傳統招聘同專家網絡平台,大多依賴履歷(CV)同職銜去判斷一個人的能力。但倫敦AI初創 Ethos 覺得,呢啲訊號其實好粗略。公司由前 Google DeepMind 科學家 Daniel Mankowitz 同前 SoftBank/麥肯錫(McKinsey) 高層 James Lo 創辦,目標係用AI去評估「真正做過咩」,而唔只係「寫過咩」。![]()
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Ethos 嘅做法係透過 AI語音面試 加上 分析專業作品——例如學術論文、GitHub程式碼、博客文章同其他公開工作成果——建立一個更全面嘅技能檔案,再將專家同企業需求精準配對。 ![]()
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不再只睇履歷
大部分招聘平台(例如LinkedIn)主要靠職銜、關鍵字同自填經驗去篩選人才。但 Ethos 認為呢種方法好容易錯配,因為履歷只係列出「做過邊份工」,未必反映「實際能力」。
因此平台會建立一種 以證據為基礎的專家檔案(evidence‑based profile):
- 先由 AI 語音代理進行結構化面試
- 透過動態追問深入了解專業知識
- 同時分析公開工作成果作為佐證
AI 面試會特別針對職銜以外嘅細節,例如:
透過呢種方式,平台可以捕捉到傳統CV好難表達嘅知識粒度。 ![]()
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