換句話說,雙方不只是「把軟件放上雲」,而是希望建立一整套整合軟件、數據與AI能力的工業智能平台。
不少工業企業長期面對同一個問題:數據分散在不同系統,例如工程設計軟件、營運技術(OT)、設備管理系統,以及企業IT平台之間,形成所謂的「數據孤島」。
透過在AWS上擴展CONNECT平台,企業可以:
最終目標,是將來自工廠、能源系統與工業設備的大量原始數據,轉化為真正有價值的營運情報。
在這次合作中,多個AWS服務會成為CONNECT平台的重要基礎。
當這些能力與CONNECT平台的工業數據結合時,可能催生多種新應用,例如:
這些應用的關鍵,在於生成式AI能夠存取具備背景脈絡的工業數據。
Amazon EC2 提供可擴展的雲端運算資源,用來運行AVEVA的工業軟件系統。
多個AVEVA產品已被驗證可以在AWS環境中部署,包括在 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 中運行工業應用。這讓企業可以把原本需要本地伺服器的系統,轉移到雲端或混合架構中運行。
對許多工廠與能源企業而言,這一步代表營運技術(OT)系統開始真正邁向雲端化。
AWS Marketplace 則負責軟件分發與採購流程。
對大型企業而言,這意味著部署新系統的時間與行政成本都會降低。
工業企業長期面對的一個核心問題,是數據分散在不同系統之間,例如:
這種碎片化結構令企業難以進行整體分析、流程自動化,或部署AI技術。
AVEVA與AWS的合作,嘗試透過整合以下元素來解決這個問題:
當這些能力結合後,企業可以更容易把原本分散的系統連接起來,並在營運數據上應用進階分析與AI。
從更宏觀角度看,這項合作反映了一個更大的產業趨勢:工業軟件、雲端平台與AI技術正在快速融合。
對很多工業企業來說,重點並不只是「用AI」,而是能否以更低成本、更快速度,把舊有數據真正轉化為可用的營運智能。
而像AVEVA與AWS這類跨平台合作,正是推動工業數碼轉型的重要一步。
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