摺衫、泡茶、整理貨品，這些日常操作看似平凡，對機械人來說卻可能是學習如何在真實環境中做事的教材。上海公司 Maniformer 於 2026 年 9 月 23 日推出「覓蜂派」，讓參加者戴上採集設備記錄指定動作，再把錄影整理成機械人訓練數據。 30

Maniformer 董事長兼行政總裁姚卯青認為，機械人要走入工廠、商店和家庭，欠缺的可能不只是演算法或硬件，還有大量真實的人類動作數據。覓蜂派提出的做法，是把收集工作交到更多人手上。至於「全球首個全品類高質素物理 AI 數據眾包平台」，則是公司對平台的描述，不能單憑發布資料視為獨立驗證的結論。 30

參加者如何接任務、收集數據？

平台把採集設備和軟件，連接到任務提供方、真實工作場景及參加者。實際流程是用戶在 App 選擇任務，佩戴 MEgo 設備按要求完成操作，再提交數據作審核；報酬按審核通過的有效數據時長計算。 192530

發布資料提到的任務包括摺衣服、泡茶和整理貨品等。重點不只是拍下一段影片，而是在這些動作原本會發生的環境中記錄操作，與只在機械人實驗室示範有所不同。 30

MEgo 設備和數據引擎有甚麼作用？

覓蜂派的採集系統由 MEgo 設備、手機 App 和 MEgo Engine 組成。發布報道指，頭戴式 MEgo View 的鏡頭覆蓋範圍超過 300 度；MEgo Gripper 則聲稱可以以毫米級精度重建操作動作。 230

平台想收集的亦不止一般影片。相關產品及發布報道提到，設備會記錄視覺資料，以及動作、互動等資訊；MEgo Engine 再負責處理、標註和評估數據，整理成可用於模型訓練或評測的資料。 253645

簡單來說，參加者在真實環境示範「人點樣做」，設備負責記錄，軟件則嘗試把記錄整理成較有結構的數據。公司把覓蜂派定位為連接採集者、工作場景和機械人數據需求的平台。 30

早期參與數字代表甚麼？

發布報道指，覓蜂派為期一個月的內測有 2 萬名註冊用戶，提交採集任務共 1.3 萬份。這些數字顯示早期有一定參與度，但未有說明當中多少份通過審核、實際產生多少可用數據，或這些數據有否提升機械人表現。 1941

另有報道列出平台涵蓋 22 個類別、逾 5,000 種任務，以及超過 50,000 個真實場景。這些屬報道所列的平台數字，並非對數據質素或機械人能力的獨立評估。 714

數據收集不等於已解決機械人瓶頸

覓蜂派提供了一種收集人類操作示範、並按審核結果付費的做法。現有發布資料主要說明平台設計和早期參與情況，未有獨立證據證明收集到的數據已令機械人更有能力；參加者長期收入和獲接納數據的質素，也未有在這些資料中獲得獨立驗證。

因此，覓蜂派提出的是一種回應數據短缺的收集模式，並不等於這個瓶頸已經解決。

摺衫、泡茶、整理貨品，這些日常操作看似平凡，對機械人來說卻可能是學習如何在真實環境中做事的教材。上海公司 Maniformer 於 2026 年 9 月 23 日推出「覓蜂派」，讓參加者戴上採集設備記錄指定動作，再把錄影整理成機械人訓練數據。 30

Maniformer 董事長兼行政總裁姚卯青認為，機械人要走入工廠、商店和家庭，欠缺的可能不只是演算法或硬件，還有大量真實的人類動作數據。覓蜂派提出的做法，是把收集工作交到更多人手上。至於「全球首個全品類高質素物理 AI 數據眾包平台」，則是公司對平台的描述，不能單憑發布資料視為獨立驗證的結論。 30

參加者如何接任務、收集數據？

平台把採集設備和軟件，連接到任務提供方、真實工作場景及參加者。實際流程是用戶在 App 選擇任務，佩戴 MEgo 設備按要求完成操作，再提交數據作審核；報酬按審核通過的有效數據時長計算。 192530

發布資料提到的任務包括摺衣服、泡茶和整理貨品等。重點不只是拍下一段影片，而是在這些動作原本會發生的環境中記錄操作，與只在機械人實驗室示範有所不同。 30

MEgo 設備和數據引擎有甚麼作用？

覓蜂派的採集系統由 MEgo 設備、手機 App 和 MEgo Engine 組成。發布報道指，頭戴式 MEgo View 的鏡頭覆蓋範圍超過 300 度；MEgo Gripper 則聲稱可以以毫米級精度重建操作動作。 230

平台想收集的亦不止一般影片。相關產品及發布報道提到，設備會記錄視覺資料，以及動作、互動等資訊；MEgo Engine 再負責處理、標註和評估數據，整理成可用於模型訓練或評測的資料。 253645

簡單來說，參加者在真實環境示範「人點樣做」，設備負責記錄，軟件則嘗試把記錄整理成較有結構的數據。公司把覓蜂派定位為連接採集者、工作場景和機械人數據需求的平台。 30

早期參與數字代表甚麼？

發布報道指，覓蜂派為期一個月的內測有 2 萬名註冊用戶，提交採集任務共 1.3 萬份。這些數字顯示早期有一定參與度，但未有說明當中多少份通過審核、實際產生多少可用數據，或這些數據有否提升機械人表現。 1941

另有報道列出平台涵蓋 22 個類別、逾 5,000 種任務，以及超過 50,000 個真實場景。這些屬報道所列的平台數字，並非對數據質素或機械人能力的獨立評估。 714

數據收集不等於已解決機械人瓶頸

覓蜂派提供了一種收集人類操作示範、並按審核結果付費的做法。現有發布資料主要說明平台設計和早期參與情況，未有獨立證據證明收集到的數據已令機械人更有能力；參加者長期收入和獲接納數據的質素，也未有在這些資料中獲得獨立驗證。

因此，覓蜂派提出的是一種回應數據短缺的收集模式，並不等於這個瓶頸已經解決。