Entravel 已經為超過 40 個品牌提供服務，覆蓋大約 3 億用戶 。以下係公司點樣部署新資金，以及支撐佢哋平台嘅具體技術。

三個業務單位解決旅遊碎片化問題

Entravel 嘅架構係為咗解決酒店庫存分散喺幾十個 API、傳統 GDS 系統同區域整合商嘅問題。集團營運三個互相關聯嘅業務單位 ：

MocatravelX — 直接酒店供應

MocatravelX 直接同酒店簽約，獲取房間庫存同協商價格，繞過中間人以提高利潤 。呢個業務係通過 Entravel 喺 2026 年 6 月收購巴塞隆拿嘅 B2B 旅遊初創公司 Moca Traveltech Group 而形成，令集團可以直接接觸到西班牙語市場同高層酒店業界關係 。

Ratestellar — AI 驅動嘅庫存整合

Ratestellar 將 MocatravelX 嘅專有庫存同其他來源整合，為合作夥伴提供統一嘅酒店內容同價格，覆蓋超過 220 萬間酒店 。佢作為標準化同豐富化嘅層，使用 AI 嚟對比、匹配同去重酒店列表 。

Entravel — 白標預訂層

呢個係前端層，令加密貨幣交易所、金融科技應用程式同其他數碼平台可以提供完全品牌化嘅旅遊預訂服務，而唔使自己開發旅遊科技 。合作夥伴只需要嵌入 Entravel 嘅 SDK 或 API，佢哋嘅用戶就可以喺自己品牌下體驗酒店搜尋同預訂。

技術棧嘅關鍵技術

Entravel 採用咗幾項特定技術，令佢哋嘅平台有別於傳統旅遊分銷系統：

AI 驅動地圖

Entravel 使用 AI 嚟對比、匹配同去重庫存來源嘅酒店列表，確保合作夥伴睇到準確、一致嘅物業資料 。呢個做法減少咗搜尋摩擦同列表唔準確嘅問題，公司認為係佢哋轉換率表現嘅關鍵因素 。

Model Context Protocol（MCP）接口畀 AI 代理

Entravel 提供一個 AI 原生嘅 MCP 接口，將 AI 代理直接連接到佢哋嘅旅遊數據同預訂功能 。MCP 係 Anthropic 喺 2024 年底推出嘅開放標準，而家 Microsoft、Google 同 OpenAI 都支援，提供一個統一方式畀 AI 模型連接外部工具同數據源 。取代每個 AI 代理需要同每個旅遊供應商自訂整合，MCP 提供咗一個標準協議用於搜尋同預訂 。呢個令到基於 LLM 嘅旅遊代理（例如喺 ChatGPT 或者自訂 AI 助手入面）可以程式化搜尋、比較同預訂酒店 。

穩定幣驅動嘅金融層

Entravel 正建立一個加密原生嘅結算系統，用 USDC 等穩定幣處理支付、庫房管理同收入分配 。呢個做法減少咗跨境旅遊結算嘅摩擦，實現即時、低成本嘅結算，唔需要傳統銀行渠道 。

Agentic 預訂工具

Entravel 提供白標同 agentic 接口，容許人類用戶同自主 AI 代理都可以喺合作夥伴品牌下完成預訂，支持行業從「規劃」轉向「規劃+預訂」嘅 AI 趨勢 。

轉換率表現

Entravel 報告平均預訂轉換率超過 10%，遠高於行業標準旅遊預訂流程嘅 1-3% 基準 。呢個 3-10 倍嘅改善歸功於：AI 地圖減少搜尋摩擦、更緊密嘅合作夥伴應用程式整合令用戶唔需要離開原生界面就可以預訂，以及優化嘅 agentic 預訂流程減少購買漏斗中嘅流失 。

注意事項

• AI 地圖層嘅詳細技術規格喺現有公開資料中未有詳細說明，只係一般性描述酒店匹配同去重。
• 「超過 10%」嘅轉換率同「1-3% 行業基準」係根據多個來源引用 Entravel 自己嘅數據，未發現獨立第三方審計。
• 唔同來源將呢輪融資稱為「種子輪」同「A 輪」，公司自己定位係種子輪 。

