林俊旸創辦上海AI公司Pragmatik Labs，值得留意的地方，未必只是市場上又多了一間AI初創，而是投資者今次押注的，正正是誰有能力判斷下一條技術路線。

這位前阿里巴巴Qwen技術領導人於2026年8月12日宣布成立公司，目標是開發可以跨越數碼世界及實體世界運作的新一代智能代理（AI agents）。據報公司在仍未有公開產品或示範版本前，投後估值已約20億美元。1413

不過，這個估值目前應視為媒體報道的市場資料，而非公司公開披露、並經獨立審計確認的數字。即使如此，Pragmatik Labs的成立仍然捕捉到中國科技業一個更大的變化：具備前沿研究背景的科學家，正逐步取得公司創立、集資、模型策略、工程團隊，以至稀缺算力的決策權。

由Qwen研究領導人走向獨立創業

林俊旸於2019年加入阿里巴巴達摩院（DAMO Academy），其後成為Qwen模型家族的技術領導人之一。他在2026年3月4日宣布離開Qwen團隊，幾個月後創辦Pragmatik Labs。613

公司公布的方向相當進取：打造可以在數碼及實體環境中工作的智能代理。報道指，今輪融資由高榕創投及HSG聯席主導，騰訊亦有參與；部分報道另外提到上海政府背景的產業基金。4613

公司名稱本身亦帶有清晰訊號。林俊旸曾把「Pragmatik」與實用主義，以及讓AI「回到事情發生的地方」這個概念連繫起來。簡單講，這類系統不只是生成文字、回答問題或描述環境，而是要能夠作出推理、使用工具、從回饋中學習、協調行動，最終在真實環境中執行任務。614

點解技術判斷力，開始變成組織權力？

開發前沿模型，涉及模型架構、數據、訓練方法、評測、基礎設施、代理設計，以及產品能否真正落地等一連串決定。每一項選擇，都會影響公司應該點樣運用算力、工程人手、研發時間及資金。

在較成熟的科技市場，企業往往可以依靠已經驗證過的分銷、營運、產品包裝及擴張模式。但前沿AI仍然充滿不確定性，業界對於哪一種研究方向可以形成長期優勢，亦未有共識。正因如此，真正能夠判斷未解技術問題的人，價值就不再局限於提供意見。

研究員的角色因而出現變化。一位有可信研究成績的科學家，不一定只是在產品或商業團隊旁邊提供技術建議；他亦可能參與決定哪些產品值得做、哪些實驗值得投資、應該興建甚麼基礎設施，以及由哪一隊人負責執行。

林俊旸的轉身，把幾種權力壓縮在同一件事上：一位曾經在大型平台公司帶領AI研究的人，變成一間獲得獨立融資、並瞄準新技術前沿的實驗室創辦人。

中國大型平台亦在把科學家推近權力中心

Pragmatik Labs並不是研究員走近企業核心權力的單一個案。

• 百度： 有關公司AI重組的報道指，基礎模型研究負責人吳甜身處一個可以直接接觸行政總裁李彥宏的架構之中。20
• 騰訊： 前OpenAI研究員姚順宇獲任命為騰訊首席AI科學家，隸屬行政總裁辦公室，並與大型模型及AI基礎設施工作有關。192330
• 字節跳動： 據報前Google DeepMind副總裁吳永輝加入Seed團隊，負責基礎研究，並向行政總裁梁汝波匯報。2627

這些人事安排，反映兩種相近的組織應對方式。大型企業可以把頂尖研究員放到接近CEO的位置；初創公司則可以直接給予研究員股權、融資話語權，以及整條技術路線的控制權。

前沿模型年代，研究背景成為創辦人資本

同一趨勢亦見於中國AI初創圈。先進技術訓練及研究經驗，正愈來愈像創辦人的一項重要資歷。月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟、亦即Kimi背後公司的領導人，被形容為曾有Meta AI、Google Brain及清華背景。2228

MiniMax則展示了技術創辦人如何保留實際控制權：WireScreen報道指，創辦人閆俊傑相關持股工具合共持有公司不足四分之一股份，但透過加權投票權控制公司。18

這並不代表技術專長已經取代產品執行、分銷或管理能力。更準確的說法是，在這些能力以外，研究實力正成為另一種議價能力。能夠證明自己有能力找出並建立重要模型能力的研究員，可能在仍未建立傳統產品生意之前，已經吸引到投資者、招攬人才及取得算力等基礎資源。

Pragmatik Labs對中國AI業界代表甚麼？

最清楚的訊號，是決策權正在重新分配。當競爭焦點落在不確定的研究路線及昂貴基礎設施上，最有能力評估這些路線的人，自然會對資源流向擁有更大影響力。

當然，這不代表Pragmatik Labs一定成功。公司仍然要把研究構想轉化成可靠的智能代理、有用的產品，以及可以持續經營的企業。市場傳出的估值，也不等於技術或商業押注已經獲得證明。

但這次成立事件至少顯示，投資者及科技企業願意支持的，不只是已經完成的產品，亦包括研究員本身對下一個可行方向的判斷力。

換句話說，林俊旸離開Qwen後創辦Pragmatik Labs，是中國前沿AI經濟的一個標記：科學家不再只是負責把系統造出來的人，也逐漸成為獲得信任、去決定公司下一步應該造甚麼的人。

