Pragmatik Labs 唔只係另一間融資額吸睛嘅中國 AI 初創。佢嘅出現,更似係一個訊號:AI 業界嘅影響力,正由單靠流量、營運同商業化能力,逐步移向可以造前沿模型、搶到頂尖研究人才,以及決定大額算力同研發預算點樣用嘅人。
2026 年 8 月 12 日,阿里巴巴 Qwen 模型前技術主管林俊暘宣布成立上海公司 Pragmatik Labs,方向係研發連接數碼世界與實體世界嘅下一代 AI Agent。高榕創投與 HSG 領投,騰訊亦有參與;報道指公司喺未有公開產品之際,投後估值已約 20 億美元。
4
10
呢個估值應視為市場對其潛力嘅判斷,唔係成功保證。但它反映投資者眼中最稀缺嘅資產,未必只係一個 AI 應用程式或分發渠道,而係一位曾經主導大型模型計劃、具備技術判斷力同招兵買馬能力嘅研究領袖。
點解 Pragmatik Labs 特別值得留意?
林俊暘喺阿里時係成熟平台公司內部嘅重要技術人物;成為創辦人之後,佢擁有另一種權力:可以定研發優先次序、組建團隊、分配開支、揀選基礎設施,亦可以決定 Agent 研究點樣變成產品。
Pragmatik Labs 所講嘅「數碼與實體世界 Agent」,亦係 AI 市場中難度甚高嘅方向。呢類系統唔係整靚個介面就夠,而係要有模型能力、嚴謹評測、可靠性、推理與訓練基建,並且好多時要接駁現實工具甚至機器。
4
13
所以,早期融資某程度上係投資人對技術決策能力同執行力嘅押注。尤其 Pragmatik Labs 開業時未披露具體產品,約 20 億美元嘅報道估值就更加顯眼。
7
10
「科學家主導」其實係咩意思?
呢個講法唔係指每一位重要 AI 領袖都必須係學院派科學家,更唔代表商業執行已經唔重要。它描述嘅係組織權力轉移:前沿 AI 研究愈來愈直接決定產品能力,所以研究員同技術領袖正取得更多接近管理層、預算、基建資源同投資者嘅權限。
以往互聯網公司嘅護城河,往往在於分發、營運、變現同消費產品執行。呢啲能力今日依然重要;不過去到基礎模型同 AI Agent,模型架構、訓練方法、數據、評測、推理基建,以及研究人才招聘,會先決定一間公司究竟做唔做到某類產品。
於是,能夠影響呢啲上游投入嘅人,自然更接近 CEO。Pragmatik Labs 正係最集中的版本:一位大型模型團隊嘅前技術領袖,轉為可以親自控制研究同資本配置嘅創辦人。
中國大型 AI 機構都見到同一個模式
騰訊:姚順雨走入決策核心
騰訊委任前 OpenAI 研究員姚順雨出任首席 AI 科學家。據彭博報道,佢直接向騰訊總裁劉熾平匯報,同時領導新成立嘅 AI 基礎設施部門。
18
匯報關係本身已經說明問題:AI 基建同模型工作唔再只係後勤工程職能,而係直接連到公司最高管理層。另有報道指出,姚順雨畢業於清華大學姚班,並取得普林斯頓大學電腦科學博士,反映企業對高階 AI 研究訓練嘅重視。
19
字節跳動:吳永輝掌舵基礎研究
字節跳動聘請前 Google DeepMind 研究副總裁吳永輝,負責 Seed 團隊嘅基礎研究;報道指佢直接向 CEO 梁汝波匯報。
53
吳永輝曾喺 Google 工作 17 年,並擔任 Google Fellow,之後加入字節跳動從事基礎 AI 研究。
52
53 呢個流動反映中國平台之間競逐嘅,唔止係面向用戶嘅 AI 分發能力,仲包括具前沿模型研發及大規模技術系統經驗嘅領軍人物。
百度:基礎模型研發直接向上匯報
有關中國 AI 領導架構調整嘅報道指出,百度將基礎模型研發負責人吳甜,納入直接向創辦人兼 CEO 李彥宏匯報嘅架構。
19
單靠呢項安排,當然唔足以說明百度每一個決策點做;但至少顯示基礎模型研發喺正式組織架構中,被放到更高層級——呢個正係權力轉移嘅特徵。
Moonshot AI:楊植麟兼具研究員與創辦人權力
Kimi 背後嘅 Moonshot AI,代表初創公司版本。楊植麟係 Moonshot AI 共同創辦人兼 CEO;佢曾就讀清華大學,並在卡內基美隆大學取得博士學位,亦有 Meta 和 Google 經歷。
45
喺呢種架構中,模型研究背景直接同創辦人控制權結合:同一個人可以左右招聘、產品優先次序、融資,同埋長期技術路線。
MiniMax:閆俊傑作為技術型創辦人 CEO
MiniMax 共同創辦人兼 CEO 閆俊傑,亦係技術訓練背景走到最高營運位置嘅例子。現有傳記資料列出,佢擁有東南大學學士學位,以及中國科學院自動化研究所博士學位。
23
重點唔係一張學位證書本身決定權力;而係 AI 初創愈來愈將技術可信度放進創辦核心,而唔係將研究工作同主導公司方向嘅人切割開。
研究領袖權力變大,實際改變咗乜?
最關鍵嘅改變,在於幾項稀缺資源由邊個話事:
- 研發方向: 優先做基礎模型、推理、多模態、Agent、具身智能,抑或部署落地,都係策略選擇。
- 算力與基建: 訓練同推理都要大量硬件與系統投入,資源分配已經係戰略問題,唔單止係營運問題。
- 人才: 頂尖研究員同工程師難搶;有聲望嘅技術領袖,更有能力圍繞宏大研究計劃吸引團隊。
- 資本: 好似林俊暘呢類創辦人,可以用創投資金獨立推進研究議程,而唔使喺大公司內部同其他部門爭資源。
- 產品定義: 喺前沿 AI,技術限制同能力本身往往就定義咗產品,特別係預期會採取行動、而唔係淨係生成文字嘅 Agent。
Pragmatik Labs 將以上元素集中晒。投資者據報支持一間由 Qwen 前技術領袖帶領、尚未推出產品嘅公司,去發展跨數碼與實體場景嘅 Agent。
4
10 呢個押注嘅核心,係研究領導力本身可以成為公司成立同市場估值嘅主要來源。
但技術權力唔等於商業成功
早期高估值解決唔到之後嘅硬仗。Agent 公司仍然要證明可靠性、安全性、產品市場契合度、成本控制,以及由技術展示走向可重複部署嘅能力。大型平台亦仍然有分發、雲端基建、數據同客戶關係等重要優勢。
所以,「科學家主導」唔應理解成商業領導嘅終結,而係議價能力重新分配。喺中國 AI 產業,能夠推進模型、建立基建、招攬前沿團隊,或者將研究轉化為有能力 Agent 嘅人,正愈來愈接近 CEO——又或者,自己就成為 CEO。
林俊暘創立 Pragmatik Labs 之所以特別醒目,正正因為呢個轉變非常直接:一位大型模型計劃嘅技術領袖,喺首件產品公開之前,已經成為一間獲重資支持 Agent 實驗室嘅創辦人。
4
10