新加坡SAFER如何及早發現兒童保護風險？

當一個家庭的資料分散在不同部門，前線人員未必能單靠手上的紀錄看清全貌。新加坡社會及家庭發展部（MSF）於2026年9月22日推出SAFER小組，全名為「Sensemaking Alerts for Frontline Engagement and Response」，希望讓兒童保護人員更早留意到需要跟進的風險。2

系統怎樣找出值得覆核的個案？

SAFER起步階段整合MSF、新加坡警察部隊及中央肅毒局的相關資訊，由風險演算法分析現有資料，找出可能需要進一步留意的個案。目前主要聚焦有七歲以下兒童的家庭。2611

**被系統標記，不等於已證實有虐兒事件。**兒童保護人員仍須結合對家庭情況的了解，判斷是否需要檢查兒童安全、作進一步評估或提供支援。演算法的作用是提示及協助專業判斷，而不是代替人作決定。26

為何Megan Khung的個案促成改變？

四歲的Megan Khung於2020年2月離世。其後的檢討發現，相關機構在傳達、記錄及跟進她的安全疑慮時出現缺失。SAFER是MSF試圖讓這些分散的警號更容易被前線人員察覺的措施之一。41021

MSF表示，假如SAFER當時已經存在，Megan的個案本可在她離世約五個月前被標記作覆核。這是事後推算何時可能啟動覆核，並不能證明一則警示就足以避免她離世。19

首批數字說明甚麼？

運作首兩個月，SAFER提出約600宗個案供進一步覆核，當中約70宗引發警示或更密切跟進。這些是篩查及覆核流程的數字，並非指有70名兒童已被證實受虐。614

MSF計劃日後將SAFER擴展至更多機構及年齡組別。5目前公開資料強調由專業人員覆核，但未交代資料存取的確切限制，亦未充分說明私隱保障和演算法審核程序。因此，單憑初期數字，仍無法判斷系統識別風險有多準確，或相關保障在實際運作中成效如何。26