林俊旸創辦上海AI公司Pragmatik Labs，值得留意的地方，未必只是市場上又多了一間AI初創，而是投資者今次押注的，正正是誰有能力判斷下一條技術路線。

這位前阿里巴巴Qwen技術領導人於2026年8月12日宣布成立公司，目標是開發可以跨越數碼世界及實體世界運作的新一代智能代理（AI agents）。據報公司在仍未有公開產品或示範版本前，投後估值已約20億美元。1413

不過，這個估值目前應視為媒體報道的市場資料，而非公司公開披露、並經獨立審計確認的數字。即使如此，Pragmatik Labs的成立仍然捕捉到中國科技業一個更大的變化：具備前沿研究背景的科學家，正逐步取得公司創立、集資、模型策略、工程團隊，以至稀缺算力的決策權。

由Qwen研究領導人走向獨立創業

林俊旸於2019年加入阿里巴巴達摩院（DAMO Academy），其後成為Qwen模型家族的技術領導人之一。他在2026年3月4日宣布離開Qwen團隊，幾個月後創辦Pragmatik Labs。613

公司公布的方向相當進取：打造可以在數碼及實體環境中工作的智能代理。報道指，今輪融資由高榕創投及HSG聯席主導，騰訊亦有參與；部分報道另外提到上海政府背景的產業基金。4613

公司名稱本身亦帶有清晰訊號。林俊旸曾把「Pragmatik」與實用主義，以及讓AI「回到事情發生的地方」這個概念連繫起來。簡單講，這類系統不只是生成文字、回答問題或描述環境，而是要能夠作出推理、使用工具、從回饋中學習、協調行動，最終在真實環境中執行任務。614

點解技術判斷力，開始變成組織權力？

開發前沿模型，涉及模型架構、數據、訓練方法、評測、基礎設施、代理設計，以及產品能否真正落地等一連串決定。每一項選擇，都會影響公司應該點樣運用算力、工程人手、研發時間及資金。

在較成熟的科技市場，企業往往可以依靠已經驗證過的分銷、營運、產品包裝及擴張模式。但前沿AI仍然充滿不確定性，業界對於哪一種研究方向可以形成長期優勢，亦未有共識。正因如此，真正能夠判斷未解技術問題的人，價值就不再局限於提供意見。

研究員的角色因而出現變化。一位有可信研究成績的科學家，不一定只是在產品或商業團隊旁邊提供技術建議；他亦可能參與決定哪些產品值得做、哪些實驗值得投資、應該興建甚麼基礎設施，以及由哪一隊人負責執行。

林俊旸的轉身，把幾種權力壓縮在同一件事上：一位曾經在大型平台公司帶領AI研究的人，變成一間獲得獨立融資、並瞄準新技術前沿的實驗室創辦人。

中國大型平台亦在把科學家推近權力中心

Pragmatik Labs並不是研究員走近企業核心權力的單一個案。

• 百度： 有關公司AI重組的報道指，基礎模型研究負責人吳甜身處一個可以直接接觸行政總裁李彥宏的架構之中。20
• 騰訊： 前OpenAI研究員姚順宇獲任命為騰訊首席AI科學家，隸屬行政總裁辦公室，並與大型模型及AI基礎設施工作有關。192330
• 字節跳動： 據報前Google DeepMind副總裁吳永輝加入Seed團隊，負責基礎研究，並向行政總裁梁汝波匯報。2627

這些人事安排，反映兩種相近的組織應對方式。大型企業可以把頂尖研究員放到接近CEO的位置；初創公司則可以直接給予研究員股權、融資話語權，以及整條技術路線的控制權。

前沿模型年代，研究背景成為創辦人資本

同一趨勢亦見於中國AI初創圈。先進技術訓練及研究經驗，正愈來愈像創辦人的一項重要資歷。月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟、亦即Kimi背後公司的領導人，被形容為曾有Meta AI、Google Brain及清華背景。2228

MiniMax則展示了技術創辦人如何保留實際控制權：WireScreen報道指，創辦人閆俊傑相關持股工具合共持有公司不足四分之一股份，但透過加權投票權控制公司。18

這並不代表技術專長已經取代產品執行、分銷或管理能力。更準確的說法是，在這些能力以外，研究實力正成為另一種議價能力。能夠證明自己有能力找出並建立重要模型能力的研究員，可能在仍未建立傳統產品生意之前，已經吸引到投資者、招攬人才及取得算力等基礎資源。

Pragmatik Labs對中國AI業界代表甚麼？

最清楚的訊號，是決策權正在重新分配。當競爭焦點落在不確定的研究路線及昂貴基礎設施上，最有能力評估這些路線的人，自然會對資源流向擁有更大影響力。

當然，這不代表Pragmatik Labs一定成功。公司仍然要把研究構想轉化成可靠的智能代理、有用的產品，以及可以持續經營的企業。市場傳出的估值，也不等於技術或商業押注已經獲得證明。

但這次成立事件至少顯示，投資者及科技企業願意支持的，不只是已經完成的產品，亦包括研究員本身對下一個可行方向的判斷力。

換句話說，林俊旸離開Qwen後創辦Pragmatik Labs，是中國前沿AI經濟的一個標記：科學家不再只是負責把系統造出來的人，也逐漸成為獲得信任、去決定公司下一步應該造甚麼的人。