合作夥伴包括AMD、Lenovo、Supermicro、WEKA、Keysight同Nscale等企業，佢哋嘅技術會喺同一個環境入面整合同測試，模擬真實AI數據中心嘅運作情況。

同一般只測試單一網絡設備唔同，呢個實驗室嘅目標係驗證 完整AI數據中心架構。換句話講，佢哋會將以下元素整合成一個完整基礎設施堆疊：

• 網絡交換與路由系統
• 光纖互連技術
• GPU計算平台
• 高性能儲存系統
• 測試與監控工具

工程師會喺實驗室內用真實AI工作負載做壓力測試，測試新協議、交換晶片同網絡架構設計，務求喺正式部署之前就找出瓶頸。

重點支援嘅場景包括：

• 大型分散式AI模型訓練
• GPU之間嘅高速資料交換
• 即時AI推理服務
• 數據中心內部大量「east‑west traffic」（伺服器之間橫向流量）

推出「已驗證設計」加快AI基建部署

Sunnyvale實驗室其中一個主要成果係建立 Nokia Validated Designs（NVDs）——即係預先測試完成嘅AI網絡架構藍圖。

對雲端服務商、企業或者大型科技公司（所謂 hyperscalers，例如營運超大型數據中心嘅公司）嚟講，呢啲設計可以直接作為部署參考，而唔需要由零開始整合每一個硬件同軟件組件。

呢種模式有幾個好處：

• 降低部署風險
• 加快AI基礎設施落地
• 確保不同供應商技術之間可以互通

簡單講，Sunnyvale實驗室就好似一個「預演場」，所有設備同技術先喺度跑通，再帶去真正嘅AI數據中心使用。

AI數據中心帶動網絡新一輪競賽

Nokia成立呢個實驗室，其實反映整個科技行業嘅大趨勢：AI數據中心已經成為網絡設備市場增長最快嘅領域之一。

訓練大型AI模型往往需要幾千顆GPU同時運算，而呢啲晶片之間嘅通訊完全依賴高速網絡。如果頻寬唔夠或者延遲太高，整個訓練效率都會大跌。

因此，雲端巨頭近年大幅投資高容量交換設備同光纖互連技術，而呢啲正正係Nokia想切入嘅市場。

Nvidia合作與AI戰略佈局

Nokia轉向AI基礎設施亦同Nvidia嘅合作有關。

2025年，Nvidia宣布向Nokia投資 10億美元，取得大約2.9%股份，並合作開發AI網絡同下一代無線技術。

兩家公司計劃將Nokia嘅數據中心交換與光纖網絡技術，同Nvidia嘅AI計算平台整合，探索未來AI基礎設施架構。

Sunnyvale實驗室雖然唔係由Nvidia直接資助，但兩者方向一致——都係為大型AI系統打造更高效嘅網絡基礎。

AI訂單爆升 改變市場對Nokia嘅印象

Nokia近年嘅財務數據亦反映呢個轉型。

2026年第一季：

• 來自 AI與雲端客戶嘅銷售額同比增長49%。
• 網絡基礎設施部門收入上升，其中光網絡設備需求特別強勁。
• 公司喺季度內錄得 約10億歐元AI與雲端訂單。

呢啲訂單主要來自全球大型雲服務供應商，佢哋正大規模建設AI數據中心。

從電訊設備商變AI基礎設施玩家

過去Nokia主要以電訊設備同流動網絡技術聞名，但而家公司策略正慢慢轉向另一個角色：AI數據中心基礎設施供應商。

產品重點包括：

• 數據中心交換機
• IP路由
• 光纖傳輸系統
• 高容量網絡架構

呢個轉型亦改變咗投資者對公司嘅看法。市場分析師開始將Nokia視為AI基建產業鏈一員，而唔再只係傳統電訊設備公司。

點解Sunnyvale實驗室咁重要

某程度上，Sunnyvale AI Networking Innovation Lab可以睇成 AI時代網絡架構嘅原型工廠。

透過將硬件供應商、雲端公司同測試技術聚集喺同一個實驗環境，Nokia希望縮短由新技術到實際部署之間嘅時間。

如果AI運算需求繼續爆炸式增長，未來數據中心之間、GPU之間嘅網絡效能，可能會同AI晶片本身一樣重要——而呢一層基礎設施，正正係Nokia想主攻嘅戰場。

合作夥伴包括AMD、Lenovo、Supermicro、WEKA、Keysight同Nscale等企業，佢哋嘅技術會喺同一個環境入面整合同測試，模擬真實AI數據中心嘅運作情況。

