食電怪獸」，電力成本自然係選址核心。報道引述當地電價約為每度人民幣 0.32 至 0.35 元；其中一項估算更指，當地電力供應約九成來自可再生能源。 2125

氣候亦幫到手。烏蘭察布年均溫度據報約 4°C，天然冷源可以喺一年中大部分時間用作冷卻。 2435 對高密度 AI 加速器集群而言，少用機械製冷，配合較平電價，營運開支自然更有機會壓低。

而綠電唔只停留喺概念層面。另一個烏蘭察布低碳算力基地項目，採用「源網荷儲」一體化模式，已於 2025 年投運，設計上直接向數據中心負載供應綠色電力，預計每年自用綠電發電量達 8.48 億度。 39

CUBE 5.0：搶時間唔再靠逐樣起

如果平電解決咗長期營運成本，阿里雲嘅 CUBE 5.0 就係處理另一個痛點：數據中心可唔可以快啲準備好，等 IT 設備進場。

傳統做法常常要喺現場逐步安裝系統；CUBE 5.0 就把供電、冷卻、安防、智能管理同消防等部分模組化，讓不同組件可以喺工廠製作及準備，並行推進。 34

阿里雲表示，呢種方式可把大型 AI 數據中心嘅底層基礎設施交付期縮短至 100 日，較中國傳統約 6 至 12 個月嘅交付週期快，整體建設成本約低 10%。 2534

不過，「100 日」要睇清楚定義：由基礎廠房或堆疊式貨櫃開始計，到伺服器及網絡設備進場前為止；並唔等於由立項到 AI 服務正式上線嘅完整時間。 3234

CUBE 5.0 另一個賣點係應付硬件換代。阿里雲指，架構採用高壓直流供電，兼容風冷及液冷，並支援異構芯片及至少三代芯片迭代。 34

最大樽頸始終唔係樓，而係芯片同系統

機房起得快、電又平，並唔會自動變出頂級 AI 加速器。適合嘅芯片、記憶體、互連技術以及成熟軟件，仍然係建構 AI 集群嘅限制。

阿里雲已在烏蘭察布地區推出基於自家「真武 M890」芯片嘅靈駿超級節點實例。 1 阿里把 M890 定位為訓練及推理一體嘅加速器，並稱其擁有 144GB 記憶體及每秒 800GB 芯片間頻寬。 11

呢個做法有助增加本土硬件選擇，但唔代表算力質素問題已經解決。要做成有競爭力嘅 AI 集群，關鍵仲包括零部件能否持續供應、網絡是否足夠強、軟件工具是否成熟、系統是否可靠，以及模型能否跨大量加速器高效運行；唔係單靠交付幾多粒芯片。

點解一邊話 GPU 緊缺，另一邊又有機房閒置？

中國 AI 算力市場出現過一個睇落矛盾嘅情況：高質素算力需求可以非常緊張，但部分數據中心卻未被充分使用。一份 2026 年行業報告引述整體智算中心使用率不足四成；較早報道亦提到，市場某些部分存在明顯閒置。 310

呢啲數字唔可以當成同一個、放諸四海皆準嘅使用率。不同統計所涵蓋嘅時段、地區、芯片類型，以及計算嘅是已安裝、已出租還是實際運行算力，都可以唔同。不過，佢哋反映同一個結構性問題：算力即使裝咗喺度，若位置唔對、芯片唔適合工作負載、網絡或軟件能力不足，或者缺乏穩定客源，照樣可以閒置。 89

所以對烏蘭察布而言，商業考驗唔係公布咗幾多容量，而係使用率。選址同建設模式令供應算力更快、更平，但唔保證每一張加速器卡都會被有效調度。

「一雲多芯」考驗軟件整合力

阿里嘅更大策略，係透過同一朵雲提供多種加速器，而唔係押注單一硬件供應商。於是軟件同系統層變成關鍵：集群架構、網絡、編譯器、運行時軟件，以至模型優化，都要能夠配合不同芯片。

阿里表示，截至 2026 年 5 月，旗下平頭哥真武系列累計出貨逾 56 萬枚，服務超過 400 個客戶，覆蓋逾 20 個行業。 711 呢個數字反映部署正在增加，但本身唔等於前沿大模型表現，亦不能取代成熟嘅異構算力軟件生態。

烏蘭察布真正展示咗乜？

阿里雲烏蘭察布園區嘅物理條件確實合理：低成本、可再生能源佔比較高嘅電力；寒冷乾燥氣候；往返北京只係數毫秒嘅網絡時延；再加上旨在縮短建設週期嘅模組化設計。 212534

但長遠成敗仍然靠執行。跑出嚟嘅 AI 算力樞紐，唔會只係「最平、起得最多」嗰一個，而係可以持續把兼容、互連良好嘅芯片，配對到真正有需求嘅工作負載，並且令整個系統保持高效運轉嘅地方。