AI改寫四大會計師行招聘版圖：AI職位首次超越審計

這些AI相關職位涵蓋多個技術方向，例如：

• 機器學習工程師與AI開發人員
• 自動化與智能流程專家
• 數據科學家與分析工程師
• 設計 AI agents 工作流程的技術顧問

這反映四大正在由「提供人力服務」的公司，逐步轉型為 科技驅動的專業服務公司。

為何AI職位需求暴增？

背後其實有幾個結構性原因。

1. 重複性會計工作正被自動化

審計與稅務工作中有大量高度結構化流程，例如：

• 對賬與數據整理
• 文件審閱
• 合規檢查
• 基礎研究

這些正是AI最容易自動化的任務。有分析指出，未來數年不少專業服務中的結構化工作可能大幅被自動化。

2. 客戶需要AI顧問

企業正急速部署人工智能，因此四大除了自己使用AI，也要協助客戶：

• 導入AI到財務與營運
• 設計AI治理與風險管理
• 整合AI到企業系統

因此它們開始與大型科技顧問公司競爭，例如Accenture或Capgemini。

3. AI已經成為日常工作工具

到2025年，四大員工在審計、稅務與顧問工作中，已經普遍使用生成式AI與AI agents來自動化分析與文件處理。

換句話說，行業增長最快的業務已經不是合規工作，而是 AI轉型與科技顧問服務。

四大正在投入數十億美元發展AI

招聘轉型背後，其實是龐大的AI投資計劃。

• PwC：全球網絡投資約 15億美元 發展AI能力與工具。
• PwC美國：另外投資 10億美元 推動生成式AI與員工培訓。
• EY：投資約 14億美元 建立EY.ai平台及其EYQ大型語言模型。
• Deloitte：計劃到2030年前投入 超過30億美元 發展生成式AI。
• KPMG：宣布多項多年期AI投資與科技合作計劃。

這些投資不只是提升效率，更是為了推出 新的科技產品與顧問服務。

AI代理（AI agents）開始進入審計工作

下一階段的變革，是 Agentic AI——可以自主完成多步驟任務的AI系統。

例如：

• Deloitte Omnia平台 正加入AI代理，可自動完成部分審計流程並由人員監督。
• Deloitte Zora AI 為客戶提供「智能數碼員工」，可自主完成工作。
• EY 已在審計平台中部署AI代理，預計支援 全球約16萬個審計項目。

這些系統能自動完成：

• 文件分析
• 交易抽樣
• 異常檢測
• 合規檢查

而這些工作，過去大多由初級員工負責。

初級會計職位正在改變

AI並沒有完全消滅入門職位，但內容正在改變。

過去初級員工主要負責：

• 收集數據與文件
• 交易測試
• Excel分析
• 撰寫初稿報告

現在很多工作可以由AI更快完成。

因此近年部分四大已 減少畢業生招聘或縮減入門職位規模。

未來的初級角色更可能集中在：

• 檢查AI輸出結果
• 分析AI標記的異常
• 管理數據品質與治理
• 作出專業判斷

換句話說，工作正由 親手做分析 → 轉向監督與解讀結果。

顧問行業「金字塔模式」正被動搖

四大過去的盈利模式一直是「金字塔結構」：

• 大量初級員工
• 少量經理
• 更少合伙人

初級員工負責大量可計費工作，支撐整個模式。

但當AI可以完成大量結構化任務時，項目團隊規模可以更小、資歷更高。

公司開始依賴的不再只是人手，而是 數碼槓桿（digital leverage）——即AI工具放大專業人士產出。

這亦可能改變收費方式，例如：

• AI管理平台
• 訂閱式服務
• 成效導向顧問費
• AI驅動的審計產品

AI亦創造新的服務市場：AI Assurance

AI自動化舊工作，但同時帶來新需求。

企業部署AI系統後，需要第三方檢查：

• 模型風險與可靠性
• 數據來源
• 偏見與公平性
• 網絡安全
• 合規與監管

這些其實與四大在 審計、風險管理和治理 的專長高度相關。

因此不少分析認為，AI assurance（AI審計與治理） 很可能成為下一個大型專業服務市場。

長遠挑戰：培訓管道可能變弱

不過仍然存在一個問題。

四大一直依靠大量入門職位培養未來的經理與合伙人。如果AI令初級招聘大幅減少，行業可能會削弱這個「學徒式培訓模式」。

最成功的公司，很可能是那些能夠 用AI消除低價值工作，同時仍然讓年輕專業人士累積足夠實戰經驗 的企業。

可以肯定的是：

四大會計師行正在進入一個新階段——它們不再只是會計與顧問公司，而是 AI驅動的科技與信任服務公司。