新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）於 2026 年 7 月 20 日推出首份《企業數碼孿生指南》，為希望將數據用於日常營運的企業提供實務指引。簡單來說，數碼孿生是以數據呈現實體資產、系統或流程，並與現實營運保持同步的數碼模型。1

重點唔係先買咩技術，而係先問：公司有邊個營運問題值得解決？數碼孿生可協助團隊監察運作、及早留意問題，亦可以先喺虛擬環境測試改動，再決定是否落實到實際營運。17

指南想協助企業做甚麼？

指南旨在協助企業揀選合適用途、檢視數據和系統是否準備好、設立保障措施，再推行能帶來業務價值的項目。721換句話說，先釐清要改善甚麼，再了解手上有甚麼資料，最後建立能幫人理解或測試營運情況的模型。

數碼孿生唔只係一幅靜態 3D 圖。它的用途在於將數碼呈現連接到現實營運數據，讓團隊可以監察現況，或者探索不同改動可能帶來的影響。119

資產、系統、流程：三種不同範圍

有報道指，指南把數碼孿生分為資產、系統和流程類別。18用較易明的方式理解，可以按模型涵蓋的範圍區分：

• **資產孿生：**呈現一件實體物件，例如一部機器或一件設備。
• **系統孿生：**呈現多項互相連接的資產，以及它們之間如何互動。
• **流程孿生：**呈現一項營運流程或工作流程。

以上是對分類的概括解釋；現有資料摘錄未有提供 IMDA 的完整正式定義。實際選擇時，企業只需建模至足以支援目標決策的範圍，未必要把所有運作細節都搬進數碼世界。

兩種常見用途：先試後做，或者改善日常運作

**虛擬設計和測試：**企業可在數碼模型中檢視方案或改動，先作虛擬測試，再考慮是否實際落地。數碼孿生可以支援虛擬測試，不過現有資料摘錄未有提供 IMDA 對設計和原型製作的詳細藍圖。17

**流程優化：**模型可協助團隊了解現有運作、找出潛在問題，並測試營運改動。指南據報會引導企業揀選合適用途，並推行能帶來業務價值的項目。717

先問三條問題，判斷用途是否合適

相關指引著重選擇合適用途，以及檢查數據準備度。721企業可以先用以下三條問題作初步評估：

1. **想改善甚麼業務結果？**先講清楚營運問題，以及公司會用甚麼方法判斷有進展。
2. **模型需要呈現甚麼？**釐清要處理的是一件資產、互相連接的系統，還是一個流程。
3. **所需數據是否就緒？**檢查描述營運所需的資料是否存在，而且可供使用。

以上是實務上的初步篩選問題，並非指南原文所列的核對清單。如果模型連不到一項真實業務決策，或者依賴企業無法可靠使用的數據，就未必能帶來實際幫助。

由營運資料組成可用模型

所需技術會因用途而異。以設施管理公司 Exceltec Property Management 的案例為例，其數碼孿生整合物聯網感應器、樓宇系統和維修紀錄的數據，讓公司集中查看營運情況。資料並未指出每個數碼孿生項目都需要相同組件。3

一般而言，項目需要一套方法整合相關資料、呈現實際運作，並將所得資訊交到負責決策的人手上。至於具體技術架構，以及 IMDA 指南內是否列有特定示範藍圖，現有資料摘錄未能確認。

分階段推行，先打好監察基礎

相關採用指引把流程重點放在挑選用途、檢查數據準備度、建立保障措施和實施項目。721實際推行時，可以按以下步驟思考：

1. **界定業務問題：**讓數碼孿生對應實際營運需要，而唔係為用新技術而用新技術。
2. **檢查數據和系統：**先了解有哪些資料可用、還需要連接甚麼，再決定如何建立模型。
3. **訂立保障措施：**在日常營運依賴模型之前，先建立合適的管治和網絡安全措施。21
4. **先監察，再逐步擴展：**有一份對相關指引的整理建議，先建立可靠監察，再加入預測或模擬功能。22

現有資料摘錄未有列出完整的建置方法選項或保障框架，因此不應把它們當成已核實的 IMDA 清單。

準備度亦唔止關乎軟件。實際落地時，團隊還要釐清由誰負責業務成果、由誰維護數據和模型，以及員工如何在日常決策中使用相關資訊。這些屬於推行時要考慮的事項；現有資料未能確認指南完整的組織準備框架。

一個案例：每日省下約 45 分鐘檢查時間

Exceltec Property Management 的數碼孿生整合了物聯網感應器、樓宇系統和維修紀錄的數據，涵蓋其管理的地點。據報，這做法免除了人工檢查水泵的工作，每日為技術人員節省約 45 分鐘。3

這是一項具體的營運成果，但單一案例不足以證明整份指南的整體成效。現有資料摘錄未有列出全部四個案例，亦沒有提供每個案例經核實的結果；因此，若要比較各案例或補充其他節省數字，便欠缺足夠根據。

企業最值得先想清楚的一件事

IMDA 的指南將數碼孿生定位為連接營運數據和決策的工具：先找出值得處理的業務問題，選好模型範圍，評估數據是否就緒，訂立保障措施，再分階段推行。現有報道中較具體的例子，正是把原有營運資料整合起來，支援一項明確的維修工作。37

對考慮採用數碼孿生的企業來說，最實際的判斷標準是：模型能否幫手回答一條真實的營運問題，或者安全地測試一項有意義的改動？如果兩者都未講得清楚，先再打磨用途，可能比急於建模型更重要。