同一般只測試單一網絡設備唔同，呢個實驗室嘅目標係驗證 完整AI數據中心架構。換句話講，佢哋會將以下元素整合成一個完整基礎設施堆疊：

• 網絡交換與路由系統
• 光纖互連技術
• GPU計算平台
• 高性能儲存系統
• 測試與監控工具

工程師會喺實驗室內用真實AI工作負載做壓力測試，測試新協議、交換晶片同網絡架構設計，務求喺正式部署之前就找出瓶頸。

重點支援嘅場景包括：

• 大型分散式AI模型訓練
• GPU之間嘅高速資料交換
• 即時AI推理服務
• 數據中心內部大量「east‑west traffic」（伺服器之間橫向流量）

推出「已驗證設計」加快AI基建部署

Sunnyvale實驗室其中一個主要成果係建立 Nokia Validated Designs（NVDs）——即係預先測試完成嘅AI網絡架構藍圖。

對雲端服務商、企業或者大型科技公司（所謂 hyperscalers，例如營運超大型數據中心嘅公司）嚟講，呢啲設計可以直接作為部署參考，而唔需要由零開始整合每一個硬件同軟件組件。

呢種模式有幾個好處：

• 降低部署風險
• 加快AI基礎設施落地
• 確保不同供應商技術之間可以互通

簡單講，Sunnyvale實驗室就好似一個「預演場」，所有設備同技術先喺度跑通，再帶去真正嘅AI數據中心使用。

AI數據中心帶動網絡新一輪競賽

Nokia成立呢個實驗室，其實反映整個科技行業嘅大趨勢：AI數據中心已經成為網絡設備市場增長最快嘅領域之一。

訓練大型AI模型往往需要幾千顆GPU同時運算，而呢啲晶片之間嘅通訊完全依賴高速網絡。如果頻寬唔夠或者延遲太高，整個訓練效率都會大跌。

因此，雲端巨頭近年大幅投資高容量交換設備同光纖互連技術，而呢啲正正係Nokia想切入嘅市場。

Nvidia合作與AI戰略佈局

Nokia轉向AI基礎設施亦同Nvidia嘅合作有關。

2025年，Nvidia宣布向Nokia投資 10億美元，取得大約2.9%股份，並合作開發AI網絡同下一代無線技術。

兩家公司計劃將Nokia嘅數據中心交換與光纖網絡技術，同Nvidia嘅AI計算平台整合，探索未來AI基礎設施架構。

Sunnyvale實驗室雖然唔係由Nvidia直接資助，但兩者方向一致——都係為大型AI系統打造更高效嘅網絡基礎。

AI訂單爆升 改變市場對Nokia嘅印象

Nokia近年嘅財務數據亦反映呢個轉型。

2026年第一季：

• 來自 AI與雲端客戶嘅銷售額同比增長49%。
• 網絡基礎設施部門收入上升，其中光網絡設備需求特別強勁。
• 公司喺季度內錄得 約10億歐元AI與雲端訂單。

呢啲訂單主要來自全球大型雲服務供應商，佢哋正大規模建設AI數據中心。

從電訊設備商變AI基礎設施玩家

過去Nokia主要以電訊設備同流動網絡技術聞名，但而家公司策略正慢慢轉向另一個角色：AI數據中心基礎設施供應商。

產品重點包括：

• 數據中心交換機
• IP路由
• 光纖傳輸系統
• 高容量網絡架構

呢個轉型亦改變咗投資者對公司嘅看法。市場分析師開始將Nokia視為AI基建產業鏈一員，而唔再只係傳統電訊設備公司。

點解Sunnyvale實驗室咁重要

某程度上，Sunnyvale AI Networking Innovation Lab可以睇成 AI時代網絡架構嘅原型工廠。

透過將硬件供應商、雲端公司同測試技術聚集喺同一個實驗環境，Nokia希望縮短由新技術到實際部署之間嘅時間。

如果AI運算需求繼續爆炸式增長，未來數據中心之間、GPU之間嘅網絡效能，可能會同AI晶片本身一樣重要——而呢一層基礎設施，正正係Nokia想主攻嘅戰場。