Akamai 推 AI Brand Presence：當 AI 直接答問題，品牌點樣先唔會消失？

呢個變化亦同「零點擊搜尋（zero‑click search）」趨勢重疊。研究顯示，接近 60% 搜尋最終都冇點擊任何結果。

換句話講，對品牌而言，問題已經由「點樣排第一」變成「AI 回答會唔會提到你」。

AI Brand Presence 技術上做啲乜？

Akamai 呢個產品主要運作喺 edge（邊緣網絡），即係請求未到達企業網站伺服器之前就先處理。

即時偵測 AI agents

AI Brand Presence 利用 Akamai 的 bot 偵測技術，在 edge 層面即時識別自動化 agents。系統可以分辨人類訪客同 AI bots，並喺流量到達原始網站前就作出處理。

向 AI 提供最佳化內容

當 AI agent 存取網站時，平台可以提供 結構化、機器可讀版本 的頁面內容，令大型語言模型更容易理解同吸收資訊。

而人類用戶仍然會看到原本網站版本，所以使用體驗唔會改變。

因為轉換喺 edge 進行，所以企業通常 唔需要修改 CMS 或後端系統 就可以部署。

追蹤 AI 流量與品牌曝光

平台亦提供分析 dashboard，顯示例如：

• 邊啲 AI 模型或 agents 正在訪問網站
• 訪問頻率
• 佢哋讀取咗邊啲頁面
• AI 平台有冇帶來實際推薦流量

系統仲會分析 AI 回答中的引用情況、品牌聲量（share of voice）、以及頁面層面的優化機會。

新一代 SEO：Generative Engine Optimization（GEO）

Akamai 將呢種策略稱為 Generative Engine Optimization（GEO）。

傳統 SEO 主要目標係提升搜尋結果排名，吸引用戶點擊。但喺 AI 搜尋年代，成功指標逐漸變成：

• AI 有冇提到你個品牌？
• AI 有冇引用你嘅網站做來源？
• AI 生成嘅答案有冇正確反映你嘅產品或訊息？

簡單講，曝光位置由搜尋結果頁面，轉移到 AI 生成答案本身。

Akamai 自家測試結果

Akamai 喺正式推出之前，先喺自己嘅全球網站做測試，為 AI agents 提供一個平行的 AI‑ready 網站版本。

公司表示測試出現幾個明顯變化：

• 機器讀取資料量減少 99%
• AI 回答引用增加 85%
• 非品牌搜尋的整體品牌曝光提升 364%
• 在 ChatGPT 中的品牌出現率比競爭對手高 133%

呢啲數據顯示，如果網站內容結構更適合 AI 讀取，AI 助手更有機會引用相關品牌。

點解呢個產品推出特別重要？

Akamai 認為，互聯網的「資訊發現層」正出現結構性改變。

過去十幾年，企業主要集中做搜尋排名。但當 AI 變成資訊中介時，重點變成 確保 AI 可以正確取得、理解同引用品牌資料。

另一方面，大量 AI agents 亦帶來新的營運與安全挑戰。企業網站要處理的已經唔只係搜尋引擎 crawler，而係一大批會自動抓取、整理甚至重組內容的 AI bots。

因此，能夠在基礎設施層面偵測同管理呢啲 agent 的工具，開始變得愈來愈重要。

推出時間與地區

Akamai 在 2026 年 5 月 19 日 正式公布 AI Brand Presence。

產品目前以 有限度推出（limited availability） 形式提供，首先開放給 北美部分客戶，之後再逐步擴展到其他市場。

隨著 AI 助手逐漸成為搜尋與資訊入口，企業的網絡策略亦開始改變——不再只為人類訪客設計網站，而是同時為 AI 系統如何理解與引用內容 做優化。