網上冒牌貨、假貨品頁、複製店舖同冒充網站，本來已經夠難追；生成式 AI 再令呢類內容可以更快、更平咁大量製作。立陶宛法律科技（legaltech）初創 EnforceShield 宣布完成 170 萬歐元種子輪融資，準備擴展其自動化知識產權（IP）執法 SaaS 平台。今輪由 Vendep Capital 領投，FIRSTPICK VC 參投。1416

重點唔只係「搵到」疑似侵權。EnforceShield 想做嘅係接手之後一大段繁複工作：按平台規則及相關司法管轄區要求分析個案、核實資料、遞交下架申請、跟進結果，未解決就再升級處理。16

唔係淨係報警示，而係推進處理流程

EnforceShield 由律師 Rytis Rudzinskas 於 2024 年在維爾紐斯創立，主力處理品牌及權利持有人面對嘅網上 IP 侵權，包括冒牌貨、未授權賣家、虛假商品刊登、複製式網店、冒充網站同釣魚網站。14

不少品牌保護工具會標記可疑內容，之後由品牌內部法務或分析團隊逐宗判斷及跟進。EnforceShield 對平台嘅定位則係「自主執法層」，處理流程涵蓋：

1. 跨平台偵測疑似違規；
2. 套用法律、平台及司法管轄區的相關規則；
3. 核實個案並作法律分析；
4. 提交下架要求；
5. 監察處理結果；
6. 將未解決或較複雜個案升級處理。16

換句話講，公司嘅賣點係將「發現問題」變成「實際採取行動」，而唔係將大量警示留喺工作隊列等人手處理。

「人類喺最後一環」點運作？

EnforceShield 採用所謂「human-at-the-end」模式。按公司描述，對於常規而且事實較清晰嘅個案，AI 代理可由頭到尾處理；律師同分析員則會喺需要審批時、系統標記嘅例外情況，以及複雜升級個案中介入。1416

呢個模式唔代表法律判斷完全交咗畀 AI，而係將人手審查集中喺含糊、影響較大或不屬標準流程嘅案件。目標係令執法規模毋須隨每宗疑似侵權而等比例增加律師及分析員人手。16

生成式 AI 令品牌保護工作量急升

生成式 AI 降低咗製作逼真假貨刊登、複製店舖及冒充活動嘅成本同時間，亦令品牌濫用可以更容易大規模擴散。EnforceShield 認為，傳統做法主要靠加聘法務及分析員擴容，難以追上侵權數量及複雜度嘅上升。316

對品牌而言，單靠偵測仍未解決最花時間嘅後續工序：判斷是否侵權、套用平台規則、提交通知、追蹤回覆，以及初次下架未能解決時再作升級處理。EnforceShield 正正希望將呢啲下游工作一併自動化。16

公司披露的早期使用情況

EnforceShield 表示，現時有逾 20 個企業客戶，主要為電商、直接面向消費者（D2C）品牌及多品牌組合；公司又稱每月平均移除逾 33,500 宗 IP 侵權。以上均為公司在報道中披露的數字。1016

呢啲數字反映其瞄準嘅場景：大量重複、分散喺不同網上渠道嘅執法行動，而處理速度與能否識別侵權同樣重要。

170 萬歐元將投放喺邊？

今輪資金屬於擴張用途，並唔代表相關工作已經完成。公司列出嘅重點包括：

• 加強產品及工程能力： 擴充支援自主平台嘅技術及產品團隊。312
• 處理更複雜流程： 將自動化由一般下架行動延伸至重複違規者、升級個案及其他複雜程序。1216
• 拓展美國商務市場： 公司稱美國最多佔其銷售管道的 80%。1316
• 覆蓋更多執法生命周期： 由最初發現問題，到解決及升級處理，逐步自動化更多環節。16

EnforceShield 最核心嘅押注，係企業 IP 保護可由傳統逐案推進嘅法律服務流程，變成更接近持續運作嘅軟件基建。平台能否在擴張期間，可靠處理更多複雜案件，將會係呢筆種子資金最關鍵嘅考驗。