Entravel 已經為超過 40 個品牌提供服務，覆蓋大約 3 億用戶 。以下係公司點樣部署新資金，以及支撐佢哋平台嘅具體技術。

三個業務單位解決旅遊碎片化問題

Entravel 嘅架構係為咗解決酒店庫存分散喺幾十個 API、傳統 GDS 系統同區域整合商嘅問題。集團營運三個互相關聯嘅業務單位 ：

MocatravelX — 直接酒店供應

MocatravelX 直接同酒店簽約，獲取房間庫存同協商價格，繞過中間人以提高利潤 。呢個業務係通過 Entravel 喺 2026 年 6 月收購巴塞隆拿嘅 B2B 旅遊初創公司 Moca Traveltech Group 而形成，令集團可以直接接觸到西班牙語市場同高層酒店業界關係 。

Ratestellar — AI 驅動嘅庫存整合

Ratestellar 將 MocatravelX 嘅專有庫存同其他來源整合，為合作夥伴提供統一嘅酒店內容同價格，覆蓋超過 220 萬間酒店 。佢作為標準化同豐富化嘅層，使用 AI 嚟對比、匹配同去重酒店列表 。

Entravel — 白標預訂層

呢個係前端層，令加密貨幣交易所、金融科技應用程式同其他數碼平台可以提供完全品牌化嘅旅遊預訂服務，而唔使自己開發旅遊科技 。合作夥伴只需要嵌入 Entravel 嘅 SDK 或 API，佢哋嘅用戶就可以喺自己品牌下體驗酒店搜尋同預訂。

技術棧嘅關鍵技術

Entravel 採用咗幾項特定技術，令佢哋嘅平台有別於傳統旅遊分銷系統：

AI 驅動地圖

Entravel 使用 AI 嚟對比、匹配同去重庫存來源嘅酒店列表，確保合作夥伴睇到準確、一致嘅物業資料 。呢個做法減少咗搜尋摩擦同列表唔準確嘅問題，公司認為係佢哋轉換率表現嘅關鍵因素 。

Model Context Protocol（MCP）接口畀 AI 代理

Entravel 提供一個 AI 原生嘅 MCP 接口，將 AI 代理直接連接到佢哋嘅旅遊數據同預訂功能 。MCP 係 Anthropic 喺 2024 年底推出嘅開放標準，而家 Microsoft、Google 同 OpenAI 都支援，提供一個統一方式畀 AI 模型連接外部工具同數據源 。取代每個 AI 代理需要同每個旅遊供應商自訂整合，MCP 提供咗一個標準協議用於搜尋同預訂 。呢個令到基於 LLM 嘅旅遊代理（例如喺 ChatGPT 或者自訂 AI 助手入面）可以程式化搜尋、比較同預訂酒店 。

穩定幣驅動嘅金融層

Entravel 正建立一個加密原生嘅結算系統，用 USDC 等穩定幣處理支付、庫房管理同收入分配 。呢個做法減少咗跨境旅遊結算嘅摩擦，實現即時、低成本嘅結算，唔需要傳統銀行渠道 。

Agentic 預訂工具

Entravel 提供白標同 agentic 接口，容許人類用戶同自主 AI 代理都可以喺合作夥伴品牌下完成預訂，支持行業從「規劃」轉向「規劃+預訂」嘅 AI 趨勢 。

轉換率表現

Entravel 報告平均預訂轉換率超過 10%，遠高於行業標準旅遊預訂流程嘅 1-3% 基準 。呢個 3-10 倍嘅改善歸功於：AI 地圖減少搜尋摩擦、更緊密嘅合作夥伴應用程式整合令用戶唔需要離開原生界面就可以預訂，以及優化嘅 agentic 預訂流程減少購買漏斗中嘅流失 。

注意事項

• AI 地圖層嘅詳細技術規格喺現有公開資料中未有詳細說明，只係一般性描述酒店匹配同去重。
• 「超過 10%」嘅轉換率同「1-3% 行業基準」係根據多個來源引用 Entravel 自己嘅數據，未發現獨立第三方審計。
• 唔同來源將呢輪融資稱為「種子輪」同「A 輪」，公司自己定位係種子輪 。