新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）於 2026 年 7 月 20 日推出首份《企業數碼孿生指南》，為希望將數據用於日常營運的企業提供實務指引。簡單來說，數碼孿生是以數據呈現實體資產、系統或流程，並與現實營運保持同步的數碼模型。1

重點唔係先買咩技術，而係先問：公司有邊個營運問題值得解決？數碼孿生可協助團隊監察運作、及早留意問題，亦可以先喺虛擬環境測試改動，再決定是否落實到實際營運。17

指南想協助企業做甚麼？

指南旨在協助企業揀選合適用途、檢視數據和系統是否準備好、設立保障措施，再推行能帶來業務價值的項目。721換句話說，先釐清要改善甚麼，再了解手上有甚麼資料，最後建立能幫人理解或測試營運情況的模型。

數碼孿生唔只係一幅靜態 3D 圖。它的用途在於將數碼呈現連接到現實營運數據，讓團隊可以監察現況，或者探索不同改動可能帶來的影響。119

資產、系統、流程：三種不同範圍

有報道指，指南把數碼孿生分為資產、系統和流程類別。18用較易明的方式理解，可以按模型涵蓋的範圍區分：

• **資產孿生：**呈現一件實體物件，例如一部機器或一件設備。
• **系統孿生：**呈現多項互相連接的資產，以及它們之間如何互動。
• **流程孿生：**呈現一項營運流程或工作流程。

以上是對分類的概括解釋；現有資料摘錄未有提供 IMDA 的完整正式定義。實際選擇時，企業只需建模至足以支援目標決策的範圍，未必要把所有運作細節都搬進數碼世界。

兩種常見用途：先試後做，或者改善日常運作

**虛擬設計和測試：**企業可在數碼模型中檢視方案或改動，先作虛擬測試，再考慮是否實際落地。數碼孿生可以支援虛擬測試，不過現有資料摘錄未有提供 IMDA 對設計和原型製作的詳細藍圖。17

**流程優化：**模型可協助團隊了解現有運作、找出潛在問題，並測試營運改動。指南據報會引導企業揀選合適用途，並推行能帶來業務價值的項目。717

先問三條問題，判斷用途是否合適

相關指引著重選擇合適用途，以及檢查數據準備度。721企業可以先用以下三條問題作初步評估：

1. **想改善甚麼業務結果？**先講清楚營運問題，以及公司會用甚麼方法判斷有進展。
2. **模型需要呈現甚麼？**釐清要處理的是一件資產、互相連接的系統，還是一個流程。
3. **所需數據是否就緒？**檢查描述營運所需的資料是否存在，而且可供使用。

以上是實務上的初步篩選問題，並非指南原文所列的核對清單。如果模型連不到一項真實業務決策，或者依賴企業無法可靠使用的數據，就未必能帶來實際幫助。

由營運資料組成可用模型

所需技術會因用途而異。以設施管理公司 Exceltec Property Management 的案例為例，其數碼孿生整合物聯網感應器、樓宇系統和維修紀錄的數據，讓公司集中查看營運情況。資料並未指出每個數碼孿生項目都需要相同組件。3

一般而言，項目需要一套方法整合相關資料、呈現實際運作，並將所得資訊交到負責決策的人手上。至於具體技術架構，以及 IMDA 指南內是否列有特定示範藍圖，現有資料摘錄未能確認。

分階段推行，先打好監察基礎

相關採用指引把流程重點放在挑選用途、檢查數據準備度、建立保障措施和實施項目。721實際推行時，可以按以下步驟思考：

1. **界定業務問題：**讓數碼孿生對應實際營運需要，而唔係為用新技術而用新技術。
2. **檢查數據和系統：**先了解有哪些資料可用、還需要連接甚麼，再決定如何建立模型。
3. **訂立保障措施：**在日常營運依賴模型之前，先建立合適的管治和網絡安全措施。21
4. **先監察，再逐步擴展：**有一份對相關指引的整理建議，先建立可靠監察，再加入預測或模擬功能。22

現有資料摘錄未有列出完整的建置方法選項或保障框架，因此不應把它們當成已核實的 IMDA 清單。

準備度亦唔止關乎軟件。實際落地時，團隊還要釐清由誰負責業務成果、由誰維護數據和模型，以及員工如何在日常決策中使用相關資訊。這些屬於推行時要考慮的事項；現有資料未能確認指南完整的組織準備框架。

一個案例：每日省下約 45 分鐘檢查時間

Exceltec Property Management 的數碼孿生整合了物聯網感應器、樓宇系統和維修紀錄的數據，涵蓋其管理的地點。據報，這做法免除了人工檢查水泵的工作，每日為技術人員節省約 45 分鐘。3

這是一項具體的營運成果，但單一案例不足以證明整份指南的整體成效。現有資料摘錄未有列出全部四個案例，亦沒有提供每個案例經核實的結果；因此，若要比較各案例或補充其他節省數字，便欠缺足夠根據。

企業最值得先想清楚的一件事

IMDA 的指南將數碼孿生定位為連接營運數據和決策的工具：先找出值得處理的業務問題，選好模型範圍，評估數據是否就緒，訂立保障措施，再分階段推行。現有報道中較具體的例子，正是把原有營運資料整合起來，支援一項明確的維修工作。37

對考慮採用數碼孿生的企業來說，最實際的判斷標準是：模型能否幫手回答一條真實的營運問題，或者安全地測試一項有意義的改動？如果兩者都未講得清楚，先再打磨用途，可能比急於建模型更重要。