網上冒牌貨、假貨品頁、複製店舖同冒充網站，本來已經夠難追；生成式 AI 再令呢類內容可以更快、更平咁大量製作。立陶宛法律科技（legaltech）初創 EnforceShield 宣布完成 170 萬歐元種子輪融資，準備擴展其自動化知識產權（IP）執法 SaaS 平台。今輪由 Vendep Capital 領投，FIRSTPICK VC 參投。1416

重點唔只係「搵到」疑似侵權。EnforceShield 想做嘅係接手之後一大段繁複工作：按平台規則及相關司法管轄區要求分析個案、核實資料、遞交下架申請、跟進結果，未解決就再升級處理。16

唔係淨係報警示，而係推進處理流程

EnforceShield 由律師 Rytis Rudzinskas 於 2024 年在維爾紐斯創立，主力處理品牌及權利持有人面對嘅網上 IP 侵權，包括冒牌貨、未授權賣家、虛假商品刊登、複製式網店、冒充網站同釣魚網站。14

不少品牌保護工具會標記可疑內容，之後由品牌內部法務或分析團隊逐宗判斷及跟進。EnforceShield 對平台嘅定位則係「自主執法層」，處理流程涵蓋：

1. 跨平台偵測疑似違規；
2. 套用法律、平台及司法管轄區的相關規則；
3. 核實個案並作法律分析；
4. 提交下架要求；
5. 監察處理結果；
6. 將未解決或較複雜個案升級處理。16

換句話講，公司嘅賣點係將「發現問題」變成「實際採取行動」，而唔係將大量警示留喺工作隊列等人手處理。

「人類喺最後一環」點運作？

EnforceShield 採用所謂「human-at-the-end」模式。按公司描述，對於常規而且事實較清晰嘅個案，AI 代理可由頭到尾處理；律師同分析員則會喺需要審批時、系統標記嘅例外情況，以及複雜升級個案中介入。1416

呢個模式唔代表法律判斷完全交咗畀 AI，而係將人手審查集中喺含糊、影響較大或不屬標準流程嘅案件。目標係令執法規模毋須隨每宗疑似侵權而等比例增加律師及分析員人手。16

生成式 AI 令品牌保護工作量急升

生成式 AI 降低咗製作逼真假貨刊登、複製店舖及冒充活動嘅成本同時間，亦令品牌濫用可以更容易大規模擴散。EnforceShield 認為，傳統做法主要靠加聘法務及分析員擴容，難以追上侵權數量及複雜度嘅上升。316

對品牌而言，單靠偵測仍未解決最花時間嘅後續工序：判斷是否侵權、套用平台規則、提交通知、追蹤回覆，以及初次下架未能解決時再作升級處理。EnforceShield 正正希望將呢啲下游工作一併自動化。16

公司披露的早期使用情況

EnforceShield 表示，現時有逾 20 個企業客戶，主要為電商、直接面向消費者（D2C）品牌及多品牌組合；公司又稱每月平均移除逾 33,500 宗 IP 侵權。以上均為公司在報道中披露的數字。1016

呢啲數字反映其瞄準嘅場景：大量重複、分散喺不同網上渠道嘅執法行動，而處理速度與能否識別侵權同樣重要。

170 萬歐元將投放喺邊？

今輪資金屬於擴張用途，並唔代表相關工作已經完成。公司列出嘅重點包括：

• 加強產品及工程能力： 擴充支援自主平台嘅技術及產品團隊。312
• 處理更複雜流程： 將自動化由一般下架行動延伸至重複違規者、升級個案及其他複雜程序。1216
• 拓展美國商務市場： 公司稱美國最多佔其銷售管道的 80%。1316
• 覆蓋更多執法生命周期： 由最初發現問題，到解決及升級處理，逐步自動化更多環節。16

EnforceShield 最核心嘅押注，係企業 IP 保護可由傳統逐案推進嘅法律服務流程，變成更接近持續運作嘅軟件基建。平台能否在擴張期間，可靠處理更多複雜案件，將會係呢筆種子資金最關鍵嘅考驗。