AVEVA與AWS簽多年度合作　加速工業AI與雲端營運

十年合作關係再升級

AVEVA與AWS其實早在十多年前已開始合作。最初主要是將AVEVA的核心工業數據系統，例如 PI System，部署在AWS雲端基礎設施上。之後，更多工業應用——包括 AVEVA System Platform 以及 Manufacturing Execution System（MES，製造執行系統）——亦逐步在AWS環境中完成驗證並投入使用。

新的合作協議將AWS由單純的雲端運行環境，升級為AVEVA整個工業軟件生態的核心雲端平台。協議亦涵蓋聯合產品開發、市場推廣，以及協助客戶進行系統上雲等合作項目，目標是加快工業企業採用雲端技術。

換句話說，雙方不只是「把軟件放上雲」，而是希望建立一整套整合軟件、數據與AI能力的工業智能平台。

CONNECT：工業智能平台核心

今次合作的重心，是AVEVA的 CONNECT平台。這是一個基於雲端的工業智能環境，用來整合工業數據、模型、應用程式以及分析服務。

不少工業企業長期面對同一個問題：數據分散在不同系統，例如工程設計軟件、營運技術（OT）、設備管理系統，以及企業IT平台之間，形成所謂的「數據孤島」。

CONNECT的設計理念是開放及供應商中立，讓企業可以把不同來源的數據整合在同一平台，從而改善跨團隊協作和決策效率。

透過在AWS上擴展CONNECT平台，企業可以：

• 整合營運數據與企業IT數據
• 在雲端運行工業應用與數據分析
• 開發AI驅動的自動化與洞察

最終目標，是將來自工廠、能源系統與工業設備的大量原始數據，轉化為真正有價值的營運情報。

AWS服務如何支援CONNECT生態

在這次合作中，多個AWS服務會成為CONNECT平台的重要基礎。

Amazon Bedrock：生成式AI引擎

Amazon Bedrock 提供多種大型基礎模型（Foundation Models），讓開發者透過API建立生成式AI應用。平台亦提供模型市集，支援超過100款不同模型供企業測試與部署。

當這些能力與CONNECT平台的工業數據結合時，可能催生多種新應用，例如：

• 分析設備與營運數據的AI助手
• 以自然語言查詢工業數據
• 搜索工程文件與維修知識庫
• 透過AI進行異常偵測與故障分析

這些應用的關鍵，在於生成式AI能夠存取具備背景脈絡的工業數據。

Amazon EC2：運算基礎設施

Amazon EC2 提供可擴展的雲端運算資源，用來運行AVEVA的工業軟件系統。

多個AVEVA產品已被驗證可以在AWS環境中部署，包括在 Amazon Virtual Private Cloud（VPC） 中運行工業應用。這讓企業可以把原本需要本地伺服器的系統，轉移到雲端或混合架構中運行。

對許多工廠與能源企業而言，這一步代表營運技術（OT）系統開始真正邁向雲端化。

AWS Marketplace：加速軟件採購

AWS Marketplace 則負責軟件分發與採購流程。

當AVEVA產品透過AWS Marketplace提供時，企業可以利用現有的AWS採購協議直接部署工業軟件，大幅減少傳統採購與部署流程所需的時間。

對大型企業而言，這意味著部署新系統的時間與行政成本都會降低。

為何這項合作對工業企業重要

工業企業長期面對的一個核心問題，是數據分散在不同系統之間，例如：

• 工廠營運系統
• 工程設計工具
• 設備管理平台
• 企業IT系統

這種碎片化結構令企業難以進行整體分析、流程自動化，或部署AI技術。

AVEVA與AWS的合作，嘗試透過整合以下元素來解決這個問題：

• 共享的工業數據平台（CONNECT）
• 可擴展的雲端運算基礎設施
• 生成式AI工具
• 雲端軟件市集的快速部署能力

當這些能力結合後，企業可以更容易把原本分散的系統連接起來，並在營運數據上應用進階分析與AI。

工業AI與雲端化的大趨勢

從更宏觀角度看，這項合作反映了一個更大的產業趨勢：工業軟件、雲端平台與AI技術正在快速融合。

透過把AVEVA的工業軟件組合部署在AWS上，再整合生成式AI服務，雙方希望協助製造、能源與基建等行業，把營運系統逐步搬上雲端，同時從多年累積的工業數據中獲得更快、更有價值的洞察。

對很多工業企業來說，重點並不只是「用AI」，而是能否以更低成本、更快速度，把舊有數據真正轉化為可用的營運智能。

而像AVEVA與AWS這類跨平台合作，正是推動工業數碼轉型的重要一步。