Clouted：用 AI 同 10 萬創作者網絡打造短片爆紅機器

短片已經成為 TikTok、Instagram Reels 同 YouTube Shorts 嘅主流內容形式。不過對品牌同娛樂公司而言，要由長影片（例如播客、歌曲、電影片段）剪出真正會爆紅嘅短片，仍然非常依賴人手同運氣。

美國初創 Clouted 想將呢個過程全面系統化。公司打造咗一個稱為「Virality Engine（爆紅引擎）」嘅平台，用 AI + 大規模創作者網絡 去剪輯、分發同測試短片內容，希望令短片行銷由靠直覺變成數據驅動嘅增長系統。

核心概念：由長內容抽取最有潛力嘅 30–90 秒

Clouted 嘅核心任務係從長內容中抽出 30–90 秒最具吸引力嘅片段，再包裝成適合社交平台傳播嘅短片。

內容來源可以包括：

• Podcast 或訪談
• 歌曲或音樂表演
• 電影或娛樂節目
• 各種長影片內容

平台唔係單靠一個剪輯團隊，而係連接 超過 100,000 名自由創作者（gig creators），協助剪片同調整內容格式。

大致流程如下：

• 系統匯入長內容素材
• 創作者將內容剪成短片
• AI 分析應該投放去邊個平台同目標觀眾
• 短片分發到 TikTok、Instagram、YouTube 等渠道

換句話講，Clouted 想將 內容製作同分發兩件事一齊規模化，而唔係各自獨立操作。

「爆紅引擎」：不停測試嘅反饋循環

Clouted 最大嘅特色係佢嘅 持續測試機制。

傳統社交內容通常只會發幾條短片試水溫，但 Clouted 嘅系統會同時測試大量變數，例如：

• 短片長度
• 剪輯節奏同結構
• Caption（文字說明）格式
• 發佈渠道
• 不同受眾群

每條短片嘅表現數據都會回流到平台嘅 Distribution Intelligence 系統。

隨住測試數量增加，系統會逐步學到：

• 邊種內容格式最容易爆紅
• 邊類觀眾最容易互動或轉化
• 邊個平台可以帶來持續流量

簡單講，每一次行銷活動都會成為下一次活動嘅訓練數據。

想解決嘅問題：短片行銷其實好混亂

而家愈來愈多品牌依賴短片推廣，但實際流程往往好零散：

• 剪片工作通常外判俾自由創作者
• 不同平台需要不同內容策略
• 團隊往往冇足夠數據去判斷咩內容有效

Clouted 想將 剪輯 + 分發 + 測試 三個步驟整合成同一個系統，令品牌唔需要自己管理創作者、渠道同受眾定位。

最終目標係將「爆紅內容」變成一個 可以持續優化嘅增長實驗，而唔係一次性嘅創意成功。

創辦人同起點：由音樂節宣傳開始

Clouted 由 Justin Banusing 共同創立。

Banusing 本身長期參與電子音樂同活動製作，最初係為咗宣傳 &Friends —— 一個位於菲律賓馬尼拉嘅電子音樂與流行文化節 —— 而開發相關技術。

透過大量剪輯同分發演出片段與相關內容，活動曝光迅速增加，最終啟發佢將同一套方法發展成一個行銷平台。

融資與投資者

Clouted 最近完成 700 萬美元種子輪融資，由 Slow Ventures 領投。

參與投資者包括：

• Gold House Ventures
• Weekend Fund
• Peak XV Surge
• LINE‑Yahoo 的 Z VC
• AppWorks
• Iterative 等

公司亦曾參與 Andreessen Horowitz（a16z）旗下 Speedrun 加速器（2024 年），該計劃專注於科技與娛樂交叉領域嘅初創公司。

不只係剪片工具：目標做「行銷基建」

市場上其實已經有不少 自動剪片工具，Clouted 亦屬於呢個類別嘅競爭者。

但公司嘅長遠定位並唔只係影片工具，而係想成為娛樂同消費品牌嘅 行銷基礎設施（marketing infrastructure）。

平台希望整合：

• 大規模創作者分發網絡
• AI 受眾定位
• 成效分析
• 持續優化循環

如果成功，Clouted 嘅競爭優勢將來自大量測試累積嘅數據，而唔只係剪片功能。

更大嘅賭注：爆紅其實可以被工程化？

Clouted 嘅核心假設係：

病毒式傳播未必只靠運氣，而係可以透過大規模測試同快速反饋逐步找出模式。

透過 AI 決策、龐大創作者網絡同持續實驗，公司希望將短片行銷變成一個 可預測、可優化嘅增長系統。

至於呢種方法能否真正「製造爆紅」，仍然有待時間驗證。但可以肯定嘅係，社交媒體行銷正愈來愈走向 演算法導向與數據實驗 嘅模式。